日志服务IPython/Jupyter扩展实战:下载数据为Excel文件

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日志服务IPython/Jupyter扩展实战:下载数据为Excel文件

成喆 2019-02-12 16:18:41 浏览3056
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问题

日志服务的数据并不要求统一格式,每条日志可以有不同的关键字集合,例如:

{"city": "123", "province": "vvv"}
{"city": "shanghai", "pop": "2000"}
{"name": "xiao ming", "home": "shanghai"}

因此一般使用日志服务的CLI下载的命令get_log_all或者pull_log_dump时,格式都是单行JSON格式以保证灵活性。

但是大部分情况下,一个日志库的所有日志的关键字集合总体是稳定的;另一方面,Excel格式(或者更简单的CSV格式)相对JSON更加商业应用和人类操作友好一些。

如果期望下载下来时是Excel或者CSV格式,并且自动处理字段不一致的情况的话,该怎么办?

本文通过使用日志服务IPython/Jupyter扩展,轻松做

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