【手把手教你】玩转Python金融量化利器之Pandas

  1. 云栖社区>
  2. Python爱好者社区>
  3. 博客>
  4. 正文

【手把手教你】玩转Python金融量化利器之Pandas

技术小能手 2019-01-03 14:22:08 浏览1122
展开阅读全文

前言
“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库(Library): NumPy(数组、线性代数)、SciPy(统计)、pandas(时间序列、数据分析)、matplotlib(可视化分析)。建议安装Anaconda软件(自带上述常见库),并使用Jupyter Notebook交互学习。

Pandas的数据结构类型:
Series (序列:一维列表)

DataFrame (数据框:二维表)

  1. Series
    定义:数据表中的一列或一行,观测向量为一维数组,对于任意一组个体某一属性的观测可抽象为Series的概念。Series默认由index和values构成。
import pandas as pd
import numpy as np    

1.1 Series的创建
创建Series 创建一个Ser

网友评论

登录后评论
0/500
评论
技术小能手
+ 关注
所属云栖号: Python爱好者社区