深度学习目标检测系列:RCNN系列算法图解

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深度学习目标检测系列:RCNN系列算法图解

【方向】 2018-12-12 01:26:17 浏览10925
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       在生活中,经常会遇到这样的一种情况,上班要出门的时候,突然找不到一件东西了,比如钥匙、手机或者手表等。这个时候一般在房间翻一遍各个角落来寻找不见的物品,最后突然一拍大脑,想到在某一个地方,在整个过程中有时候是很着急的,并且越着急越找不到,真是令人沮丧。但是,如果一个简单的计算机算法可以在几毫秒内就找到你要找的物品,你的感受如何?是不是很惊奇!这就是对象检测算法(object detection)的力量。虽然上述举的生活例子只是一个很简单的例子,但对象检测的应用范围很广,跨越多个不同的行业,从全天候监控到智能城市的实时车辆检测等。简而言之,物体检测是强大的深度学习算法中的一个分支。
       在本文中,我们将深入探讨可以用于对象检测的各种算法。首先从属于RCNN系列算法开始,即RCNN、 Fast RCNN和 Fas

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