取之开源,用之开源-深度剖析阿里巴巴对Flink的优化与改进

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取之开源,用之开源-深度剖析阿里巴巴对Flink的优化与改进

赵慧 2018-11-06 11:40:53 浏览1525
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作者 | 阿里巴巴实时计算团队导读:随着人工智能时代的降临,数据量的爆发,阿里巴巴的商品数据处理就经常需要面对增量和全量两套不同的业务流程问题,所以阿里巴巴就在想:能不能有一套统一的大数据引擎技术,用户只需要根据自己的业务逻辑开发一套代码。这样在各种不同的场景下,不管是全量数据还是增量数据,亦或者实时处理,一套方案即可全部支持,这就是阿里巴巴选择 Flink 的背景和初衷。

彼时的 Flink 不管是规模还是稳定性尚未经历实践,成熟度有待商榷。阿里巴巴实时计算团队决定在阿里内部建立一个 Flink 分支 Blink,并对 Flink 进行大量的修改和完善,让其适应阿里巴巴这种超大规模的业务场景。那么,阿里巴巴对 Flink 究竟做了哪些优化呢?

Apache Flink 概述

Apache Flink(以下简称 Flink)是诞生于欧洲

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