动态规划问题-爬楼梯

简介: 动态规划的核心:我目前也说不清楚,知道动态规划可以解决很多问题。爬楼梯:假设你正在爬楼梯。需要 n 步你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。

动态规划的核心:我目前也说不清楚,知道动态规划可以解决很多问题。

爬楼梯:

假设你正在爬楼梯。需要 n 步你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。

img_1f5c1ea45cb44ccd03d2eb306fef1dd5.png
image.png

分析:

  1. 假设当前我们在n层楼梯,下面可以走一层或两层 变成n-1或n-2

  2. n-1层和n-2层又可以回到第一步继续走

代码

分别运用了递归与非递归的方法。

注释掉的代码为非递归方法,未注释掉的为递归方法。

class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        // if (n == 0 || n == 1 || n == 2) {
        //  return n;
        // }
        // int[] r = new int[n+1];
        // r[1] = 1;
        // r[2] = 2;
        // for (int i = 3; i <= n; i++) {
        // r[i] = r[i-1] + r[i-2];
        // }
        // return r[n];  
        int[] arr = new int[n];
        return doClimb(n,arr);
    }
    
    int doClimb(int n,int[] arr){
        if(n == 0){
            return 0;
        }
        if(n == 1){
            return 1;
        }
        if(n == 2){
            return 2;
        }
        if(arr[n-1] != 0){
            return arr[n-1];
        }else{
            arr[n-1] = doClimb(n-1,arr) + doClimb(n-2,arr);
        }
        return arr[n-1];
            
    }
}

最后

动态规划问题,多练习才能熟能生巧。

目录
相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 消息中间件 Kubernetes
动态规划-线性DP问题总结(一)
动态规划-线性DP问题总结(一)
【动态规划】198. 打家劫舍
【动态规划】198. 打家劫舍
|
4月前
|
消息中间件 Kubernetes NoSQL
动态规划-线性DP问题总结(二)
动态规划-线性DP问题总结(二)
|
7月前
|
算法
【学会动态规划】打家劫舍 II(12)
【学会动态规划】打家劫舍 II(12)
12 0
|
10月前
|
存储 Cloud Native Go
198. 打家劫舍:动态规划
这是 力扣上的 198. 打家劫舍,难度为 中等。
|
10月前
|
Go Cloud Native
213. 打家劫舍 II:动态规划
这是 力扣上的 213. 打家劫舍 II,难度为 中等。
|
10月前
|
机器学习/深度学习 Cloud Native Go
337.打家劫舍 III:动态规划
这是力扣上的 337. 打家劫舍 III,难度为 中等。
|
11月前
动态规划:分组背包问题
动态规划:分组背包问题
62 0
|
11月前
动态规划:完全背包问题
动态规划:完全背包问题
57 0
|
12月前
动态规划-打家劫舍和股票买卖
前言 本篇文章我们来学习下动态规划中的两个经典题型,打家劫舍和股票买卖,通过两个题型来巩固动态规划解题思路。