人工智能多务虚,深度学习常务实

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人工智能多务虚,深度学习常务实

【方向】 2017-01-27 19:58:39 浏览3663
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作者简介:

Carlos E. Perez是Intuition Machine的一名编辑,擅长人工智能,商业,深度学习等领域的写作。

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人工智能无疑是当下科技圈的风口,但我估计99%的文章都如同镜花水月,没有实质意义。为了说明这一点,我尝试在Google中以“Artificial Intelligence”和“Deep Learning”作为关键字进行搜索,让我们一起看看他们各自的热门Top5:

 

首先是Artificial Intelligence:

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我们能从上述文章得到哪些新知识吗?遗憾地是没有。实际上类似的论点最早可见于1950年,只不过最近变得频繁且重复而已。


再看看Deep Learning的:

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显而易见,深度学习的文章更有深度和价值。前两个文章来自福布斯。第二篇文章对Facebook的流程(即运行同步模拟)有着独到的见解。第三篇文章来自Wired,内容涉及使用深度学习进行海洋保护,这难道不是很具创新性吗? 第四篇IEEE文章谈到使用DL诊断机器上的故障。最后一篇来自IEEE的文章讨论了正在管线中的硬件选项,如FPGA,GPU等的种类。总而言之,如果你是老板,你一定会对这些文章视若珍宝。

1950年代以来AI的探讨一直存在。但是我仍不能很明确地告诉别人它能做什么。相反,你如果在科技圈中搜索深度学习,你一定会很容易找到有价值的、可付诸实践的干货!

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以上为译文

本文由阿里云云栖社区组织翻译。

文章原标题《AI is Fluff but Deep Learning is Real》,作者:Carlos E. Perez,译者:伍昆

文章为简译,更为详细的内容,请查看原文

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