0030-如何在CDH中安装Kudu&Spark2&Kafka

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0030-如何在CDH中安装Kudu&Spark2&Kafka

hadoop实操 2018-11-20 13:41:39 浏览734
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1.概述

在CDH的默认安装包中,是不包含Kafka,Kudu和Spark2的,需要单独下载特定的Parcel包才能安装相应服务。本文档主要描述在离线环境下,在CentOS6.5操作系统上基于CDH5.12.1集群,使用Cloudera Manager通过Parcel包方式安装Kudu、Spark2和Kafka的过程。

  • 内容概括

    • Kudu安装
    • Spark2安装
    • Kafka安装
    • 服务验证
  • 测试环境

    • 操作系统版本:CentOS6.5
    • CM和CDH版本5.12.1
    • 使用CM管理员admin用户
    • 操作系统采用root用户操作
  • 前置条件

    • CDH集群运行正常

2.Kudu安装

CDH5.12.1打包集成Kudu1.4,并且Cloudera提供官方支持。不再需要安装Kudu的csd文件,安装完Kudu,Impala即可直接操作Kudu。

以下安装步骤描述如何使用Cloudera Manager来安装和部署Kudu1.4

2.1Kudu的Parcel部署

1.从Cloudera官网下载Kudu的Parcel包,下载地址如下

http://archive.cloudera.com/kudu/parcels/5.12.1/KUDU-1.4.0-1.cdh5.12.1.p0.10-el6.parcel
http://archive.cloudera.com/kudu/parcels/5.12.1/KUDU-1.4.0-1.cdh5.12.1.p0.10-el6.parcel.sha1
http://archive.cloudera.com/kudu/parcels/5.12.1/manifest.json

2.将以上3个文件下载到http服务所在服务器的/var/www/html/kudu1.4目录

[root@ip-172-31-6-148~]# cd /var/www/html/
[root@ip-172-31-6-148 html]# mkdir kudu1.4
[root@ip-172-31-6-148 html]# cd kudu1.4/
[root@ip-172-31-6-148 kudu1.4]# ll
total 474140
-rw-r--r-- 1 rootroot 485506175 Aug 30 14:55 KUDU-1.4.0-1.cdh5.12.1.p0.10-el6.parcel
-rw-r--r-- 1 rootroot        41 Aug 30 14:55KUDU-1.4.0-1.cdh5.12.1.p0.10-el6.parcel.sha1
-rw-r--r-- 1 rootroot      2646 Aug 30 14:55 manifest.json
[root@ip-172-31-6-148 kudu1.4]# 

3.验证http是否能够正常访问

2.2安装Kudu服务

1.通过CM界面配置Kudu的Parcel地址,并下载,分发,激活Kudu。

已分配激活

2.回到CM主页,添加Kudu服务

选择Kudu服务,点击“继续”

选择Master和Tablet Server,点击“继续”

配置相应的目录,注:无论是Master还是Tablet根据实际情况,数据目录(fs_data_dir)应该都可能有多个,以提高并发读写,从而提高Kudu性能。

启动Kudu服务

安装完毕

2.3配置Impala

从CDH5.10开始,安装完Kudu后,默认Impala即可直接操作Kudu进行SQL操作,但为了省去每次建表都需要在TBLPROPERTIES中添加kudu_master_addresses属性,建议在Impala的高级配置项中设置KuduMaster的地址和端口:--kudu_master_hosts=ip-172-31-6-148.fayson.com:7051

多个master可以以“,”分割如:

--kudu_master_hosts=ip-172-31-6-148.fayson.com:7051,ip-172-31-6-148.fayson.com:7051

3.Spark2安装

集群的jdk版本为jdk1.7.0_67,从Spark2.2.0版本后不再支持Java7、Python2.6和Hadoop2.6.5之前的版本,所以此处选择Spark 2.1.0版本部署。

3.1安装csd文件

1.下载csd文件,下载地址如下:

http://archive.cloudera.com/spark2/csd/SPARK2_ON_YARN-2.1.0.cloudera1.jar

2.将csd文件移动至/opt/cloudera/csd目录下

[root@ip-172-31-6-148csd]# pwd
/opt/cloudera/csd
[root@ip-172-31-6-148 csd]#ll
total 16
-rw-r--r-- 1 rootroot 16109 Mar 29 06:58 SPARK2_ON_YARN-2.1.0.cloudera1.jar
[root@ip-172-31-6-148 csd]# 

如果csd目录不存在,则创建

[root@ip-172-31-6-148cloudera]# mkdir csd
[root@ip-172-31-6-148 cloudera]# chown cloudera-scm:cloudera-scm csd/

3.重启Cloudera Manager服务

[root@ip-172-31-6-148~]# service cloudera-scm-serverrestart
Stopping cloudera-scm-server:                              [  OK  ]
Starting cloudera-scm-server:                              [  OK  ]
[root@ip-172-31-6-148 ~]# 

3.2Spark2的Parcel部署

1.下载Spark2的Parcel包,下载地址如下

http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.1.0/SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel
http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.1.0/SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel.sha1
http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.1.0/manifest.json

2.将上述3个文件下载至/var/www/html/spark2.1.0目录下

[root@ip-172-31-6-148html]# cd /var/www/html/
[root@ip-172-31-6-148 html]# mkdir spark2.1.0
[root@ip-172-31-6-148 html]# cd spark2.1.0/
[root@ip-172-31-6-148 spark2.1.0]# ll
total 173052
-rw-r--r-- 1 rootroot      4677 Mar 29 06:58 manifest.json
-rw-r--r-- 1 rootroot 177185276 Mar 29 06:58 SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel
-rw-r--r-- 1 rootroot        41 Mar 29 06:58SPARK2-2.1.0.cloudera1-1.cdh5.7.0.p0.120904-el6.parcel.sha1
[root@ip-172-31-6-148 spark2.1.0]# 

3.验证是否部署成功

3.3安装Spark2

1.通过CM管理界面配置Spark2的Parcel地址并保存

2.点击下载、分配并激活

3.回到CM主页,添加Spark2

4.选择Spark2,点击“继续”

5.为新的Spark2选择一组依赖,点击“继续”

6.选择History Server和Gateway节点,点击“继续”

7.启动Spark2服务,服务启动完成后,点击“继续”

8.Spark2安装完成

4.Kafka安装

4.1Kafka版本选择

Kafka版本 版本特性 最低支持CM版本 支持CDH版本 是否集成到CDH
2.2.x Cloudera Manager 5.9.x CDH 5.9.x and higher
2.1.x Sentry authorization Cloudera Manager 5.9.x CDH 5.9.x and higher
2.0.x Enhanced security Cloudera Manager 5.5.3 CDH 5.4.x and higher
1.4.x Distributed both as package and parcel Cloudera Manager 5.2.x CDH 5.4.x, 5.5.x, 5.6.x
1.3.x Includes Kafka Monitoring Cloudera Manager 5.2.x CDH 5.4.x, 5.5.x, 5.6.x
1.2.x Cloudera Manager 5.2.x CDH 5.4.x, 5.5.x, 5.6.x

参考官网:https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/release-notes/topics/rn_consolidated_pcm.html#pcm_kafka

4.2Kafka的Parcel部署

1.从Cloudera官网下载Kafka的Parcel包,下载地址如下

http://archive.cloudera.com/kafka/parcels/2.1.1.18/KAFKA-2.1.1-1.2.1.1.p0.18-el6.parcel
http://archive.cloudera.com/kafka/parcels/2.1.1.18/KAFKA-2.1.1-1.2.1.1.p0.18-el6.parcel.sha1
http://archive.cloudera.com/kafka/parcels/2.1.1.18/manifest.json

2.将上述3个文件下载至/var/www/html/kafka2.1.1.18目录下

[root@ip-172-31-6-148html]# cd /var/www/html/
[root@ip-172-31-6-148 html]# mkdir kafka2.1.1.18
[root@ip-172-31-6-148 html]# cd kafka2.1.1.18/
[root@ip-172-31-6-148 kafka2.1.1.18]# ll
total 66536
-rw-r--r-- 1 rootroot 68116503 Mar 27 17:39 KAFKA-2.1.1-1.2.1.1.p0.18-el6.parcel
-rw-r--r-- 1 rootroot       41 Mar 27 17:39KAFKA-2.1.1-1.2.1.1.p0.18-el6.parcel.sha1
-rw-r--r-- 1 rootroot     5252 Mar 27 17:40 manifest.json
[root@ip-172-31-6-148 kafka2.1.1.18]# 

3.验证是否部署成功

4.3安装Kafka服务

1.通过CM配置Kafka的Parcel包地址并保存

2.点击下载、分配并激活

3.回到CM主页,添加Kafka服务

4.选择Kafka服务,点击“继续”

5.为Kafka选择一组依赖关系,点击“继续”

6.选择Kafka Broker和Gateway,点击“继续”

7.根据集群环境修改Kafka配置,点击“继续”

8.Kafka安装完成

9.修改Kafka Broker的heap大小,默认为50M,可能会导致Kafka启动失败

保存配置,重新部署客户端并重启相应服务。

5.服务验证

5.1Kudu验证

建表语句如下:

CREATE TABLE my_first_table(
    id BIGINT,
    name STRING,
 PRIMARY KEY(id)
) 
PARTITION BY HASH PARTITIONS 16 
STORED AS KUDU;

通过Impala-shell创建Kudu表

[impala@ip-172-31-6-148root]$ impala-shell -iip-172-31-10-118.fayson.com
...
[ip-172-31-10-118.fayson.com:21000] > show tables;
Query: show tables
+------------+
| name       |
+------------+
| test       |
| test_table |
+------------+
Fetched 2 row(s) in 0.06s
[ip-172-31-10-118.fayson.com:21000] > CREATE TABLEmy_first_table(
 >     id BIGINT,
 >     name STRING,
 >    PRIMARY KEY(id)
 > )
 >PARTITION BY HASH PARTITIONS 16
 > STORED AS KUDU;
Query: create TABLE my_first_table(
    id BIGINT,
    name STRING,
 PRIMARY KEY(id)
)
PARTITION BY HASH PARTITIONS 16
STORED AS KUDU

Fetched 0 row(s) in 2.43s
[ip-172-31-10-118.fayson.com:21000] >

插入数据并查询

[ip-172-31-10-118.fayson.com:21000]> insert into my_first_table values(1,'fayson');
Query: insert into my_first_table values(1,'fayson')
...
Modified 1 row(s), 0 row error(s) in 3.92s
[ip-172-31-10-118.fayson.com:21000] >select * from my_first_table;
...
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
| 1  | fayson |
+----+--------+
Fetched 1 row(s) in 1.02s
[ip-172-31-10-118.fayson.com:21000] > 

通过Kudu Master Web UI查看

5.2Spark2验证

[root@ip-172-31-6-148~]# spark2-shell 
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). ForSparkR, use setLogLevel(newLevel).
17/09/11 09:46:22 WARN spark.SparkContext: Support for Java 7 is deprecated as of Spark 2.0.0
Spark context Web UI available at http://172.31.6.148:4040
Spark context available as 'sc' (master = yarn, app id =application_1505121236974_0001).
Spark session available as 'spark'.
Welcome to
 ____              __
 / __/__ ___ _____/ /__
    _\ \/ _ \/ _ `/__/  '_/
 /___/ .__/\_,_/_//_/\_\   version 2.1.0.cloudera1
 /_/
 
Using Scala version 2.11.8 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_67)
Type in expressions tohave them evaluated.
Type :help for more information.

scala> var textFile=sc.textFile("/fayson/test/a.txt")
textFile: org.apache.spark.rdd.RDD[String] =/fayson/test/a.txt MapPartitionsRDD[1] at textFile at <console>:24

scala> textFile.count()
res0: Long = 3

scala> 

5.3Kafka验证

1.创建一个test的topic

[root@ip-172-31-6-148hive]# kafka-topics --create--zookeeper ip-172-31-6-148.fayson.com:2181 --replication-factor 3 --partitions1 --topic test

2.向topic发送消息

[root@ip-172-31-6-148hive]# kafka-console-producer--broker-list ip-172-31-10-118.fayson.com:9092 --topic test

3.消费topic的消息

[root@ip-172-31-6-148hive]# kafka-console-consumer --zookeeperip-172-31-6-148.fayson.com:2181 --topic test --from-beginning

4.查看topic描述信息

[root@ip-172-31-6-148hive]# kafka-topics --describe--zookeeper ip-172-31-6-148.fayson.com:2181 --topic test

醉酒鞭名马,少年多浮夸! 岭南浣溪沙,呕吐酒肆下!挚友不肯放,数据玩的花!
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