Druid数据规划

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Druid数据规划

wujianchao 2016-12-23 10:38:05 浏览5152
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数据规划

Druid索引好的数据放在Historical中,随着数据规模的扩大,分离数据的需求逐渐变得迫切。Druid提供了Tier机制与数据加载Rule机制,通过它们能很好的将数据进行分离,从而达到灵活的分布数据的目的。

Tier机制

Tier机制的作用是将Historical节点进行分组。默认情况下所有的Historical节点属于语默认的“_default_tier”分组。但是我们能通过Historical配置文件中的“druid.server.tier”参数来指定分组。另外请注意Tier只针对Historical节点,而与datasource无关。

Tier in Historical nodes

数据加载Rule机制

设置了Tier之后,再给Tier添加对应的数据加载Rule,就能实现数据分离的目的。数据加载Rule机制是进行数据分离的基础,也是本文的重点。

Rule主要分两大类L

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