HBase 在人工智能场景的使用

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HBase 在人工智能场景的使用

明惠 2018-11-21 11:37:05 浏览4982
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近几年来,人工智能逐渐火热起来,特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据,处理完的数据一般都需要存储起来,这些数据的特点主要有如下几点:

  • 大:数据量越大,对我们后面建模越会有好处;
  • 稀疏:每行数据可能拥有不同的属性,比如用户画像数据,每个人拥有属性相差很大,可能用户A拥有这个属性,但是用户B没有这个属性;那么我们希望存储的系统能够处理这种情况,没有的属性在底层不占用空间,这样可以节约大量的空间使用;
  • 列动态变化:每行数据拥有的列数是不一样的。

为了更好的介绍 HBase 在人工智能场景下的使用,下面以某人工智能行业的客户案例进行分析如何利用 HBase 设计出一个快速查找人脸特征的系统。

目前该公司的业务场景里面有很多人脸相关的特征数据,总共

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