系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch(三)

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系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch(三)

docker公司 2019-03-20 09:38:52 浏览676
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出品丨Docker公司(ID:docker-cn)
编译丨小东
每周一、三、五,与您不见不散!


Docker 的一大优点是可以让您快速使用它来试用应用程序,而无需直接在开发人员的计算机上安装它。如果您不想在自己的计算机上安装 Java 或 erlang 等运行时环境,那么您就可以不安装它们,因为容器封装了所有依赖项,并在删除时可以不留下任何痕迹。今天,我将带来本系列第三篇文章,用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch,它将给我们一个机会来看看 docker-compose 是如何运用的。

注:为了理解本教程中的命令,我建议您使用 Play with Docker,它可以让您在浏览器中运行文章中涉及到的所有命令。

点击下列文章标题,回顾上期文章内容:


添加 Kibana 和 head 插件

在本文中,我将为一个 Kibana 实例和 Elasticsearch Head 插件的 docker-compose 文件添加几个容器。所以如下所示,这就是我们将要使用的最终“docker-compose.yaml”文件:

version: '2.2'
services:
 elasticsearch:
   image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2
   container_name: elasticsearch
   environment:
     - cluster.name=docker-cluster
     - bootstrap.memory_lock=true
     - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
     - http.cors.enabled=true
     - http.cors.allow-origin=*
     - discovery.zen.minimum_master_nodes=2
   ulimits:
     memlock:
       soft: -1
       hard: -1
   volumes:
     - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
   ports:
     - 9200:9200
   networks:
     - esnet
 
 elasticsearch2:
   image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2
   container_name: elasticsearch2
   environment:
     - cluster.name=docker-cluster
     - bootstrap.memory_lock=true
     - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
     - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"
     - http.cors.enabled=true
     - http.cors.allow-origin=*
     - discovery.zen.minimum_master_nodes=2
   ulimits:
     memlock:
       soft: -1
       hard: -1
   volumes:
     - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
   networks:
     - esnet
 
 elasticsearch3:
   image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2
   container_name: elasticsearch3
   environment:
     - cluster.name=docker-cluster
     - bootstrap.memory_lock=true
     - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
     - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"
     - http.cors.enabled=true
     - http.cors.allow-origin=*
     - discovery.zen.minimum_master_nodes=2
   ulimits:
     memlock:
       soft: -1
       hard: -1
   volumes:
     - esdata3:/usr/share/elasticsearch/data
   networks:
     - esnet
 
 kibana:
   image: 'docker.elastic.co/kibana/kibana:6.4.2'
   container_name: kibana
   environment:
     SERVER_NAME: kibana.local
     ELASTICSEARCH_URL: http://elasticsearch:9200
   ports:
     - '5601:5601'
   networks:
     - esnet
 
 headPlugin:
   image: 'mobz/elasticsearch-head:5'
   container_name: head
   ports:
     - '9100:9100'
   networks:
     - esnet
 
volumes:
 esdata1:
   driver: local
 esdata2:
   driver: local
 esdata3:
   driver: local
 
networks:
 esnet:

您可以下载我的 YAML 文件

curl https://gist.githubusercontent.com/markheath/f246ec3aa5a3e7493991904e241a416a/raw/a2685d1bf0414acbc684572d00cd7c7c531d0496/docker-compose-v4.yml > docker-compose-v4.yml

现在我们可以再次更新我们的集群

docker-compose -f docker-compose-v4.yml up -d

尝试 Kibana

完成此操作后,我们可以通过浏览 localhost:5601 访问 Kibana 网站。如果您一直在“Play with Docker”中进行操作,那么您将可以看到每个公开端口(9200、9100和5601)的特殊链接,如下图所示:

screenshot

如果您点击5601链接,您将到达一个 Kibana 的实例。第一步是定义索引模式(例如:“customer *”):

screenshot

然后,如果您访问 discover 选项卡,那么您将看到我们可以使用 Kibana 搜索索引中的文档:

screenshot


尝试 Elasticsearch head 插件

您还可以访问localhost:9100(或在Play with Docker中,单击9100链接)来使用 Elasticsearch head 插件。这为您提供了可视化的群集运行状况:

screenshot

请注意,如果使用 Play with Docker,需要复制端口9200链接并将其粘贴到 Connect 文本框中,以便将 head 插件连接到 Elasticsearch 集群。


清 理

停止并删除所有容器:

docker-compose -f docker-compose-v4.yml down

如果您还想删除卷(这样所有索引数据都将丢失),请添加-v标志:

docker-compose -f docker-compose-v4.yml down -v

总 结

在本教程中,我们看到使用 Docker 运行 Elasticsearch 实例非常容易,我们可以使用它来试验 API。但使用 Docker Compose,我们还可以定义容器间的相互通信,以及启动它们的容器集合。所有这些都很容易用“docker-compose up”实现。

当我们升级 YAML 文件时,Docker Compose 可以智能地决定需要更换哪些容器,哪些容器可以保留原样。

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