TableStore:交通数据的存储、查询和分析利器

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TableStore:交通数据的存储、查询和分析利器

少强 2019-03-01 11:31:14 浏览2259
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TableStore是阿里云自研的在线数据平台,提供高可靠的存储,实时和丰富的查询功能,适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。

交通数据是一种数据规模大,实时性要求高的数据,数据的专业性极强,对社会生产的价值极大,我们接下来先看一下交通数据的场景和特征,我们仅以交通路口的车辆同行数据为例。

交通数据特点

数据量大

每个城市都有数以万计的交通路口,每时每刻都有车辆通过每个交通路口,这些交通路口的车辆实时数据,包括车牌、颜色、车速、位置、类型等,就是可以发挥重大价值的交通数据。假设一个城市有五千个交通路口,每个交通路口每秒同行1辆车,那么每秒就会产生5000行数据,每天就能产生5000 * 3600 * 24 = 4亿行数据,每个月就能产生120亿行数据,这个数据规模已经非常大。同时,这些数据对公安刑侦也有价值,保留时间越长

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