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阿里云 x 正泰新能源 | 永不疲惫的ET工业大脑让电池片瑕疵一秒现身

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阿里云 x 正泰新能源 | 永不疲惫的ET工业大脑让电池片瑕疵一秒现身

阿里云头条 2018-11-30 10:15:55 浏览474 评论0

摘要: 每一个公司转型的背后 都有着不为人知的秘密 今天,让我们一起探秘 正泰新能源是正泰集团旗下集清洁能源开发、建设、运营、管理于一体的综合能源解决方案提供商。致力于光伏组件的的生产和销售,光伏电站、储能、配网售电、微电网、多能互补等综合能源的投资建设,全球累计投资建设光伏电站3500兆瓦,光伏组件产能达到2500兆瓦。

每一个公司转型的背后

都有着不为人知的秘密

今天,让我们一起探秘

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正泰新能源是正泰集团旗下集清洁能源开发、建设、运营、管理于一体的综合能源解决方案提供商。致力于光伏组件的的生产和销售,光伏电站、储能、配网售电、微电网、多能互补等综合能源的投资建设,全球累计投资建设光伏电站3500兆瓦,光伏组件产能达到2500兆瓦。

正泰新能源希望利用AI图像技术,在多晶电池片质量检测环节,由人工抽检变为机器全检,提升产品出厂合格率 。

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转型成效

简单地讲,AI图像质检就是将一块电池片放到一个与计算机相连接的摄像头下面,由计算机来识别产品是否存在缺陷。

其实AI质检的思考逻辑与人类质检员相似,都是在大脑中形成对缺陷产品的记忆,并通过记忆与所检测产品的比对,判定产品缺陷。而AI的优势在于远超人类的记忆力与推算能力,且不受外界干扰,也毫无疲惫感,毫秒间便能做出判断。以下四个步骤是ET工业大脑的正确打开方式:

记忆植入

记忆是决策的依据。首要任务就是要为ET工业大脑植入记忆。将过去两、三年中收集到的带有产品缺陷的5万多张图片上传到算法服务器中。图片涵盖20余种的缺陷类型,例如 隐裂、缺角、黑斑、黑点、黑线、舟印、指纹印、区域发暗、烧结不良等。

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智力训练

大脑虽然有了记忆,但智力仍处于婴儿水平,并无判断对错的能力。因此,需要在每一张图片中,把不同缺陷类型都清晰地标注出来,再输入到云计算平台,通过深度学习与图像处理技术做算法训练。算法就好比是数学公式,相同的答案可以有多种解题思路。

一个聪明的算法可以在EL设备的协助下,每天在几万张图片中,以最优的方式识别出产品缺陷、并清晰描述缺陷类别、缺陷长度、面积、形状等,同时做到实时报警。

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离线测试

模拟环境中训练出的算法,需要在离线环境中进行测试、优化。从最初的几千张到上万张,通过向算法不断输入新的图片进行训练,并对产品缺陷做进一步精细化标注,让算法可以从容应对所有可能出现的产品缺陷。 

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线上实测

实际生产过程中的质检环境与离线环境相比更为复杂,AI算法要经过实际产线上的考验。实测中出现的新问题需要反馈到算法模型中,把算法打磨的更聪明,判断问题更全面。

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经过多轮的线上实测,AI算法的识别准确度可达到95%以上。不仅如此,从图像拍摄到数据接收、处理,然后到数据上传MES系统做缺陷判定,再到最后MES系统下达指令给机械手臂抓取缺陷产品, 整个流程耗时不到一秒,仅为原先的一半,且检测过程无需人工参与。这一结果意味着质检效率增加了一倍的同时,还可以腾出更多人工从事更为有价值的工作。

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