Pod在多可用区worker节点上的高可用部署

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 当前很多公有云客户都有通过多可用区部署应用来解决应用高可用或者容灾的相关问题,在kubernetes上也可以通过pod的亲和性和反亲和性将pod分布在不同的可用区,已达到高可用或容灾的目的,本文主要是简单介绍下这种情况下,如何实现pod的多可用区高可用部署。

 

一、      需求分析

当前kubernetes集群中的worker节点可以支持添加多可用区中的ECS,这种部署方式的目的是可以让一个应用的多个pod(至少两个)能够分布在不同的可用区,起码不能分布在同一个可用区,已达到高可用或者同城灾备的部署。

 

二、      效果图

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三、      实现原理

为了实现上述的效果,kubernetes提供了pod的亲和性和反亲和性来保证pod在节点级别,可用区级别的高可用部署;具体的值为topologyKey:failure-domain.beta.kubernetes.io/zone。

 

四、      实现步骤

在ACK上创建完集群后,不论从哪个可用区添加节点,都会对该节点打上对应的可用区标签,比如,一个节点是属于北京可用区a的,那么在加入到kubernetes集群后,该节点上会有一个这样的标签:failure-domain.beta.kubernetes.io/zone: cn-beijing-a。

在有了上述标签后,对应用进行多可用区部署时,我们就可以使用一下yaml文件来使不同的pod分配到不同的可用区。

     Yaml文件示例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-cache
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: store
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchExpressions:
              - key: app
                operator: In
                values:
                - store
            topologyKey: "failure-domain.beta.kubernetes.io/zone"
      containers:
      - name: redis-server
        image: redis:3.2-alpine
AI 代码解读

上面yaml文件中的podAntiAffinity:部分规定了node的反亲和性,并且由于使用了topologyKey: "failure-domain.beta.kubernetes.io/zone",如果failure-domain.beta.kubernetes.io/zone这个key有三种value,比如cn-beijing-a,cn-beijing-b,cn-beijing-c;那么pod会被分配在这三个不同的可用区。并且由于使用了preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution,所以如果pod个数大于可用区个数的话,pod会尽可能的放在不同的可用区,最后会出现多出来的pod会与原有pod在同一个可用区。

上面的使用方式还有很多种,包括node级别的,详细请参考:https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/#affinity-and-anti-affinity


五、      注意问题(云盘)

    由于云盘不能跨可用区挂载,如果有pod使用了存储卷,该pod需要被调度到与存储卷相同的可用区的机器上。

    其他存储卷比如NAS,OSS是可以采用上述部署方式的。

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