阿里云机器学习 + 关注
手机版
  1. 云栖社区>
  2. 阿里云机器学习>
  3. 【文本分析】新闻分类

【文本分析】新闻分类

作者:garvinli 发布时间:2017-01-18 10:11:07 浏览4444 评论1

本内容由PAI平台创建

新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。目前很多媒体或是内容生产商对于新闻这种文本的分类常常采用人肉打标的方式,消耗了大量的人力资源。本文尝试通过智能的文本挖掘算法对于新闻文本进行分类。无需任何人肉打标,完全由机器智能化实现。
数据源:网络爬取新闻数据
数据大小:261 KB
字段数量:3
使用组件:过滤与映射,SQL脚本,读数据表,增加序号列,类型转换

word Split 文本分析 词频统计 K均值聚类 PLDA 三元组转kv 停用词过滤 机器学习官方案例

5
收藏
3
点赞

网友评论

【文本分析】新闻分类
作者:garvinli收藏:0
【图算法】金融风控实验
作者:garvinli收藏:0
基于画像的特征推荐
作者:shequ收藏:0
【文本分析】新闻分类-云栖社区-阿里云

【文本分析】新闻分类

  1. 云栖社区>
  2. 阿里云机器学习>
  3. 博客>
  4. 正文

【文本分析】新闻分类

garvinli 2017-01-18 10:11:07 浏览4444
展开阅读全文

网友评论

登录后评论
0/500
评论
garvinli
+ 关注
所属团队号: 阿里云机器学习