使用Opencv构建一个简单的图像相似检测器(MSE、SSIM)

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使用Opencv构建一个简单的图像相似检测器(MSE、SSIM)

【方向】 2019-01-22 00:23:33 浏览10067
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介绍

       作为人类,我们通常非常善于发现图像中的差异。例如,常见的游戏——两张图像找不同。现在让我们玩下这个游戏吧,首先让我们看看上面的图像,三十秒内看看是否能够从中找出有什么不同的地方。
       答案:水果、冰淇淋和饮料的颜色发生了明显改变,窗帘、太阳也发生了改变,这是不是很简单呢?如果有补充的答案,请在留言处给出哦!
       这类问题对于人类来说看起来是一件轻而易举的事情,但是,对于计算机来说,这可不是一件容易的事儿。这是由于计算机只能从我们训练它的模型中学习,才最终具有这类能力。目前有很多很好的模型可以对批量图像进行分类,比如TensorFlowKeras等开源工具。
       借助于这类开源工具库,计算机视觉领域的研究得以高发展。现在我们也可以借助于这类工具箱创建非常复杂的模型以及解决比较复杂的问题,例

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