【Best Practice】基于阿里云数加·StreamCompute快速构建网站日志实时分析大屏

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【Best Practice】基于阿里云数加·StreamCompute快速构建网站日志实时分析大屏

祎休 2017-01-11 14:38:58 浏览4882
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前几天在云栖社区上写了一篇普惠性的文章,很粗偏向数据架构层面。具体可以进入:【数据架构解读】基于阿里云数加StreamCompute和MaxCompute构建的访问日志统计分析,但是在具体实操中肯定不会那么一帆风顺。为了避免大家走弯路特意先写了一篇架构篇,以免大家后续发现不适用而更改或优化工作。


本文偏向与实操层面的为大家介绍,如何基于阿里云数加StreamCompute、DataV快速构建网站日志实时分析。


【什么场景适合用流计算】

流计算提供了针对流式数据实时分析的一站式工具链,对于大量流式数据存在实时分析、计算、处理的逻辑可以考虑通过流计算该任务。举例如下:


1. 针对实时营销活动,需要实时获取活动流量数据分析以了解活动的营销情况,此时可以上流计算。

2. 针对物联网设备监控,需要实时获取设备数据进行实时灾难监控,此时可以上流计算。

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