2019 年,容器技术生态会发生些什么?

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 作者:阿里云智能事业部高级技术专家 张磊 1. Kubernetes 项目被采纳度将持续增长 作为“云原生”(Cloud Native)理念落地的核心,Kubernetes 项目已经成为了构建容器化平台体系的默认选择。

作者:阿里云智能事业部高级技术专家 张磊

1. Kubernetes 项目被采纳度将持续增长
 
作为“云原生”(Cloud Native)理念落地的核心,Kubernetes 项目已经成为了构建容器化平台体系的默认选择。但是,不同于一个只能生产资源的集群管理工具,Kubernetes 项目最大的价值,乃在于它从一开始就提倡的声明式 API 和以此为基础“控制器”模式。


在这个体系的指导下, Kubernetes 项目保证了在自身突飞猛进的的发展过程中 API 层的相对稳定的和一定的向后兼容能力,这是作为一个平台级项目被用户广泛接受和认可的重要前提。

更重要的是,Kubernetes 项目为使用者提供了宝贵的 API 可扩展能力和良好的 API 编程范式,催生出了一个完全基于Kubernetes API 构建出来的上层应用服务生态。可以说,正是这个生态的逐步完善与日趋成熟,才确立了 Kubernetes 项目如今在云平台领域牢不可破的领导地位,也间接宣告了其它竞品方案的边缘化。


与此同时,上述事实标准的确立,也使得“正确和合理的使用了 Kubernetes 的能力”,在某种意义上成为了评判上层应用服务框架(比如 PaaS 和 Serverless )的一个重要依据:这不仅包括了对框架本身复杂性和易用性的考量,也包括了对框架可扩展性和演进趋势的预期与判断。


不过,相比于国外公有云上以 Kubernetes 为基础的容器化作业的高占比,国内公有云市场对容器的采纳程度目前仍然处于比较初步的水平,直接贩卖虚拟机及其关联 IaaS 层能力依然是国内绝大多数公有云提供商的主要业务形态。所以,不同于国外市场容器技术增长逐步趋于稳定、Kubernetes 公有云服务已经开始支撑头部互联网客户的情况,

Kubernetes 以及容器技术在国内云计算市场里的依然具有巨大的增长空间和强劲的发展势头。不难预测,Kubernetes 项目在国内公有云上的逐渐铺开,会逐渐成为接下来几年国内公有云市场上的一个重要趋势。而无论是国内外,大量 Kubernetes 项目相关岗位的涌现,正是验证这个趋势与变化的一个最直接的征兆。


2. “Serverless 化”与“多样性”将成为上层应用服务生态的两大关键词
 
当云上的平台层被 Kubernetes 项目逐步统一之后,过去长期纠结在应用编排、调度与资源管理上裹足不前的 PaaS 项目得到了生产力的全面释放,进而在云平台层之上催生出了一个日趋多样化的应用服务生态。


事实上,这个生态的本质与2014年之前的 PaaS 生态没有太大不同。只不过,当原本 PaaS 项目的平台层功能(编排、调度、资源管理等)被剥离了出来之后,PaaS 终于可以专注于应用服务和发布流程管理这两个最核心的功能上,开始向更轻、更薄、更以应用为中心的方向进行演进。而在这个过程中, Serverless 自然开始成为了主流话题。


这里需要指出的是,Serverless 从2014年 AWS 发布 Lambda时专门用来指代函数计算(或者说 FaaS)发展到今天,已经被扩展成了包括大多数 PaaS 功能在内的一个泛指术语,即:Serverless = FaaS + BaaS。而究其本质,“高可扩展性”、“工作流驱动”和“按使用计费”,可以认为是 Serverless 最主要的三个特征。这也是为什么我们会说今天大家所谈论的 Serverless,其实是经典 PaaS 演进到今天的一种“极端”形态。


伴随着 Serverless 概念本身的“横向发展”,我们不难预料到,2019年之后云端的应用服务生态,一定会趋于多样化,进而覆盖到更多场景下的应用服务管理需求。

并且,无论是Function,传统应用,容器,存储服务,网络服务,都会开始尝试以不同的方式和形态嵌入到“高可扩展性”、“工作流驱动”和“按使用计费”这三个特征当中。当然,这种变化趋势的原因也不言而喻:Serverless 三个特征背后所体现的,**乃是云端应用开发过程向“用户友好”和“低心智负担”方向演进的最直接途径。

而这种“简单、经济、可信赖”的朴实诉求,正是云计算诞生的最初期许和永恒的发展方向。**而在这种上层应用服务能力向 Serverless 迁移的演进过程中,不断被优化的 Auto-scaling 能力和细粒度的资源隔离技术,将会成为确保 Serverless 能为用户带来价值的最有力保障。


3. 看得见、摸得着、能落地的“云原生”
 
自从 CNCF 社区迅速崛起以来,“云原生”三个字就成了各大云厂商竞相角逐的一个关键词。不过,相比于 Kubernetes 项目和容器技术实实在在的发展和落地过程,云原生(Cloud Native)的概念却长期以来“曲高和寡”,让人很难说出个所以然来。


其实,“云原生”的本质,不是简单对 Kubernetes 生态体系的一个指代。“云原生” 刻画出的,是一个使用户能低心智负担的、敏捷的,以可扩展、可复制的方式,最大化利用”云“的能力、发挥”云“的价值的一条最佳路径。而这其中,”不可变基础设施“是“云原生”的实践基础(这也是容器技术的核心价值);而 Kubernetes、Prometheus、Envoy 等 CNCF 核心项目,则可以认为是这个路径落地的最佳实践。这套理论体系的发展过程,与 CNCF 基金会创立的初衷和云原生生态的发展历程是完全一致的。


也正是伴随着这样的发展过程,云原生对于它的使用者的意义,在2019年之后已经变得非常清晰:是否采用云原生技术体系,实际上已经成为了一个关系到是不是要最大化”云“的价值、是不是要在”云“上赢取最广泛用户群体的一个关键取舍。这涉及到的,关系到整个组织的发展、招聘、产品形态等一系列核心问题,而绝非一个单纯的技术决定。

明白了这一层道理,在2019年,我们已经不难看到,国内最顶尖的技术公司们,都已经开始在云原生技术框架下发起了实实在在的技术体系升级与落地的“战役”。显然,大家都已经注意到,相比于纠结于“云原生到底是什么”这样意识形态话题,抓紧时间和机遇将 Kubernetes 及其周边核心技术生态在组织中生长起来,并借此机会完成自身基础技术体系的转型与升级,才是这些体量庞大的技术巨人赶上这次云计算浪潮的不二法宝。在这个背景下,所谓“云原生”体系在这些公司的落地,只是这个激动人心的技术革命背后的一个附加值而已。


而在”云原生”这个关键词的含义不断清晰的过程中,我们一定要再次强调:”云原生不等于 CNCF,更不等于 Kubernetes“。云原生固然源自于 Kubernetes 技术生态和理念,

但也必然是一个超越 CNCF 和 Kubernetes 存在的一个全集。它被创立的目的和始终在坚持探索的方向,**是使用户能够最大化利用”云“的能力、发挥”云“的价值,而不是在此过程中构建一个又一个不可复制、不可扩展的“巨型烟囱”。


所以说,云原生这个词语的准确定义,是围绕着 Kubernetes 技术生态为核心的,但也一定是一个伴随着 CNCF 社区和 Kubernetes 项目不断演进而日趋完善的一个动态过程。而更为重要的是,
在这次以”云“为关键词的技术革命当中,阿里巴巴很可能成为”云原生“的一个重要的定义者。**

相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇:如何学习并实践云原生技术 基础篇: 5 步上手 Kubernetes 进阶篇:生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
5天前
|
运维 Kubernetes 测试技术
容器技术:优化软件测试流程的利器
本文介绍了容器技术的概念、优势和历史发展,对比了容器与虚拟机的区别,并提及了Docker和Kubernetes等常见容器技术。容器作为轻量级虚拟化工具,提供高效、灵活的应用部署方式,广泛应用于软件开发、云计算和微服务架构。随着技术演进,容器将在边缘计算、人工智能等领域发挥更大作用,推动行业变革。
16 3
|
1天前
|
Kubernetes 持续交付 调度
为什么是容器编排技术
**容器编排**是自动化容器部署、管理和扩展的技术,它使得构建跨容器应用、集群调度、健康检查和弹性伸缩变得自动化。Kubernetes是最流行的容器编排平台,提供自动化部署、服务发现、故障恢复和扩展性。学习Kubernetes时,理解其作为面向终态系统的理念很重要,从单个容器开始,结合实践进行学习能提高效率。Kubernetes是Google开源的容器编排引擎,支持自动化部署、可伸缩性和容器管理,其核心概念包括Pod、Controller、Workload、Service、PV/PVC、Namespace和etcd。
|
4天前
|
前端开发 JavaScript 虚拟化
第四章(原理篇) 前端容器技术
第四章(原理篇) 前端容器技术
|
4天前
|
存储 Kubernetes 监控
使用Kubernetes进行容器编排:技术详解与实践
【5月更文挑战第16天】Kubernetes,简称K8s,是开源容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。核心概念包括节点、Pod(最小部署单元)、服务、标签和副本集。其特点有高可用性、可扩展性、自动化和可移植性。实践使用涉及安装配置集群、编写YAML部署清单、应用部署、监控管理和扩展更新。Kubernetes帮助提升应用的可用性、可扩展性和可移植性。
|
5天前
|
运维 监控 Kubernetes
构建高效自动化运维体系:基于容器技术的持续集成与持续部署(CI/CD)实践
【5月更文挑战第15天】 随着云计算和微服务架构的普及,传统的IT运维模式面临转型压力。为提高软件交付效率并降低运维成本,本文探讨了利用容器技术实现自动化运维的有效策略。重点分析了在持续集成(CI)和持续部署(CD)流程中,容器如何发挥作用,以及它们如何帮助组织实现敏捷性和弹性。通过具体案例研究,文章展示了容器化技术在自动化测试、部署及扩展中的应用,并讨论了其对系统稳定性和安全性的影响。
|
5天前
|
运维 监控 安全
构建高效自动化运维系统:基于容器技术的持续集成与持续部署(CI/CD)实践
【5月更文挑战第14天】 随着DevOps文化的深入人心,持续集成与持续部署(CI/CD)已成为现代软件工程不可或缺的组成部分。本文将探讨如何利用容器技术,尤其是Docker和Kubernetes,构建一个高效、可扩展的自动化运维系统。通过深入分析CI/CD流程的关键组件,我们将讨论如何整合这些组件以实现代码从提交到生产环境的快速、无缝过渡。文章还将涉及监控、日志管理以及安全性策略等运维考量,为读者提供一个全面的自动化运维解决方案蓝图。
|
5天前
|
Kubernetes Devops Docker
构建高效稳定的云基础设施:DevOps与容器技术的融合
【5月更文挑战第14天】 在当今快速发展的软件行业中,持续集成、持续部署(CI/CD)和微服务架构已成为提高软件交付速度和质量的关键。本文将探讨如何通过结合DevOps理念和容器技术,构建一个高效、稳定且可扩展的云基础设施。我们将深入分析Docker和Kubernetes在这一过程中的核心作用,以及它们如何帮助实现自动化运维和微服务管理,从而推动企业IT运营的现代化。
|
5天前
|
运维 Kubernetes Devops
构建高效稳定的云基础设施:DevOps与容器技术的融合
【5月更文挑战第14天】 在当今快速发展的云计算时代,企业和组织面临着不断变化的市场需求和技术挑战。为了保持竞争力,越来越多的企业转向DevOps实践和容器技术来构建高效、灵活且稳定的云基础设施。本文将探讨如何通过整合DevOps文化和容器化技术,实现自动化运维流程,提高部署速度,减少系统故障,并确保可扩展性和高可用性。我们将分析实际案例,展示这种融合如何在现实世界中为企业带来显著的业务价值。
8 0
|
5天前
|
运维 Kubernetes 持续交付
构建高效自动化运维体系:基于容器技术的持续集成与部署实践
【5月更文挑战第13天】 在现代软件开发周期中,持续集成(CI)和持续部署(CD)已成为提升开发效率、保障产品质量的关键环节。随着云计算和微服务架构的普及,容器技术如Docker和Kubernetes为运维领域带来了革命性的变革。本文旨在探讨如何利用容器技术构建一个高效、可靠的自动化运维体系,实现从代码提交到产品发布的全过程自动化管理。通过深入分析容器化技术的核心原理,结合实际案例,我们将阐述如何优化持续集成流程、确保自动化测试的覆盖率、以及实现无缝的持续部署。
26 2
|
5天前
|
运维 Kubernetes Devops
构建高效稳定的云基础设施:DevOps与容器技术的结合
【5月更文挑战第12天】 在当今快速发展的信息技术时代,企业需要灵活、快速地响应市场变化并持续交付高质量的软件产品。本文将探讨如何通过结合DevOps文化和容器技术来构建一个高效且稳定的云基础设施。我们将讨论DevOps的核心概念及其如何加速开发周期,以及容器技术如Docker和Kubernetes如何提供一致性、可移植性和扩展性。最后,文章将介绍实际案例,展示这种结合如何在现代运维实践中实现自动化部署、持续集成和微服务架构管理。