啥是好员工?

简介: > 幸福的家庭都是相似的 不幸的家庭各有各的不幸 好员工都是相似的,不好的员工各有各的不好。好员工有哪些特征呢? # 1. 响应式而非命令式 计算机系统发展这么多年,一直在分层,就是为了封装复杂性,让调用者在不知道原理的前提下完成工作。每层的最终目标都是调用者只表达要求,不管具体实现。这就是所谓“响应式”,与之相反的则是“命令式”。“响应式”需要对原始问题高度抽象后表达成

幸福的家庭都是相似的 不幸的家庭各有各的不幸

好员工都是相似的,不好的员工各有各的不好。好员工有哪些特征呢?

1. 响应式而非命令式

计算机系统发展这么多年,一直在分层,就是为了封装复杂性,让调用者在不知道原理的前提下完成工作。每层的最终目标都是调用者只表达要求,不管具体实现。这就是所谓“响应式”,与之相反的则是“命令式”。“响应式”需要对原始问题高度抽象后表达成新的范式,再把原问题和新范式间的坑都填平,是很高的要求。举两个例子:

  • SQL是个非常好的响应式的例子,用户只要掌握少量关键词就能进行关系化数据的查询,效率极高,高到很多人甚至忘了与之相应的“命令式”工作方式是啥样的——裸写过Map-Reduce的同学应该知道。
  • Kubernetes也是很好的例子,用户只要表达运维需求即可快速完成工作。k8s出来后DevOps才真正开始落地并流行,在这之前的“命令式”运维则要手写大量脚本,串联每个操作,复杂到要专门为之设立一个工种乃至部门。

与此类似,优秀的员工应该是"响应式"的,接受目标给出结果,而非要求命令序列“先A后B再作C最后就能达成D”。不同层级给出的目标确定性不一样,越上层通常越模糊,但越是上层越需要“响应式”。层级之所以出现就是为了处理复杂性,针对某个层级的员工,其核心的价值就是分解≥本层级的复杂度,实现目标的拆解和落地。

2. 接受好输入

组织关系中,上下层的信息流转相当于神经系统,决定着组织能否协调方向。通常上层都会给输入,但员工未必都能接受。这有几方面原因:

  • 首先自然交流是个编码-解码的过程,自然存在信息丢失。技术上是通过形式化/冗余的方式解决此问题,自然交流中则需要上层更注意自己逻辑的严密性,而关键信息最好以书面而非口头的方式传播。
  • 其次很多输入有特定背景,不了解背景就很难理解为什么要这么作,不理解自然很难接受。这需要上层定期的同步变化和背景,但更需要下层有意识去了解更大层面(上层组织/业界/市场/政经环境)的变化。能感知多大环境的变化决定了一个人的格局。不惟业务,技术也是如此,业务环境变化会直接作用到技术方向上。
  • 最重要的是心智结构(推荐 领导者的意识进化(迈向复杂世界的心智成长))。“以我为尊”的受众只能接受和强化与“我”既往认知相一致的输入,冲突部分在听/看的过程中会被自动忽略;“规范主导”的受众更容易接受/记忆结论而忽略前提和推理过程,在多个输入不一致时会感觉失控甚至怀疑自我。这块最难通过培训提高,但受众如果能认识到心智结构的存在并有意识的自我训练,仍然有提高空间。

3. 主动自驱

主动找到方向,安利老板/业务方/资源,把事情落下去拿到结果。我认为这是好员工最核心的特征。

每个人都有组织归属:公司-BG-BU-方向-项目-组。但组织归属只是你可以作这些事,并非只能作这些事,组织是打出来而非规划出来的。下层比上层更接近炮火,也更容易发现问题,发现问题后主动站出来解决问题创造价值,是扩充自己组织归属的绝佳机会。可能是存量改进,也可能是增量赛道,但共同点都是“如果没有我就不会发生”,能促成这样事情发生的员工才是组织的核心员工和竞争力,所谓“自驱”很大程度上也体现在这里。

“自驱”的员工不会满足于单向输入,他们会反向给上级输入乃至向上管理。对他们的上级来说这是好事,来源于前线的反馈建议对上级构建完整认知有着不可缺少的作用。当然前提是员工能先清楚的接受好输入(如上点)再作输出。

主动找事相对完成安排会难很多。同样一件事,主动原创推进要花大量精力和不确定性作斗争,还要整理逻辑、说服他人和争夺资源,相比组织安排自然落地可能花五倍甚至十倍的成本。但正因为其难才有价值:学计算机的都知道第一台计算机ENIAC,它占了一间房子却只能每秒作5000次加法,还花了当时的50万美元,至于第二台计算机EDVAC则很少有人知道了,尽管它更小更快更便宜。

广义来说,大多数行业决定企业和组织前途的都是发展,发展面对的总是不确定。只有主动自驱的人才能从不确定性拿到结果,给企业创造竞争优势。


作事情除了要结果,更重要的产出是提升参与者的能力乃至认知,这些提升在随后作的事中会发挥催化剂的作用,把更多事作的更好。我很喜欢“借事修人”这句话,“修人”要修哪些方面呢?经常想这个问题却没有系统的记下来。趁今天记录自己的思考,是目标,也是要求。有了想法再来更新。

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