在LiveVideoStackCon 2018前夕，金山云资深产品专家李青源接受了LiveVideoStack的采访。他聊到了金山云在“视频+AI”和“编解码”方向的探索，致力于为终端观众提供更高清的视觉体验，为B端客户最大化的节省传输成本。
文 / 李青源
策划 / LiveVideoStack
LiveVideoStack：李青源你好，能否向LiveVideoStack的读者介绍下自己，以及目前主要的工作以及关注的技术方向？
李青源：大家好，我是李青源，和LiveVideoStack多数技术大牛们的背景稍稍不同，我是一位“产品经理”。从2010年开始一直在做平台和商业产品相关，现在金山云担任资深产品专家，主要负责视频云产品， 包含“视频+AI”新方向探索以及编解码KSC265的产品化应用。
视频的高清化、智能化是大势所趋，我们团队会重点去关注，如何将“编码”、“AI”、“传输”三者有机的结合在一起，为终端观众提供更高清的视觉体验，为B端客户最大化的节省传输成本，在这个方向上会持续的投入和研究。
LiveVideoStack：AI在多媒体领域有许多应用实现？这是为什么呢？
李青源：简单来看，AI意味着计算机变的更智能、更聪明，从海量数据中学习然后应用在一个细分领域成为“专家”。而多媒体领域，“媒体即数据”，多媒体天然就是海量数据的土壤。因此我认为，这是两者碰撞在一起可以产生更大能量的本质原因。
我们也看到了行业许多已落地的应用，“智能审核”、“智能编辑”等大幅解决了效率问题，“语音识别”、“画质增强”等提供了更好的服务和用户体验...不多列举了，AI在多媒体领域的应用前景广阔。
LiveVideoStack：您看好AI在多媒体生态中的哪些环节的应用，比如前处理、编码、网络算法、后处理等？
李青源：除了算法本身外我们很关注目标客户场景、研发投入产出比、落地可行性等，因此在不同情况下有不一样的侧重点。我们不会自己“闭门造车”，更多是跟着头部客户的诉求和场景在走，所以回头来看投入最多的是AI前处理方面。
举个例子，为了提升视频主观画质，编码中的感知编码技术非常多，宏块级、帧级都有覆盖，而这些技术往往还与码率控制缠绕在一起，进而导致尝试一个新的算法在研发过程中容易牵一发而动全身。而AI前处理有很大的探索空间，所受到的束缚也更少，还可以应用于不同编码标准。有时我们在AI前处理投入相对少的资源，便能实现超出预期的效果。
LiveVideoStack：能否介绍下金山在视频编解码、窄带高清、图像增强等方面的探索？
李青源：产品演进的过程中，我们不断在思考视频行业的痛点，作为云计算厂商，哪些是我们擅长的，有选择的去深耕。后来我们聚焦到行业的一个“矛盾点”上：“终端观众对高清体验的不断追求"与“视频厂商不断攀升的带宽成本压力”与“移动运营商网络更新换代缓慢”，他们三者之间的矛盾代表了这个行业的一大痛点，也是我们擅长的、要解决的关键问题。
KSC265编解码是金山云的优势能力，相比开源的X265在相同速度下性能有较大优势。同时，我们还在产品上经过的细致的打磨和市场验证，可以说是业内最完善的全链路、全终端支持H.265的产品解决方案。
KIE画质增强是我们在图像AI方向的探索，通过超分辨率、图像细节修复等技术，让画质变的更清晰。现在已经成功应用于小米MIUI的最新版本。并且它的应用场景非常非常广泛，可以是硬件终端，如手机，相机；也可以是各类手机APP、移动浏览器等，这个点让我们感到很兴奋。
在视频高清方面，我们比较关注人眼感受的研究，除了常见的感知编码、Per-title、ROI 等技术外，我们更关心光影变化与色彩、图像细节感知、恰可失真码率决策等，实现“欺骗”人眼来达到画质的提升以及带宽的节省。比如，我们发现人眼对光影变化极其敏感，但是人眼本身有消除灯光频闪的功能，因此我们对摄像头拍摄视频中的光影进行建模，过滤掉人眼察觉不到的频闪导致反射光的变化达到码率节省。集智高清，是我们即将推出的一款重点产品，后续有机会可以针对性详细交流。
LiveVideoStack：在对接头条、虎牙、熊猫等接入KSC265的过程中，遇到了哪些挑战？是如何完善、改进的？
李青源：挑战很大，收获也颇多，我们不仅仅要关注KSC265的编解码性能提升，同时要花更多精力去完善产品的易用性，终端兼容性等，这些点同样重要。关于这块，我会在LiveVideoStackCon 2018 和大家去分享KSC265应用过程中的心路历程。
LiveVideoStack：最后一个问题，能否剧透下在LiveVideoStackCon 2018上将要分享的话题。
李青源：我在LiveVideoStackCon 2018分享的主题是“KSC265的全链路解决方案和应用”，更多会从产品的角度去讲述，我们做了哪些事情，这些产品上的迭代给客户带来了哪些应用价值！技术塑造视界，产品创造价值，缺一不可。
