分布式关系型数据库服务 DRDS 支持跨 Schema 联机查询及 DML 事务写入等多项能力发布

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 信息摘要: 分布式关系型数据库服务 DRDS 支持跨 Schema 联机查询及 DML 事务写入等多项能力发布适用客户: 数据库使用者 / 分布式数据库使用者 / 开发者 / 互联网企业 / 金融保险行业 / 新零售行业版本/规格功能: 一、新功能1.
信息摘要: 分布式关系型数据库服务 DRDS 支持跨 Schema 联机查询及 DML 事务写入等多项能力发布
适用客户: 数据库使用者 / 分布式数据库使用者 / 开发者 / 互联网企业 / 金融保险行业 / 新零售行业
版本/规格功能: 一、新功能 1.show full processlist 语句可携带 where 条件 2.跨 Schema(数据库)支持 · 支持跨 Schema 查询 · bushy join 可跨 Schema · 支持跨 Schema 的 DML 语法 · 支持跨 Schema的 XA 事务 · 支持跨 Schema 的 DAL 语法 · 支持跨 Schema 使用 Sequence · 支持 USE DB_NAME 进行跨 Schema 访问 3.增加对 Prepare 协议支持 二、问题修复 1.优化 show tables 指令,解决以往 show tables 执行缓慢的问题 2.修复以时间拆分列的取值为 NOW() 函数时可能的跨分片错误问题 3.修复 CONVERT(column USING gbk) 报错 “Unknown datatype name ‘gbk’” 的问题 4.修复 Interval 表达式不支持字段的问题,如:DATE_FORMAT(DATE_ADD(MAX(table.column),interval table.column DAY),’%Y-%m-%d’) 5.Insert 里面有 case when 报 NPE 问题修复 6.修复 Hint:Allow full table scan = false 不生效问题
产品文档: https://help.aliyun.com/document_detail/49279.html?spm=a2c4g.11186623.6.548.9c601917nq7SVB#h2-v5-3-8-15514410-2019-03-043
相关实践学习
跟我学:如何一键安装部署 PolarDB-X
《PolarDB-X 动手实践》系列第一期,体验如何一键安装部署 PolarDB-X。
目录
相关文章
|
1天前
|
存储 监控 Apache
查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理,取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能,相比 Elasticsearch,查询速度提升至少 11 倍,存储资源节省达 70%。Doris 的列式存储、高压缩比和倒排索引等功能,优化了日志和时序数据的存储与分析,降低了存储成本并提高了查询效率。在灵犀办公和云信的实际应用中,Doris 显示出显著的性能优势,成功应对了数据增长带来的挑战。
查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
|
5天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL-5】DDL的数据库操作:查询&创建&删除&使用(可cv代码+演示图)
【MySQL-5】DDL的数据库操作:查询&创建&删除&使用(可cv代码+演示图)
|
6天前
|
消息中间件 Java 关系型数据库
Spring事务与分布式事务
这篇文档介绍了事务的概念和数据库事务的ACID特性:原子性、一致性、隔离性和持久性。在并发环境下,事务可能出现更新丢失、脏读和不可重复读等问题,这些问题通过设置事务隔离级别(如读未提交、读已提交、可重复读和序列化)来解决。Spring事务传播行为有七种模式,影响嵌套事务的执行方式。`@Transactional`注解用于管理事务,其属性包括传播行为、隔离级别、超时和只读等。最后提到了分布式事务,分为跨库和跨服务两种情况,跨服务的分布式事务通常通过最终一致性策略,如消息队列实现。
|
7天前
|
关系型数据库 MySQL Go
数据库的事务操作
数据库的事务操作
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
11. 数据库的事务
11. 数据库的事务
|
7天前
|
存储 SQL 缓存
构建高效的矢量数据库查询:查询语言与优化策略
【4月更文挑战第30天】本文探讨了构建高效矢量数据库查询的关键点,包括设计简洁、表达性强的查询语言,支持空间操作、函数及索引。查询优化策略涉及查询重写、索引优化、并行处理和缓存机制,以提升查询效率和准确性。这些方法对处理高维空间数据的应用至关重要,随着技术进步,矢量数据库查询系统将在更多领域得到应用。
|
7天前
|
关系型数据库 MySQL Go
数据库的事务操作 | 青训营
数据库的事务操作 | 青训营
|
7天前
|
SQL 缓存 监控
如何在数据库查询中使用参数化查询?
【4月更文挑战第30天】如何在数据库查询中使用参数化查询?
18 1
|
7天前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql查询数据库表大小怎么操作
mysql查询数据库表大小怎么操作
|
7天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
研优化数据库查询性能
研优化数据库查询性能
20 0