ui2code中的深度学习+传统算法应用

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ui2code中的深度学习+传统算法应用

闲鱼技术 2018-11-20 12:19:53 浏览1166
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作者:闲鱼技术-云听

背景

在之前的文章中,我们已经提到过团队在UI自动化这方面的尝试,我们的目标是实现基于 单一图片到代码 的转换,在这个过程不可避免会遇到一个问题,就是为了从单一图片中提取出足够的有意义的结构信息,我们必须要拥有从图片中切割出想要区块(文字、按钮、商品图片等)的能力,而传统切割算法遇到复杂背景图片往往就捉襟见肘了(见下图),这个时候,我们就需要有能力把复杂前后景的图片划分为各个层级图层,再交给切割算法去处理,拿到我们期望的结构信息。


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经过传统切割算法处理,会无法获取图片结构信息,最终只会当成一张图片处理。

在业界,图片前后景分离一直是个很麻烦的命题,业界目前比较普遍采用的解决方案是计算机视觉算法提取,或是引入人工智能来解决,但直到现在,都没有百分百完美的解决方案。那是否能引入AI来解决这个问题呢,我们来看一下,目前使用

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