TableStore:用户画像数据的存储和查询利器

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TableStore:用户画像数据的存储和查询利器

少强 2019-03-08 12:09:05 浏览5472
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TableStore是阿里云自研的在线数据平台,提供高可靠的存储,实时和丰富的查询功能,适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。

用户画像数据是一种数据规模较大、数据结构复杂、查询种类多的数据,是公司差异化运营的基础,是打造“千人千面”、智能化的核心数据,帮产品找到最佳目标客户,对各种产品而言是一种很有价值的数据。

我们接下来先看一下用户画像数据的场景和特征,仅以存储和查询的角度看一下用户画像数据的存储选择。

用户画像数据特点

数据量大

用户画像的数据有两大类,一类是用户行为日志,实时由用户的行为产生,数据规模和产品用户的数量和活跃程度相关,这部分是用户画像数据的原始素材,用来产生最终的用户画像数据,另一类就是主角:用户画像数据,这部分数据是真正的用户的画像数据,表示用户的多种维度的特征,包括用户属性、社交关系和行为偏好等。

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