出品丨Docker公司（ID：docker-cn）
编译丨小东
每周一、三、五，与您不见不散！
Docker 的一大优点是可以让您快速使用它来试用应用程序，而无需直接在开发人员的计算机上安装它。如果您不想在自己的计算机上安装 Java 或 erlang 等运行时环境，那么您就可以不安装它们，因为容器封装了所有依赖项，并在删除时可以不留下任何痕迹。今天，我将带来本系列第三篇文章，用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch，它将给我们一个机会来看看 docker-compose 是如何运用的。
注：为了理解本教程中的命令，我建议您使用 Play with Docker，它可以让您在浏览器中运行文章中涉及到的所有命令。
点击下列文章标题，回顾上期文章内容：
添加 Kibana 和 head 插件
在本文中，我将为一个 Kibana 实例和 Elasticsearch Head 插件的 docker-compose 文件添加几个容器。所以如下所示，这就是我们将要使用的最终“docker-compose.yaml”文件：
version: '2.2'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2
container_name: elasticsearch
environment:
- cluster.name=docker-cluster
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
- http.cors.enabled=true
- http.cors.allow-origin=*
- discovery.zen.minimum_master_nodes=2
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
networks:
- esnet
elasticsearch2:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2
container_name: elasticsearch2
environment:
- cluster.name=docker-cluster
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"
- http.cors.enabled=true
- http.cors.allow-origin=*
- discovery.zen.minimum_master_nodes=2
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- esnet
elasticsearch3:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2
container_name: elasticsearch3
environment:
- cluster.name=docker-cluster
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"
- http.cors.enabled=true
- http.cors.allow-origin=*
- discovery.zen.minimum_master_nodes=2
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- esdata3:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- esnet
kibana:
image: 'docker.elastic.co/kibana/kibana:6.4.2'
container_name: kibana
environment:
SERVER_NAME: kibana.local
ELASTICSEARCH_URL: http://elasticsearch:9200
ports:
- '5601:5601'
networks:
- esnet
headPlugin:
image: 'mobz/elasticsearch-head:5'
container_name: head
ports:
- '9100:9100'
networks:
- esnet
volumes:
esdata1:
driver: local
esdata2:
driver: local
esdata3:
driver: local
networks:
esnet:
您可以下载我的 YAML 文件
curl https://gist.githubusercontent.com/markheath/f246ec3aa5a3e7493991904e241a416a/raw/a2685d1bf0414acbc684572d00cd7c7c531d0496/docker-compose-v4.yml > docker-compose-v4.yml
现在我们可以再次更新我们的集群
docker-compose -f docker-compose-v4.yml up -d
尝试 Kibana
完成此操作后，我们可以通过浏览 localhost：5601 访问 Kibana 网站。如果您一直在“Play with Docker”中进行操作，那么您将可以看到每个公开端口（9200、9100和5601）的特殊链接，如下图所示：
如果您点击5601链接，您将到达一个 Kibana 的实例。第一步是定义索引模式（例如：“customer *”）：
然后，如果您访问 discover 选项卡，那么您将看到我们可以使用 Kibana 搜索索引中的文档：
尝试 Elasticsearch head 插件
您还可以访问localhost：9100（或在Play with Docker中，单击9100链接）来使用 Elasticsearch head 插件。这为您提供了可视化的群集运行状况：
请注意，如果使用 Play with Docker，需要复制端口9200链接并将其粘贴到 Connect 文本框中，以便将 head 插件连接到 Elasticsearch 集群。
清 理
停止并删除所有容器：
docker-compose -f docker-compose-v4.yml down
如果您还想删除卷(这样所有索引数据都将丢失)，请添加-v标志:
docker-compose -f docker-compose-v4.yml down -v
总 结
在本教程中，我们看到使用 Docker 运行 Elasticsearch 实例非常容易，我们可以使用它来试验 API。但使用 Docker Compose，我们还可以定义容器间的相互通信，以及启动它们的容器集合。所有这些都很容易用“docker-compose up”实现。
当我们升级 YAML 文件时，Docker Compose 可以智能地决定需要更换哪些容器，哪些容器可以保留原样。
