基于MaxCompute的图计算实践分享-Aggregator机制介绍

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基于MaxCompute的图计算实践分享-Aggregator机制介绍

隐林 2017-01-23 11:42:14 浏览3063
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Aggregator是MaxCompute-GRAPH作业中常用的feature之一,特别是解决机器学习问题时。MaxCompute-GRAPH中Aggregator用于汇总并处理全局信息。本文将详细介绍的Aggregator的执行机制、相关API,并以Kmeans Clustering为例子说明Aggregator的具体用法。

Aggregator机制

如图1所示,Aggregator的逻辑分两部分,一部分在所有Worker上执行,即分布式执行,另一部分只在AggregatorOwner所在Wor

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