ACM MM 论文 | 用于行人重识别的多层相似度感知CNN网络

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ACM MM 论文 | 用于行人重识别的多层相似度感知CNN网络

技术小能手 2019-02-20 11:40:36 浏览955
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小叽导读: 行人重识别是指给定一个摄像头下某个行人的图片,在其他摄像头对应的图片中准确地找到同一个人。行人重识别技术有十分重要的科研和实际应用价值,近来广泛应用到交通、安防等领域,对于创建平安城市、智慧城市具有重要的意义。可能有人会说“人脸技术”的应用已经很成熟了,然而在复杂的实际场景中,由于低分辨率、遮挡、不同角度等各种原因,“人脸”很难看清。因此,利用人的全身信息来做检索就变得非常有必要。本篇论文收录于ACM MM 2017(多媒体领域世界顶级会议),提出了全新的基于 CNN 的行人重识别方法,接下来,我们一起进行深入思考。

作者:申晨、金仲明、赵一儒、付志航、蒋荣欣、陈耀武、华先胜

摘要

行人重识别(person re-ID)的目的是识别多个摄像头视角中的相关行人,这项任务在计算机视觉社区中已经得到了越来越多的关注。我们在本论文中

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