如何在Flutter上优雅地序列化一个对象

简介: 作者:闲鱼技术-海潴序列化一个对象才是正经事对象的序列化和反序列化是我们日常编码中一个非常基础的需求,尤其是对一个对象的json encode/decode操作。每一个平台都会有相关的库来帮助开发者方便得进行这两个操作,比如Java平台上赫赫有名的GSON,阿里巴巴开源的fastJson等等。

作者:闲鱼技术-海潴

序列化一个对象才是正经事

对象的序列化反序列化是我们日常编码中一个非常基础的需求,尤其是对一个对象的json encode/decode操作。每一个平台都会有相关的库来帮助开发者方便得进行这两个操作,比如Java平台上赫赫有名的GSON,阿里巴巴开源的fastJson等等。

而在flutter上,借助官方提供的JsonCodec,只能对primitive/Map/List这三种类型进行json的encode/decode操作,对于复杂类型,JsonCodec提供了receiver/toEncodable两个函数让使用者手动“打包”和“解包”。

显然,JsonCodec提供的功能看起来相当的原始,在闲鱼app中存在着大量复杂对象序列化需求,如果使用这个类,就会出现集体“带薪序列化”的盛况,而且还无法保证正确性。

来自官方推荐

聪明如Google官方,当然不会坐视不理。json_serializable的出现就是官方给出的推荐,它借助Dart Build System中的build_runnerjson_annotation库,来自动生成fromJson/toJson函数内容。(关于使用build_runner生成代码的原理,之前兴往同学的文章已经有所提及)

关于如何使用json_serializable网上已经有很多文章了,这里只简单提一些步骤:

  • Step 1 创建一个实体类
  • Step 2 生成代码:

来让build runner生成序列化代码。运行完成后文件夹下会出现一个xxx.g.dart文件,这个文件就是生成后的文件。

  • Step 3 代理实现:

fromJsontoJson操作代理给上面生成出来的类

我们为什么不用这个实现

json_serializable完美实现了需求,但它也有不满足需求的一面:

  • 使用起来有些繁琐,多引入了一个类
  • 很重要的一点是,大量的使用"as"会给性能和最终产物大小产生不小的影响。实际上闲鱼内部的《flutter编码规范》中,是不建议使用"as"的。(对包大小的影响可以参见三笠同学的文章,同时dart linter也对as的性能影响有所描述)

一种正经的方式

基于上面的分析,很明显的,需要一种新的方式来解决我们面临的问题,我们暂且叫它,fish-serializable

需要实现的功能

我们首先来梳理一下,一个序列化库需要用到:

  1. 获取可序列化对象的所有field以及它们的类型信息
  2. 能够构造出一个可序列化对象,并对它里面的fields赋值,且类型正确
  3. 支持自定义类型
  4. 最好能够解决泛型的问题,这会让使用更加方便
  5. 最好能够轻松得在不同的序列化/反序列化方式中切换,例如json和protobuf。

困难在哪里

  1. flutter禁用了dart:mirrors,反射API无法使用,也就无法通过反射的方式new一个instance、扫描class的fields。
  2. 泛型的问题由于dart不进行类型擦出,可以获取,但泛型嵌套后依然无法解开。

Let's rock

无法使用dart:mirrors是个“硬”问题,没有反射的支持,类的内容就是一个黑盒。于是我们在迈出第一步的时候就卡壳了- -!

这个时候笔者脑子里闪过了很多画面,白驹过隙,乌飞兔走,啊,不是...是c++,c++作为一种无法使用反射的语言,它是如何实现对象的 序列化/反序列化 操作的呢?

一顿搜索猛如虎之后,发现大神们使用创建类对象的回调函数配合的方式来实现c++中类似反射这样的操作。

这个时候,笔者又想到了曾经朝夕相处的Android(现在已经变成了flutter),Android中的Parcelable序列化协议就是一个很好的参照,它通过writeXXXAPIs将类的数据写入一个中间存储进行序列化,再通过readXXXAPIs进行反序列化,这就解决了我们上面提到的第一个问题,既如何将一个类的“黑盒子”打开。

同时,Parcelable协议中还需要使用者提供一个叫做CREATOR的静态内部类,用来在反序列化的时候反射创建一个该类的对象或对象数组,对于没有反射可用的我们来说,用c++的那种回调函数的方式就可以完美解决反序列化中对象创建的问题。

于是最终我们的基本设计就是:

  • ValueHolder
这是一个数据中转存储的基类,它内部的writeXXX APIs提供展开类内部的fields的能力,而readXXX则
用来将ValueHolder中的内容读取赋值给类的fields。

readList/readMap/readSerializable函数中的type argument,我们把它作为外部想要解释数据的
方式,比如readSerializable<T>(key: 'object'),表示外部想要把key为object的值解释为T类
型。
  • FishSerializable
FishSerializable是一个interface,creator是个一个get函数,用来返回一个“创建类对象的回调”,
writeTo函数则用来在反序列化的时候放置ValueHoder->fields的代码。
  • JsonSerializer
它继承于FishSerializer接口,实现了encode/decode函数,并额外提供encodeToMap和
decodeFromMap功能。JsonSerializer类似JsonCodec,直接面向使用者用来json encode/decode

以上,我们已经基本做好了一个flutter上支持对象序列化/反序列化操作的库的基本架构设计,对象的序列化过程可以简化为:

由于ValueHolder中间存储的存在,我们可以很方便得切换 序列化/反序列器,比如现有的JsonSerializer用来实现json的encode/decode,如果有类似protobuf的需求,我们则可以使用ProtoBufSerializer来将ValueHolder中的内容转换成我们需要的格式。

困难是不存在的

有了基本的结构设计之后,实现的过程并非一帆风顺。

如何匹配类型?

为了能支持泛型容器的解析,我们需要类似下面这样的逻辑:

List<SerializableObject> list 
    = holder.readList<SerializableObject>(key: 'list');

List<E> readList<E>({String key}){
    List<dynamic> list = _read(key);
}

E _flattenList<E>(List<dynamic> list){
    list?.map<E>((dynamic item){
        // 比较E是否属于某个类型,然后进行对应类型的转换        
    });
}

在Java中,可以使用Class#isAssignableFrom,而在flutter中,我们没有发现类似功能的API提供。而且,如果做下面这个测试,你还会发现一些很有意思的细节:

void main() {
  print('int test');
  test<int>(1);
  print('\r\nint list test');
  test<List<int>>(<int>[]);
  print('\r\nobject test');
  test<A<int>>(A<int>());
}

void test<T>(T t){
  print(T);
  print(t.runtimeType);
  print(T == t.runtimeType);
  print(identical(T, t.runtimeType));
}

class A<T>{

}

输出的结果是:

可以看到,对于List这样的容器类型,函数的type argument与instance的runtimeType无法比较,当然如果使用t is T,是可以返回正确的值的,但需要构造大量的对象。所以基本上,我们无法进行类型匹配然后做类型转换。

如何解析泛型嵌套?

接下去就是如何分解泛型容器嵌套的问题,考虑如下场景:

Map<String, List<int>> listMap;

listMap = holder.readMap<String, List<int>>(key: 'listMap');

readMap中得到的value type是一个List<int>,而我们没有API去切割这个type argument。
所以我们采用了一种比较“笨”也相对实用的方式。我们使用字符串切割了type argument,比如:

List<int> => <String>[List<int>, List, int]

然后在内部展开ListMap的时候,使用字符串匹配的方式匹配类型,在目前的使用中,完美得支持了标准ListMap容器互相嵌套。但目前无法支持标准ListMap之外的其他容器类型。

What's more

IDE插件辅助

写过Android的Parcelable的同学应该有种很深刻的体会,Parcelable协议中有大量的“机械”代码需要写,类似设计的fish-serializable也一样。

为了不被老板和使用库的同学打死,同时开发了fish-serializable-intelij-plugin来自动生成这些“机械”代码。

与json_serializable的对比

  • fish-serializable在使用上配合IDE插件,减少了大量的"as"操作符的使用,同时在步骤上也更加简短方便。
  • 相比于json_annotation生成的代码,fish-serializable生成的代码也更具可读性,方便手动修改一些代码实现。
  • fish-serializable可以通过手动接管 序列化/反序列化 过程的方式完美兼容json_annotation等其他方案。

目前闲鱼app中已经开始大量使用。

开源计划

fish-serializablefish-serializable-intelij-plugin都在开源计划中,相信不久就可以与大家见面,尽请期待~

相关文章
|
1月前
|
JSON Java API
GSON 泛型对象反序列化解决方案
GSON 泛型对象反序列化解决方案
|
7月前
|
存储 JSON 运维
PowerShell / 运维PowerShell 对象的序列化和反序列化
本文介绍Powershell中如何实现对象的序列化和反序列化。
81 0
|
3月前
|
分布式计算 Java 大数据
IO流【Java对象的序列化和反序列化、File类在IO中的作用、装饰器模式构建IO流体系、Apache commons-io工具包的使用】(四)-全面详解(学习总结---从入门到深化)
IO流【Java对象的序列化和反序列化、File类在IO中的作用、装饰器模式构建IO流体系、Apache commons-io工具包的使用】(四)-全面详解(学习总结---从入门到深化)
53 0
|
1月前
|
JSON Android开发 数据格式
android 使用GSON 序列化对象出现字段被优化问题解决方案
android 使用GSON 序列化对象出现字段被优化问题解决方案
|
2月前
|
vr&ar
MFC序列化及反序列化对象
MFC序列化及反序列化对象
18 0
|
7月前
|
NoSQL Java Redis
[已解决]报异常java.io.InvalidClassException的解决方法|对象序列化实现Serializable会出现java.io.InvalidClassException的异常
[已解决]报异常java.io.InvalidClassException的解决方法|对象序列化实现Serializable会出现java.io.InvalidClassException的异常
|
3月前
|
存储 JSON 运维
PowerShell 对象的序列化和反序列化
PowerShell 对象的序列化和反序列化
35 0
|
8月前
|
Java Maven
ProtostuffUtil—快速序列化和反序列化对象工具
ProtostuffUtil—快速序列化和反序列化对象工具
|
4月前
|
缓存 NoSQL Java
Spring Data Redis对象缓存序列化问题
在使用 Redis 时,有没有遇到同我一样,对象缓存序列化问题的呢?
67 6
Spring Data Redis对象缓存序列化问题
|
4月前
|
存储 Java
对象序列化流和对象反序列化流
对象序列化流和对象反序列化流
45 0