Kubeflow Pipeline — 基于Kubernetes 的机器学习工作流

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Kubeflow Pipeline — 基于Kubernetes 的机器学习工作流

萧元 2019-01-02 10:48:27 浏览3049
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介绍

Pipeline是Kubeflow社区最近开源的一个端到端工作流项目,帮助我们来管理,部署端到端的机器学习工作流。Kubeflow 是一个谷歌的开源项目,它将机器学习的代码像构建应用一样打包,使其他人也能够重复使用。
kubeflow/pipeline 提供了一个工作流方案,将这些机器学习中的应用代码按照流水线的方式编排,形成可重复的工作流。并提供平台,帮助编排,部署,管理,这些端到端机器学习工作流。

概念

pipeline 是一个面向机器学习的工作流解决方案,通过定义一个有向无环图描述流水线系统(pipeline),流水线中每一步流程是由容器定义组成的组件(component)。
当我们想要发起一次机器学习的试验时,需要创建一个experiment,在experiment中发起运行任务(run)。Experiment 是一个

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