什么是数据总线（DataHub）
DataHub作为一个流式数据总线，为阿里云数加平台提供了大数据的入口服务，共同构建一站式的数据处理平台。实时计算 Flink通常使用DataHub作为流式数据存储头和输出目的端。同时，上游众多流式数据，包括DTS、IOT等均选择DataHub作为大数据平台的数据入口。DataHub本身是流数据存储，实时计算只能将其作为流式数据输入。示例如下:
create table datahub_stream(name varchar,age BIGINT,birthday BIGINT) with (type='datahub',endPoint='http://dXXXXXXXX.com',project='blink_datahub_test',topic='test_topic_1',accessId='0i70XXXXXXXXs',accessKey='yF60EwXXXXXXXXXnvQPJ2zhCfHU',startTime='2017-07-21 00:00:00');
属性字段
Flink SQL支持获取DataHub的属性字段。能够记录每条信息写入DataHub的系统时间。
如图所示：
| 字段名 | 注释说明 |
|---|---|
| timestamp | 每条记录入datahub的systemtime |
示例
通过 HEADER 关键字获取属性字段。
例如，属性字段并不存在于DATAHUB的字段声明里。想获取每条记录入datahub的systemtime，可以将timestamp作为字段名，在后面加上HEADER就可以取出想要的属性值。
测试数据
| name(VARCHAT) | MsgID(VARCHAT) |
|---|---|
| ens_altar_flow | ems0a |
测试案例
CREATE TABLE datahub_log (`timestamp` varchar HEADER,result varchar，MsgID varchar)WITH(type ='datahub');CREATE TABLE RDS_out (`timestamp` varchar,MsgID varchar,Version varchar)WITH(type ='RDS');INSERT INTO RDS_outSELECT`timestamp`,result,MsgIDFROMdatahub_log;
测试结果
| TIME(VARCHAT) | MsgID(VARCHAT) | Version(VARCHAT) |
|---|---|---|
| 1522652455625 | ems0a | 0.0.1 |
WITH参数
目前只支持tuple模式的topic
| 参数 | 注释说明 | 备注 |
|---|---|---|
| endPoint | 消费端点信息 | DATAHUB的Endpoint地址 |
| accessId | 读取的accessId | 无 |
| accessKey | 读取的密钥 | 无 |
| project | 读取的项目 | 无 |
| topic | project下的具体的topic | 无 |
| startTime | 启动位点的时间 | 格式为”yyyy-MM-dd hh:mm:ss” |
| maxRetryTimes | 读取最大尝试次数 | 可选，默认为20。 |
| retryIntervalMs | 重试间隔 | 可选，默认为1000。 |
| batchReadSize | 单次读取条数 | 可选，默认为10，可设置的最大值为1000。 |
| lengthCheck | 单行字段条数检查策略 | 可选，默认为SKIP,其它可选值为EXCEPTION、PAD。SKIP：字段数目不符合时跳过 。EXCEPTION:字段数目不符合时抛出异常。PAD:按顺序填充，不存在的置为null。 |
| columnErrorDebug | 是否打开调试开关，如果打开，会把解析异常的log打印出来 | 可选，默认为false。 |
类型映射
DataHub和实时计算字段类型对应关系如下，建议使用该对应关系时进行DDL声明:
| DataHub字段类型 | 实时计算字段类型 |
|---|---|
| BIGINT | BIGINT |
| STRING | VARCHAR |
| DOUBLE | DOUBLE |
| TIMESTAMP | BIGINT |
| BOOLEAN | BOOLEAN |
| DECIMAL | DECIMAL |
注意：DataHub的TIMESTAMP是精确到微妙级别的，在Unix时间戳里是16位的。而实时计算定义的TIMESTAMP是精确到毫秒级别的，在Unix时间戳里是13位的所以建议大家使用BIGINT来映射。如果一定是要用TIMESTAMP建议使用计算列来做转换。
本文转自实时计算——
创建数据总线（DataHub）源表
