python基础知识踩点

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python基础知识踩点

哈你真皮 2018-12-22 12:13:24 浏览471
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1、注释

在python中,注释是以任何存在于#右侧的文字,其主要作用是写给程序读者看的笔记。


例如
单行注释
>>print("hello world") #这是一个注释

多行注释使用一对'''
'''
这是注释
这是注释
这是注释
'''

2、Python2的中文编码问题

python2中默认的编码不支持中文,如果要在python2中支持中文,需要在.py文件的开头声明使用的编码。


在py文件的开头添加下面语句:
#coding=utf-8
也可以有另外一种声明格式:
#-*- coding:utf-8 -*-

3、python2和python3中输入功能不同

python2和python3中获取输入的方法不同,需要注意所有从键盘获取的输入都是字符串类型。


在python2中,获取输入的方法是:
>>>a = raw_input("请输入内容:")

在python3中,获取输入的方法是:
>>>a = input("请输入内容:")

4、变量类型转换

5、"is"和"=="的区别

6、真除法和地板除

在python中实际上有3种类型的除法,有2种不同的除法操作符,其中一种在python3中有了变化:
x / y
传统除法和真除法。在python2.6或之前的版本中,这个操作对于整数会省去小数部分,对于浮点数会保持小数部分。在python3.0版本中将会变成真除法(无论任何类型都会保存小数部分)
x // y
floor除法(地板除)。在python2.6中新增的操作,在python2.6和python3.0中均能使用。这个操作不考虑操作对象的类型,总会省略结果的小数部分,剩下最小的能整除的整数部分。


python@ubuntu:~$ ipython3
Python 3.5.2 (default, Jul  5 2016, 12:43:10) 
In [1]: 10 / 4
Out[1]: 2.5

In [2]: 10 //4
Out[2]: 2

In [3]: 10 /4.0
Out[3]: 2.5

In [4]: 10 //4.0
Out[4]: 2.0

python@ubuntu:~$ ipython
Python 2.7.12 (default, Jul  1 2016, 15:12:24)
In [1]: 10 / 4
Out[1]: 2

In [2]: 10 / 4.0
Out[2]: 2.5

In [4]: 10 // 4
Out[4]: 2

In [5]: 10 // 4.0
Out[5]: 2.0

7、迭代器

可迭代对象:如果对象是实际保存的序列,或者可以在可迭代工具环境中一次产生一个结果的对象,就可以看做是可迭代的,也就是迭代器。
可迭代协议:有__next__方法的对象会前进到下一个结果,而在一系列结果的末尾,则会引发StopIteration。在python中,任何这类对象都认为是可迭代的。任何这类对象能以for循环或者其他迭代工具遍历,因为所有迭代工具内部工作起来就是每次迭代中调用__next__,并且捕捉StopIteration异常来确定何时离开。


字符串迭代器
In [1]: for i in "abc":
   ...:     print(i)
   ...:     
a
b
c
文件迭代器:
In [1]: f = open('script1.py')

In [2]: f.__next__()
Out[2]: 'import sys\n'

In [3]: f.__next__()
Out[3]: 'print(sys.path)\n'

In [4]: f.__next__()
Out[4]: 'x = 2\n'

In [5]: f.__next__()
Out[5]: 'print(2**10)\n'

In [6]: f.__next__()
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-39ec527346a9> in <module>()
----> 1 f.__next__()

StopIteration:

手动迭代:iter和next
为了支持手动迭代代码,python3提供了一个内置函数next,它会自动调用一个对象的__next__方法。给定一个可迭代对象x,调到next(x)等同于x.__next__(),但前者简单得多。


例如,对于文件的任何一种形式都可以使用
In [7]: f = open('script1.py')

In [8]: f.__next__()
Out[8]: 'import sys\n'

In [9]: f.__next__()
Out[9]: 'print(sys.path)\n'

In [10]: f = open('script1.py')

In [11]: next(f)
Out[11]: 'import sys\n'

In [12]: next(f)
Out[12]: 'print(sys.path)\n'

生成器都是 Iterator 对象,但 list 、 dict 、 str 虽然是 Iterable ,却不是 Iterator 。

把 list 、 dict 、 str 等 Iterable 变成 Iterator 可以使用 iter() 函数:


In [26]: L = [11,22,33]

In [27]: I = iter(L)

In [28]: next(I)
Out[28]: 11

In [29]: next(I)
Out[29]: 22

In [30]: next(I)
Out[30]: 33

判断一个数据类型是否是可迭代器对象。
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator。
可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterator 对象:


In [39]: from collections import Iterator

In [40]: isinstance((x for x in range(10)),Iterator)
Out[40]: True

In [41]: isinstance([],Iterator)
Out[41]: False

In [42]: isinstance({},Iterator)
Out[42]: False

In [43]: isinstance("abc",Iterator)
Out[43]: False

In [44]: isinstance(100,Iterator)
Out[44]: False

In [45]: f = open('script1.py')

In [46]: isinstance(f,Iterator)
Out[46]: True

总结:
凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型;
凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型
集合数据类型如 list 、 dict 、 str 等是 Iterable 但不是 Iterator ,不过可以通过 iter() 函数获得一个 Iterator 对象。

8、动态添加属性和方法

动态编程语言 是 高级程序设计语言 的一个类别,在计算机科学领域已被广泛应用。它是一类 在运行时可以改变其结构的语言 :例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进,已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。动态语言目前非常具有活力。例如JavaScript便是一个动态语言,除此之外如 PHP 、 Ruby 、 Python 等也都属于动态语言,而 C 、 C++ 等语言则不属于动态语言。----来自 维基百科
在python中,可以在程序运行过程中添加属性和方法:


添加属性:
>>> class Person(object):
    def __init__(self, name = None, age = None):
        self.name = name
        self.age = age
>>> P = Person("小明", "24")
#在这里,我们定义了1个类Person,在这个类里,定义了两个初始属性name和age。
#如果我们想添加一个性别的属性可以这样做:
>>> P.sex = "male"
>>> P.sex
'male'
>>>

#如果要添加的属性对于类的所有对象都适用,那么可以将这个属性绑定在类上
>>>> Person.sex = None #给类Person添加一个属性
>>> P1 = Person("小丽", "25")#创建一个新对象
>>> print(P1.sex) #如果P1这个实例对象中没有sex属性的话,那么就会访问它的类属性
None #可以看到没有出现异常
>>>

动态添加方法


 >>> class Person(object):
    def __init__(self, name = None, age = None):
        self.name = name
        self.age = age
    def eat(self):
        print("eat food")


>>> def run(self, speed):
    print("%s在移动, 速度是 %d km/h"%(self.name, speed))


>>> P = Person("老王", 24)
>>> P.eat()
eat food
>>> 
>>> P.run()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
    P.run()
AttributeError: Person instance has no attribute 'run'
>>>
>>>
>>> import types
>>> P.run = types.MethodType(run, P)
>>> P.run(180)
老王在移动,速度是 180 km/h

既然给类添加方法,是使用"类名.方法名 = xxxx",那么给对象添加一个方法也是类似的"对象.方法名 = xxxx"
完整代码如下:


import types

#定义了一个类
class Person(object):
    num = 0
    def __init__(self, name = None, age = None):
        self.name = name
        self.age = age
    def eat(self):
        print("eat food")

#定义一个实例方法
def run(self, speed):
    print("%s在移动, 速度是 %d km/h"%(self.name, speed))

#定义一个类方法
@classmethod
def testClass(cls):
    cls.num = 100

#定义一个静态方法
@staticmethod
def testStatic():
    print("---static method----")

#创建一个实例对象
P = Person("老王", 24)
#调用在class中的方法
P.eat()

#给这个对象添加实例方法
P.run = types.MethodType(run, P)
#调用实例方法
P.run(180)

#给Person类绑定类方法
Person.testClass = testClass
#调用类方法
print(Person.num)
Person.testClass()
print(Person.num)

#给Person类绑定静态方法
Person.testStatic = testStatic
#调用静态方法
Person.testStatic()

9、__slots__的作用

动态语言与静态语言的不同:
动态语言:可以在运行的过程中,修改代码。
静态语言:编译时已经确定好代码,运行过程中不能修改。
如果我们想要限制实例的属性怎么办?比如,只允许对Person实例添加name和age属性。
为了达到限制的目的,Python允许在定义class的时候,定义一个特殊的__slots__变量,来限制该class实例能添加的属性:


>>> class Person(object):
    __slots__ = ("name", "age")

>>> P = Person()
>>> P.name = "老王"
>>> P.age = 20
>>> P.score = 100
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
AttributeError: Person instance has no attribute 'score'
>>>

注意:
使用__slots__要注意,__slots__定义的属性仅对当前类实例起作用,对继承的子类是不起作用的


In [67]: class Test(Person):
    ...:     pass
    ...:

In [68]: t = Test()
In [69]: t.score = 100

来源:https://segmentfault.com/a/1190000017439131

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