经过了数据采集和同步之后，就可以在阿里云上进行数据分析和处理，来玩转您的数据了。本文向您介绍在阿里云大数据各产品中，以及各产品之间怎样来完成您的数据处理和数据分析。
MaxCompute
- 基于MaxCompute的大数据计算（MaxCompute + RDS）
- 使用MaxCompute分析IP来源最佳实践
- Intellij IDEA Java UDF开发最佳实践
- Eclipse Java UDF开发最佳实践
- 长周期指标的计算优化方案
E-MapReduce
- 使用E-MapReduce处理离线作业
- 使用E-MapReduce提交Flink作业处理OSS数据
- 使用E-MapReduce提交Storm作业处理Kafka数据
- 在E-MapReduce中使用 ES-Hadoop
- 在 E-MapReduce中使用 Mongo-Hadoop
- 在E-MapReduce上使用Intel Analytics Zoo进行深度学习
- 在阿里云E-MapReduce上使用Data Science集群进行深度学习
Elasticsearch
实时计算
电商场景实战
IoT行业最佳实践
视频直播行业应用
实时计算客户案例
Quick BI
Data Lake Analytics
- 教程：使用Data Lake Analytics读/写MongoDB数据
- 使用Data Lake Analytics快速分析OSS上的日志文件
- 使用Airflow来调度Data Lake Analytics的任务
- 教程：如何在Data Lake Analytics中使用临时表
- Data Lake Analytics + OSS数据文件格式处理大全
- Data Lake Analytics中OSS LOCATION的使用说明
- 如何使用Data Lake Analytics创建分区表
- 基于Data Lake Analytics来分析OTS上的数据
- 使用Data Lake Analytics从OSS清洗数据到AnalyticDB
- 使用Data Lake Analytics读/写RDS数据
更多大数据实战文章
玩转大数据系列之一：数据采集与同步
玩转大数据系列之二：数据分析与处理
玩转大数据系列之三：数据报表与展示
玩转大数据系列之四：搜索服务
