揭秘人工智能(系列):深度学习是否过分夸大?

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揭秘人工智能(系列):深度学习是否过分夸大?

【方向】 2019-01-10 22:37:13 浏览1275
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2012年左右,多伦多大学的研究人员首次使用深度学习来赢下了ImageNet,它是一项非常受欢迎的计算机图像识别竞赛。对于那些参与AI行业的人来说,这是一个大问题,因为计算机视觉是使计算机能够理解图像背景的学科,也是人工智能中最具挑战性的领域之一。

当然,与任何其他产生巨大影响的技术一样,深度学习成为炒作的焦点。不同的公司和组织开始应用它来解决不同的问题(或假装应用它)。许多公司开始使用深度学习和先进的人工智能技术重塑其产品和服务。

与此同时,媒体也经常撰写有关人工智能和深度学习的故事,这些故事充满误导性,并且大多是由那些对技术运作方式没有正确理解的人撰写。他们大多使用关于人工智能的耸人听闻的头条来博眼球,这些也促成了围绕深度学习的炒作。

经过媒体的炒作后,许多专家认为深度学习被夸大了,它最终会消退并可能导致另一个人工智能冬季,从而使人

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