SLS机器学习最佳实战:根因分析(一)

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SLS机器学习最佳实战:根因分析(一)

悟冥 2019-03-21 00:47:35 浏览6838
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为何需要根因分析?

当某个宏观的监控指标发生异常时,如果能快速定位到具体是那个细粒度的指标发生了异常而导致的。具体来说,当某个流量发生了异常,具体如图中所示:
1

这个指标就对应是某个小时级别的流量情况,我们要快速定位到2018-09-02 20:00:00 具体发生了什么问题而导致流量突增的?

如何在平台中分析?

  • 原始数据格式
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在给定的LogStore中一共存在14天的各个粒度的流量数据,其中涉及的维度为 leaf=(dim1, dim2, dim3, dim4, dim5),在每个时刻,一个leaf节点有一个对应的流量值value,在相同时刻,流量对应有可加性。

  • 异常区间分析
    3

我们在图中,绘制某个异常的区间,算法就会去分析从数据:[起始时刻,异常区间的右边界],遍历所有可能,找到导致该异常的集合。
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在上图中,红色框部分,展示的所找到的候选集合中各



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