通过Loadrunner读取excel表数据并批量更新到Oracle中

简介: 本文以Loadrunner的Java_Vuser脚本为例,来做一个简化版的自动化测试框架(以excel作为数据驱动),实现批量更新Oracle业务数据库的目的,通过本文例子我们还可以实现将Loadrunner由性能测试工具,转换成一个接口自动化测试工具
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。欢迎访问我的博客 https://blog.csdn.net/smooth00/article/details/73498125

本文以Loadrunner的Java_Vuser脚本为例,来做一个简化版的自动化测试框架(以excel作为数据驱动),实现批量更新Oracle业务数据库的目的,通过本文例子我们还可以实现将Loadrunner由性能测试工具,转换成一个接口自动化测试工具(Loadrunner的多用户和循环action脚本模式,是多么类似单元测试工具的Test Case调用,既@Test模式)。

1、在loadrunner中新建脚本(本文以LoadRunner11为例),要求选择协议类型为Java->Java Vuser
2、在Run-time Settings设置JDK路径,由于LoadRunner11不支持jdk1.8,本次测试是拷贝了一份低版本的JDK1.6,所以路径选择固定路径模式,如下所示:


3、上网下载一份Oracle的JAR包和jxl的JAR包(官网和网上都能搜到),我已经把两包加上mysql的驱动包都放一起,有兴趣的可以直接下载:http://download.csdn.net/detail/smooth00/9875368,将JAR包放到Loadrunner的include目录下或其它指定目录下,并在Run-time Settings中配置Classpath


4、建立excel文件(要求另存为Excel97-2003的文件格式,保存的路径是在LR脚本目录下新建一个目录DataSource,将excel放到这个目录下),并按以下数据格式创建参数表(每个Sheet以真实表命名,colName是表的字段表,colValue是要更新的字段值):


5、在Loadrunner中以Java Vuser协议创建脚本,脚本样例如下:

/*
 * LoadRunner Java script. (Build: _build_number_)
 * 
 * Script Description: 
 *                     
 */
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;  
import java.sql.DriverManager;  
import java.sql.PreparedStatement;  
import java.sql.ResultSet;  
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;

import jxl.Cell;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;

import lrapi.lr;

public class Actions
{
    //设定数据库驱动,数据库连接地址、端口、名称,用户名,密码  
        String driverName="oracle.jdbc.OracleDriver";  
        String url="jdbc:oracle:thin:@172.16.1.65:1521:orcl";  //orcl为数据库名称,1521为连接数据库的默认端口  
        String user="test";   //用户名  
        String password="123456";  //密码  
          
        PreparedStatement pstmt = null;  
        ResultSet rs = null;	
          
        //数据库连接对象  
        Connection conn = null; 
	// 
    public Workbook workbook;
    public Sheet sheet;
    public Cell cell;
    int rows;
    int columns;
    //public String fileName;
    //public String caseName;
    public ArrayList<String> arrkey = new ArrayList<String>();
    static String sourceFile;

	public void connection(){//连接Oracle数据库
	    try {
				//反射Oracle数据库驱动程序类  
				Class.forName(driverName);  
              
				//获取数据库连接  
				conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);  
              
				//输出数据库连接  
				System.out.println(conn);
	    } catch (ClassNotFoundException e) {  
				e.printStackTrace();  
	    } catch (SQLException e) {  
				e.printStackTrace();  
	    }
	}
	public void deconnection(){//断开数据库连接
	    try{  
		    if(rs != null){  
					rs.close();  
		    }  
		    if(pstmt != null){  
					pstmt.close();  
		    }  
		    if(conn != null){  
					conn.close();  
		    }  
		} catch (SQLException e) {  
		    e.printStackTrace();  
		}     
	}
    /**
     * 以HashMap获得excel表中的数据
     * @caseName Excel的Sheet名
     * @fileName Excel的文件名
     */
    public Object[][] getExcelData(String caseName,String fileName) throws BiffException, IOException {

        workbook = Workbook.getWorkbook(new File(getPath(fileName)));
        sheet = workbook.getSheet(caseName);
        rows = sheet.getRows();
        columns = sheet.getColumns();
        // 为了返回值是Object[][],定义一个多行单列的二维数组
        HashMap<String, String>[][] arrmap = new HashMap[rows - 1][1];
        // 对数组中所有元素hashmap进行初始化
        if (rows > 1) {
            for (int i = 0; i < rows - 1; i++) {
                arrmap[i][0] = new HashMap<String, String>();
            }
        } else {
            System.out.println("excel中没有数据");
        }

        // 获得首行的列名,作为hashmap的key值
        for (int c = 0; c < columns; c++) {
            String cellvalue = sheet.getCell(c, 0).getContents();
            arrkey.add(cellvalue);
        }
        // 遍历所有的单元格的值添加到hashmap中
        for (int r = 1; r < rows; r++) {
            for (int c = 0; c < columns; c++) {
                String cellvalue = sheet.getCell(c, r).getContents();
                arrmap[r - 1][0].put(arrkey.get(c), cellvalue);
            }
        }
        return arrmap;
    }

    /**
     * 获得excel文件的路径
     * @return
     * @throws IOException
     */
    public String getPath(String fileName) throws IOException {
        File directory = new File(".");
        sourceFile = directory.getCanonicalPath() + "\\DataSource\\"
                + fileName + ".xls";
        return sourceFile;
    }
    /**
     * 以ArrayList格式获得excel表中的数据
    * @caseName Excel的Sheet名
     * @fileName Excel的文件名
     */
    public ArrayList<String> GetExcelParameter(String caseName,String fileName){
			ArrayList<String> parameters = new ArrayList<String>();
			try {
				Workbook workbook = Workbook.getWorkbook(new File(getPath(fileName)));
				Sheet sheet = workbook.getSheet(caseName);
				for (int i = 1; i < sheet.getRows(); i++) {//不包括第一行
			    for (int j = 0; j < sheet.getColumns(); j++) {
	        	parameters.add(sheet.getCell(j, i).getContents());  
						System.out.println(parameters.get(j)+"  ");  
			    }
				}
			} catch (BiffException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
			return parameters;
		}
	
	/**
  * 批量更新表中的指定字段(excel中每个Sheet是一张表,Sheet名与表名同名,第一列ID序号,第二列字段名,第三列是需要更新的字段值)
  * @TableName Excel的Sheet名(设置成与数据表同名)
  * @ColumnIDs 需要修改的字段名,用@分隔不同字段
  * @fileName Excel的文件名
  */
	public void updateField(String TableName,String ColumnIDs,String fileName){
	    try{
	    	Workbook workbook = Workbook.getWorkbook(new File(getPath(fileName)));
	    	Sheet sheet = workbook.getSheet(TableName);
	    	String[] ColumnID=ColumnIDs.split("@");
	    	String update_sql="update "+TableName+" Set ";
	    	for(int k=0;k <ColumnID.length ; k++){
					for (int i = 1; i < sheet.getRows(); i++) {//不包括第一行
		    		String ColumnName=sheet.getCell(1, i).getContents();
		    		String ColumnNameValue=sheet.getCell(2, i).getContents();
		    		//lr.output_message("The parameter1's value is "+ColumnName+" "+ColumnID[i]);
		    		if(ColumnName.equals(ColumnID[k])){
							if(k==ColumnID.length-1)
			   				update_sql+=ColumnName+"='"+ColumnNameValue+"' WHERE ROWNUM<=10";//修改前10条
							else
			    			update_sql+=ColumnName+"='"+ColumnNameValue+"',";
			    		//lr.output_message("The parameter1's value is "+ColumnName);
							break;
		    		}    
					}
	    	}
	    	System.out.println("【" + update_sql + "】");
	    	//创建该连接下的PreparedStatement对象  
	    	pstmt = conn.prepareStatement(update_sql);
	    	//循环获取ResultSet对象中信息 
        rs = pstmt.executeQuery();            
	    } catch (Exception e) {  
				e.printStackTrace();  
	    }
	}
	/**
  * 批量修改指定Sheet(指定表名)中的字段,按照表中第一条记录更新第一个字段,第二条记录更新第二个字段,以此类推
  * @TableName Excel的Sheet名(设置成与数据表同名)
  * @fileName Excel的文件名
  */
	public void updateData(String TableName,String fileName){
		try{
			Workbook workbook = Workbook.getWorkbook(new File(getPath(fileName)));
			Sheet sheet = workbook.getSheet(TableName);
		
			String update_sql=null;
			for (int i = 1; i < sheet.getRows(); i++) {//不包括第一行
		    PreparedStatement pstmt2 = null;  //将数据集定义PreparedStatement放到for循环内,效率不高,但为了避免游标数超限,只能这么做
		    ResultSet rs2 = null;
		    String ColumnName=sheet.getCell(1, i).getContents();
		    String ColumnNameValue=sheet.getCell(2, i).getContents();
		    update_sql="update "+TableName+" Set "+ColumnName+"='"+ColumnNameValue+"' where rowid in ( Select rid from (Select Rownum r_n,rowid rid,a.* from "+TableName+" a)where r_n="+i+")";//修改第i条
		    System.out.println("【" + update_sql + "】");
		    //创建该连接下的PreparedStatement对象  
		    pstmt2 = conn.prepareStatement(update_sql);
		    //循环获取ResultSet对象中信息 
		    rs2 = pstmt2.executeQuery();
		    if(rs2 != null){  
					rs2.close();  
		    }  
		    if(pstmt2 != null){  
					pstmt2.close();  
		    }
			}
            
	  } catch (Exception e) {  
			e.printStackTrace();  
	  }
	}
	/**
  * 循环调用整个excel中的不同Sheet参数表,并按上一函数的要求更新数据
  * @fileName Excel的文件名
  */
	public void updateData(String fileName){
	    try{
				Workbook workbook = Workbook.getWorkbook(new File(getPath(fileName)));
				Sheet[] sheets = workbook.getSheets();// 获取所有的sheet
				String sheetname = null;
				for (int x = 0; x < sheets.length; x++) {  
		   		Sheet sheet = workbook.getSheet(x);// 获取sheet
		   		if(sheet.getName().toString().indexOf("Sheet")!=-1){//循环到以Sheet命名的附表则退出
		    		break;
		   		}else{
						updateData(sheet.getName());
		  		}
				}       
	    } catch (Exception e) {  
				e.printStackTrace();  
	    }
	}

	public int init() throws Throwable {
	  connection();
		return 0;
	}//end of init


	public int action() throws Throwable {
	    //Object[][] getExcelOb=getExcelData("GTDJ_BGSX_LC","DataTable");
	    //System.out.println("【" + getExcelOb + "】");
	    //ArrayList<String> gextExcelPa=GetExcelParameter("GTDJ_BGSX_LC","DataTable");
	    //System.out.println("【" + gextExcelPa + "】");
	    // -----------------------------------------------------------------------------
	    //updateField("GTDJ_BGSX_LC","RECID@OPENO@PRIPID@ALTITEM","DataTable");//修改指定字段,用@分隔字段名
	    //updateData("GTDJ_BGSX_LC","DataTable");//修改不同的字段-每条记录只改一个字段(指定表名)
	    updateData("DataTable");//修改excel所有表的不同字段-每条记录只改一个字段
	    //--------------------------------------------------------------------------

	    
		return 0;
	}//end of action


	public int end() throws Throwable {
	    deconnection();
		return 0;
	}//end of end

}
以上脚本仅供参考,主要目的是为了表达Loadrunner所提供的Java和.Net调用接口,可以实现用数据驱动的方式对Java和.Net进行自动化测试,而且可以适当扩展成单元测试工具,毕竟工具都是死的,人和思想才是活的。


目录
相关文章
|
Oracle 关系型数据库 Java
解决读取Oracle数据库US7ASCII编码乱码问题
今天和第三方对接数据时,对方提供了一个视图US7ASCII编码,给代码调试带来了很大的不便。程序输出的mybatis获取的对象及new String(s.getBytes("ISO8859-1"), "GB2312")加解密后都是乱码。
1427 1
|
1月前
|
安全 Java 数据库连接
jdbc实现批量给多个表中更新数据(解析Excel表数据插入到数据库中)
jdbc实现批量给多个表中更新数据(解析Excel表数据插入到数据库中)
154 0
|
4月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle之如何将表数据生成一个分隔列表
Oracle之如何将表数据生成一个分隔列表
30 1
|
5月前
|
SQL 存储 Java
Java实现excel表数据的批量存储(结合easyexcel插件)
Java实现excel表数据的批量存储(结合easyexcel插件)
|
10月前
|
数据库
【解决方案 二十五】如何对Excel表数据进行彻底转置
【解决方案 二十五】如何对Excel表数据进行彻底转置
49 0
|
Oracle Java 关系型数据库
loadrunner 脚本开发-调用java jar文件远程操作Oracle数据库测试
loadrunner 脚本开发-调用java jar文件远程操作Oracle数据库测试
133 0
|
运维 分布式计算 Oracle
【大数据开发运维解决方案】Linux Solr5.1安装及导入Oracle数据库表数据
在solr页面中点击core admin–>add core 增加一个core。和id字段如果不做主键,需要将required="true"去掉。配置文件介绍中已经说了问题的主要原因是schema配置文件中存在。2、取消ID的required=true,修改为指定的字段即可。保存退出,至于为什么这么改,看后面遇到的问题及解决方法。1、将uniqueKey修改为你导入solr的字段。能够正常查询出来数据,简单导入完成。最后结果如上截图及配置。
【大数据开发运维解决方案】Linux Solr5.1安装及导入Oracle数据库表数据
|
Oracle 关系型数据库
oracle表数据量太大,expdp只导出部分
oracle表数据量太大,expdp只导出部分
157 0
|
Oracle 关系型数据库 索引
oracle学习26-误删表数据和误删表回滚
oracle学习26-误删表数据和误删表回滚
80 0
|
SQL Oracle 关系型数据库

推荐镜像

更多