阿里云HBase全新发布X-Pack NoSQL数据库再上新台阶

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 一、八年双十一,造就国内最大最专业HBase技术团队 阿里巴巴集团早在2010开始研究并把HBase投入生产环境使用,从最初的淘宝历史交易记录,到蚂蚁安全风控数据存储。持续8年的投入,历经8年双十一锻炼。

一、八年双十一,造就国内最大最专业HBase技术团队

阿里巴巴集团早在2010开始研究并把HBase投入生产环境使用,从最初的淘宝历史交易记录,到蚂蚁安全风控数据存储。持续8年的投入,历经8年双十一锻炼。4个PMC,6个committer,造就了国内最大最专业的HBase技术团队,其中HBase内核中超过200+重要的feature是阿里贡献。集团内部超过万台的规模,单集群超过千台,全球领先。

二、HBase技术团队重磅发布X-Pack,NoSQL数据库再上新台阶

阿里云自从17年8月提供HBase云服务以来,到18年12月累计服务了上千大B客户,已经有上千个在线的集群。是阿里云增长最为快速的数据库服务,也是大B客户比例最高的云服务之一。并于6月6日全球第一个推出HBase 2.0,是HBase领域当之无愧的排头兵。

为了满足客户对数据库更丰富业务处理需求、更易用、强大功能的需求,我们重磅发布 X-Pack :支持SQL、时序、时空、图、全文检索能力、及复杂分析。阿里云HBase从KV为主数据库再上新台阶。

全部能力计划12月底全部上线。

三、深度解读X-Pack,云HBase平台能力再上新台阶

通常一个大企业里面,数据和业务存在天然的多样性。真正称得上平台级的数据库,要至少要满足客户不同三个及以上层次的诉求,才能称的上平台级。

阿里云HBase从成本最优化、运维便利性、业务敏捷度三个方面将HBase的能力全面提升一个高度。

3.1 轻量级,满足CXO成本最优化的诉求

1)起步成本低,整体成本低,扩展性强。
云HBase针对企业不同的使用环境,不同的SLA诉求,云HBase一共提供3个版本,分别满足开发环境,在线业务,以及金融级业务的诉求。单节点版本,低廉的价格用于开发测试场景,集群版本,99.9%可用,满足企业在线业务诉求,支持最高5000万的QPS和10P的数据。还有支持金融级高可用的双活版本。所有版本都支持11个9的数据可靠性,无需担心数据丢失。

2)支持冷存储,助你不改代码,1/3成本轻松搞定冷数据处理

客户系统中,存储成本占比往往是大头,把存储成本降下来,整体成本才能下降。

一般随着业务的发展,HBase中存储的数据量会逐渐变大。在这些数据中,业务最关心的,最常访问的,往往是某些特定范围的数据,比如说最近7天的数据,业务对这类数据访问频次高,延迟要求高,即所谓的热数据。而其他的数据,一般访问量极少,性能要求不高, 但这类数据往往数据量大,即冷数据。如果能把冷热数据分离开,把热数据存储在性能更好的介质中,而把庞大的冷数据放到成本更低的介质中,从而实现把更多优质资源用来提高热数据的读写性能,同时节省存储成本的目的。

image

阿里云HBase针对冷数据存储的场景,提供一种新的冷存储介质,其存储成本仅为高效云盘的1/3,写入性能与云盘相当,并能保证数据随时可读。冷存储的使用非常简单,用户可以在购买云HBase实例时选择冷存储作为一个附加的存储空间,并通过建表语句指定将冷数据存放在冷存储介质上面,从而降低存储成本,基本不用改代码就获得了低成本存储能力,助力企业降低整体成本。

3.2 全托管,全面解放运维,为业务稳定保驾护航

数据是企业最宝贵的资产,业务是企业赖以生存的基础。因此高可用和高可靠是最基本诉求。云HBase提供的全托管服务相比其他的半托管服务以及自建存在天然的优势。

依托持续8年在内核和管控平台的研究,以及大量配套的监控工具、跨可用区,跨域容灾多活方案,云HBase提供目前业界最高的4个9的可用性(双集群),11个9的可靠性的高SLA的支持,满足众多企业客户对平台高可用、稳定性的诉求。

云HBase服务定位为全托管服务,后台自动代维和保持服务稳定性,极大的降低了客户使用门槛,让无论是SME,还是巨头都能享受到HBase技术红利。选择云HBase就是选择了高可用、高可靠服务!

3.3 全面能力提升,源头解决业务敏捷度,真正释放数据和业务的价值

1)100%兼容原生接口和能力,开发简单,容易上手。
云HBase百分百兼容开源接口,并提供一系列配套开发,数据搬迁,监控工具,全面帮助用户提高开发和管理效率。

2)独家跨Region/AZ双活
image

阿里云是云HBase首家推出跨Region/AZ双活,在一个集群出现故障的时候,迅速地将业务切换至另外一个集群从而避免故障。HBase主备之间数据的同步基于异步链路实现,遵循最终一致性协议,典型的主备同步延迟在200ms左右。满足金融、社交、电商、人工智能等关键领域对高可用的诉求。

3)备份恢复量级提升百倍以上,数据库领域最大
我们经常会听到“某某某DBA误操作把整张表删了”,“某某磁盘故障,造成数据库的某个库的数据全部损坏了”。这种由于外在和内在的原因造成的数据不可靠,最终会给用户带来毁灭性的灾难。

所以一个企业级数据库,全量备份、全量恢复、增量备份、增量恢复,是基础能力。传统数据库备份恢复的能力都是TB级别,这在交易等场景下面是足够的,但是面向NoSQL场景就捉襟见肘了。云HBase通过垂直整合高压缩、内核级优化,分布式处理等能力,将备份恢复的量级成功推高百倍以上,做到百TB级别甚至更高,让客户无后顾之忧。

4)支持融合多模型和融合多负载、提供开箱即用的能力

云HBase在KV的基础上,同时支持时序、时空、图、文档等多种数据模型,内置丰富处理能力,让业务开发效率提升百倍。

在线能力的基础上,融合流处理、批处理、OLAP,OLTP、高速对象存储,全文检索等能力,提供客户融合业务开箱即用的能力。

四、展望未来,持续优化服务,不负重托,成就客户

历经近8年的技术沉淀,阿里巴巴NoSQL数据库处理技术的精华沉淀在HBase上,后者成功支撑了成功支撑了阿里经济体中最大的NoSQL业务体量。当前将这项技术应用到广大企业中,助力企业发现数据价值。

短短1年间,就覆盖了社交、金融、政企、车联网、交通、物流、零售、电商等数十个个行业,帮单用户顶住千万级QPS的业务压力,以及百PB级数据高效存储和处理。

展望未来,云HBase团队定不负客户重托,持续围绕客户业务,成本,运维各个方面优化服务,成就客户!

X-Pack将会在12月13日第8届中国云计算标准和应用大会隆重发布,敬请期待!

相关实践学习
lindorm多模间数据无缝流转
展现了Lindorm多模融合能力——用kafka API写入,无缝流转在各引擎内进行数据存储和计算的实验。
云数据库HBase版使用教程
  相关的阿里云产品:云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务,100%兼容开源HBase并深度扩展,支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力,是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库,是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情: https://cn.aliyun.com/product/hbase   ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
打赏
0
0
0
1
10543
分享
相关文章
课时2:阿里云数据库:帮用户承担一切数据库风险
阿里云Apsara DB是国内首个通过国家等保三级安全标准的数据库,具备十项国际安全认证。它提供稳定、可靠的在线数据库服务,支持多种主流数据库类型,如MySQL、SQL Server等,覆盖70%市场。基于飞天操作系统和全SSD存储,Apsara DB性能卓越,帮助企业解决运维难题,并提供免费热迁移、自动化运维及顶级DBA专家服务,确保数据安全与高效管理。
阿里云连续五年获评为Gartner®云数据库管理系统魔力象限领导者
阿里云连续五年获评为Gartner®云数据库管理系统魔力象限领导者
亚太唯一,阿里云连续5年位居Gartner®云数据库管理系统报告「领导者」
亚太唯一,阿里云连续5年位居Gartner®云数据库管理系统报告「领导者」
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
亚太唯一!阿里云连续5年入选Gartner®云数据库管理系统「领导者」象限
亚太唯一!阿里云连续5年入选Gartner®云数据库管理系统「领导者」象限
云数据库实战:基于阿里云RDS的Python应用开发与优化
在互联网时代,数据驱动的应用已成为企业竞争力的核心。阿里云RDS为开发者提供稳定高效的数据库托管服务,支持多种数据库引擎,具备自动化管理、高可用性和弹性扩展等优势。本文通过Python应用案例,从零开始搭建基于阿里云RDS的数据库应用,详细演示连接、CRUD操作及性能优化与安全管理实践,帮助读者快速上手并提升应用性能。
MySQL生产环境迁移至YashanDB数据库深度体验
这篇文章是作者将 MySQL 生产环境迁移至 YashanDB 数据库的深度体验。介绍了 YashanDB 迁移平台 YMP 的产品相关信息、安装步骤、迁移中遇到的各种兼容问题及解决方案,最后总结了迁移体验,包括工具部署和操作特点,也指出功能有优化空间及暂不支持的部分,期待其不断优化。
云数据库:从零到一,构建高可用MySQL集群
在互联网时代,数据成为企业核心资产,传统单机数据库难以满足高并发、高可用需求。云数据库通过弹性扩展、分布式架构等优势解决了这些问题,但也面临数据安全和性能优化挑战。本文介绍了如何从零开始构建高可用MySQL集群,涵盖选择云服务提供商、创建实例、配置高可用架构、数据备份恢复及性能优化等内容,并通过电商平台案例展示了具体应用。
数据库数据恢复——MySQL简介和数据恢复案例
MySQL数据库数据恢复环境&故障: 本地服务器,安装的windows server操作系统。 操作系统上部署MySQL单实例,引擎类型为innodb,表空间类型为独立表空间。该MySQL数据库没有备份,未开启binlog。 人为误操作,在用Delete命令删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除,删除后未对该表进行任何操作。