让机器帮你做决策!强化学习在智能交互搜索的应用分享

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让机器帮你做决策!强化学习在智能交互搜索的应用分享

技术小能手 2019-02-20 15:47:36 浏览912
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小叽导读:在时间就是金钱的时代,降低搜索时间成本,迅速找到目标产品具有重要意义。如今的电商平台已不仅仅是一个摆放商品的货架,“智能推荐”成为电商的一个重要功能。今天,我们来看看强化学习是如何帮助用户与平台实现互动,让用户在商品的海洋中迅速找到心仪的“它”。

交互搜索简介

智能交互搜索是一种新型的购物搜索方式,用户可以在搜索中同时与系统进行交互,我们希望可以在与用户的交互中提供帮助用户决策的信息。大致包含以下几种维度:

细化需求:用户购物需求比较确定的情况下,系统会推荐有助于细化决策的维度,比如“耳机”的Query下,系统会让用户选择“佩戴方式”,帮助用户更快成交。

探索发现:解决逛和发现的需求,在发现用户不是购买意图下,推荐一些发散的Query。

知识问答:解决用户之前通过第三方网站了解购物知识,然后来淘宝直接搜索商品的问题;提供一些知识解

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