在读这本书之前，我已经有开始学python，用的是anaconda 的jupyter notebook。
看了《python 数据分析基础》的前言部分，发现这本书的实用性很高，其讲解的内容很贴近进行分析时的实际情况，如批量自动化批量处理数据、从不同的文件导入数据、数据库的更新。
从整体来说，这本书涉及到了数据提取及预处理、分析、可视化这三个板块。书的逻辑与开展分析的流程大致相同，这本书可视为python分析的基础书籍。python 数据分析基础 day1－初窥内容
2019-02-04
1227
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
《python数据分析基础》简介
目录
相关文章
|
1天前
|
JSON
关系型数据库
数据库
《Python 简易速速上手小册》第6章：Python 文件和数据持久化（2024 最新版）
《Python 简易速速上手小册》第6章：Python 文件和数据持久化（2024 最新版）
18
0
0
|
1天前
|
数据可视化
数据挖掘
Python
Python中数据分析工具Matplotlib
【4月更文挑战第14天】Matplotlib是Python的数据可视化库，能生成多种图表，如折线图、柱状图等。以下是一个绘制简单折线图的代码示例：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.title('简单折线图')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.show()
```
5
1
1
|
1天前
|
数据采集
SQL
数据可视化
Python数据分析工具Pandas
【4月更文挑战第14天】Pandas是Python的数据分析库，提供Series和DataFrame数据结构，用于高效处理标记数据。它支持从多种数据源加载数据，包括CSV、Excel和SQL。功能包括数据清洗（处理缺失值、异常值）、数据操作（切片、过滤、分组）、时间序列分析及与Matplotlib等库集成进行数据可视化。其高性能底层基于NumPy，适合大型数据集处理。通过加载数据、清洗、分析和可视化，Pandas简化了数据分析流程。广泛的学习资源使其成为数据分析初学者的理想选择。
4
1
1
|
2天前
|
机器学习/深度学习
Python
数据处理
|
2天前
|
存储
机器学习/深度学习
数据可视化
Python面板时间序列数据预测：格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
Python面板时间序列数据预测：格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
39
6
6
|
2天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
供应链
从数据到决策：scikit-learn在业务分析中的应用
【4月更文挑战第17天】本文探讨了scikit-learn在业务分析中的应用，包括数据预处理、分类、回归和聚类模型的构建，以及模型评估与优化。通过使用scikit-learn，企业能有效处理数据、预测趋势、客户细分并制定决策，从而提升经营效率和市场策略。随着机器学习的发展，scikit-learn在业务分析领域的潜力将持续释放，创造更多价值。
7
1
1
|
2天前
|
算法
数据可视化
Python
|
2天前
|
BI
开发者
数据格式
|
3天前
|
数据可视化
算法
API
|
3天前
|
程序员
索引
Python
热门文章
最新文章
1
上网行为监控管理：利用R编写的数据分析和可视化代码示例
2
python数据分析和可视化【1】
3
【python】Python航空公司客户价值数据分析（代码+论文）【独一无二】
4
python数据分析和可视化【3】体检数据分析和小费数据分析
5
python数据分析和可视化【2】鸢尾花数据分析
6
JAVA智慧工地源码,实现对施工全过程的实时监控、数据分析
7
【python】Python大豆特征数据分析 [机器学习版一]（代码+论文）【独一无二】
8
问卷调查数据分析指南！掌握方法，精准把握用户需求！
9
大模型与数据分析：探索Text-to-SQL（中）
10
大模型与数据分析：探索Text-to-SQL（下）