使用opencv实现实例分割,一学就会|附源码

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使用opencv实现实例分割,一学就会|附源码

【方向】 2018-12-03 01:06:40 浏览2713
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无论是从酒店房间接听电话、在办公里楼工作,还是根本不想在家庭办公室等情况,电话会议模糊功能都可以让会议与会者专注于自己,这样的功能对于在家工作并希望保护其家庭成员隐私的人特别有用。
为了实现这样的功能,微软利用计算机视觉、深度学习以及实例分割技术实现。
在之前的博文中,介绍了如何利用YOLO以及OpenCV实现目标检测的功能,今天将采用Mask R-CNN来构建视频模糊功能。

使用OpenCV进行实例分割

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https://youtu.be/puSN8Dg-bdI


在本教程的第一部分中,将简要介绍实例分割;之后将使用实例分割和OpenCV来实现:
  • 从视频流中检测出用户并分割;
  • 模糊背景;
  • 将用户添加回流本身;

什么是实例分割?

2
图1:对象检测和实例分割之间的区别


如上图所示,对于对象检测(左图,Object Detection)而言,在各个对象周围绘制出

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