地球上不止有谷歌学术

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地球上不止有谷歌学术

九天学者 2018-11-05 05:28:34 浏览849 评论0

摘要: 在这个世界上,检索文献不止有谷歌学术和web of science!Dimensions可谓是后起之秀,它更懂科研人员的需求,你曾经吐槽过的文献检索系统的缺陷,在Dimensions这里全都填补了!而且做得更好更美!Dimensions具有高颜值、强大功能、平台互联、开放API等一些列很有情怀的特性...

Fancy版本,更好阅读体验

Dimensions

作者曾经也是谷歌学术(Google Scholar)的铁粉儿,直到Dimensions的诞生!在这个世界上,检索文献不止有谷歌学术和web of science!Dimensions可谓是后起之秀,它更懂科研人员的需求,你曾经吐槽过的文献检索系统的缺陷,在Dimensions这里全都填补了!而且做得更好更美!Dimensions具有高颜值、强大功能、平台互联、开放API等一些列很有情怀的特性!当你打开Dimensions主页的第一眼,一定会被她惊艳到!

文献检索

她的文献检索功能完全不输其他任何平台,只会更好!不夸她了,直接上图看看

Dimensions搜索文献关键词

  • 按关键词搜索:可以在能获得的所有的数据(包括标题、摘要和部分的全文)里面搜索;也可以只在标题和摘要里面搜索。键入关键词的逻辑表达就用ANDOR连接,也可以结合括号表达更复杂的检索条件。

检索结果排序

提供了五种排序方法,默认是根据你的关键词的相关程度排序的,因为Dimensions引入了人工智能的技术,所以这个还是挺有用的。其他排序还有引用量、发表日期等。

检索结果分类

Dimensions的检索结果信息详细极了,各种各样你想要的信息都完美的呈现,而且还有一定的统计功能(右边栏),有免费全文链接的也附上了pdf链接!提供了很多filter来过滤或者排序搜索结果:

发表年份

左边栏以Radio Button的形式呈现了搜索结果按年份的分类,你可以很容易的选择你所感兴趣的年份或者年份区间进行筛选

作者姓名

你可以在这里按作者筛选。基本上你搜索的这个领域的大牛就在这了!

按作者分类

研究领域

这个就是按专业分类了。这个FOR(Field of Research)是按照新西兰标准学科分类的标准 ANZSRC 进行的。个人认为这个分类还是很科学的!

按专业分类

文献类型

在这里将搜索结果按文献类型进行了统计,比如Chapter、Article、Proceeding、Monograph、Preprint

按文献类型分类

期刊名称

所有这些分类都是按照文章数量多少排序的

按期刊分类

还有两个分类分别是Journal List和Open Access,没发现有啥有意思的。

保存搜索结果

Dimensions提供了搜索结果导出的功能,有多种格式支持:CSV和Bibliometric Mapping格式,也可以直接保存在你的Dimensions账户里面,方便以后查看。
Dimensions保存搜索结果

  • CSV结果里面的记录详细极了,包括doi、日期、作者等基本信息,还有所述学科分类,共有五级分类;作者信息里面还有作者所属机构等应有尽有!
  • Bibliometric Mapping格式是供 VOSviewer 读取的,比如刚才的搜索结果保存完了,在VOSviewer里面的显示效果如下
    VOSviewer读取Dimensions保存结果

最新版的VOSview支持Dimensions,数据导入选项里面新增了Dimensions。显示d
VOSview显示Dimensions搜索的文献结果: 互相引用的网状图

关于VOSviewer的功能和使用,暂不在这多讲。如果有需要了解的,可以在底下留言,作者后面抽空总结再单独发帖!

信息-平台互联

Dimensions除了高颜值和搜索结果分类信息的丰富之外,还有一大优点就是他的信息和平台互联互通!

文献引用情况

每个搜索结果下面都有引用信息
搜索结果
而且提供了炫酷的交互式的显示方式,鼠标移动到citations上面的时候,就会弹出一个信息小窗,显示详细信息
炫酷小窗

这个小窗口和citation按钮是带有超链接的,点击之后会在新页面显示关于引用的细节
引用的细节信息

Altmetric信息

这个功能与引用差不多,显示了这篇文章在在哪些平台被展示或者引用过,比如Twetter, Mendeley, Facebook等
Altmetric
这个也有超链接打开新页面显示细节信息,还有读者分布地图,极具情怀!
Altmetric细节页面

ReadCube

Dimensions是和 ReadCube 互通的,可以用readcube的账户登录dimensions,然后你的搜索结果可以方便的加入到你的readcube文献库里面!

虽然 ReadCube 并没有给我广告费,但我还是要在这夸她一下新晋的文献管理神器:高颜值、跨平台、Enhanced PDF(最爱此功能见下图)、无限量云存储空间、多设备同步、团队文献库(适合课题组内文献交流)!全都在弹指之间!我记得简书上有一篇文章讲了电脑和ipad进行文献同步的技巧,貌似没有提到过Readcube,可能是因为这篇文章是2017年的缘故吧!在Readcube上读文章做笔记的体验应该是其他文献管理软件无法超越的,颜值高!也提供了word的参考文献引用插件——smart cite,不过这个我不推荐!但是Papers这个文献管理软件的文献插入功能非常强大,应该不输与Endnote。Papers最初好像只是为Mac设计的,但是最近也除了windowns版本。Papers唯一的缺点就是云端空间太少,但是他提供了Dropbox链接接口,这个在国外用着也是一级棒!不过墙内的同学就放弃这个吧。Papers和ReadCube我都是买了正版的(学生价很便宜)。Readcube官方宣布将与Papers合并,这简直是个太值得期待的事情了!上个星期我与Readcube客服联系了,他们说很快就要发布了,现在正在内测阶段!

Papers, Readcube and Dimensions

ReadCube Enhanced PDF功能就是将正文中的参考文献自动增强,单击这个文献引用就会有小窗口弹出来发表日期和Title以及作者,再也不用翻到最后去看这个文献到底是啥了!而且这个小窗是有超链接的,单击超链接直接跳转到这个参考文献,可以方便的加入你的readcube文献库!

Enhanced PDF

除了跟Readcube互通外,还与另外一个科研分享平台FigShare进行互联,这才是互联网精神!这才是现代的科研方式!

开放API

Dimensions提供了一些开放的API可以方便用户利用Dimensions的文献资源和平台资源。举个例子:

Dimensions Badge API

用很简单的一句HTML命令就可以在你的网页里面显示漂亮的文献引用信息Badge了!

<span class="__dimensions_badge_embed__" data-doi="10.1001/jama.2016.9797"></span>
<script async src="https://badge.dimensions.ai/badge.js" charset="utf-8"></script>

在你的html文件(假设你是有个人主页的)里面加入上面这段代码,就可以显示doi号为10.1001/jama.2016.9797的文章信息,效果如下
Badge API 效果:鼠标没有指向它
鼠标没有指向它的时候,就是单个这样一个Dimensions样式的Badge,中间显示被引用次数。
Badge API 效果:鼠标指向它
当你鼠标移动到这个Badge上面的时候,会炫酷的转两圈,然后弹出一个小窗显示一些细节信息并提供超链接!

还有其他的API共研究者使用

Dimensions 开放API

搜索结果对比

有人可能就问了,上面说了这么多Dimensions的有点,那么她跟Google Scholar和Web of Science PK 一下看看谁搜索的结果更多更准呢?

继续用刚才的那个关键词Hydrothermal AND Seafloor

Full Data 或者Topic检索

  • Dimensions:总共得到58669个结果
    Dimensions搜索结果58669
  • Google Scholar: 共得到65000条结果
    Google Scholar搜索结果65000
  • Web of Science:共得到1850个结果
    Web of Science搜索结果1850

注意:上面的Dimensions是按照full data搜索的;Google不知组合做限制;web of science是按照Topic搜索的。结果显示google scholar搜索的结果最多,Dimensions次之,Web of Science最少。但是 我们检索文献不是看数量的,需要看精准度和相关度,个人认为Dimensions和Web of science比google scholar更精准一些。

按照title检索

  • Dimensions:得到了1993个结果,从第一页显示的结果和作者的结果,很符合我的要求,就是我想要的文献!因为Dimensions的搜索条件是Title和Abstract,所以结果会比Web of Science多一些。它会将这些结果按照相关度进行给排序,还是很科学的!
    Dimensions得到1993个结果
  • Google Scholar:不知如何具体限定,反正他的搜索结果是最多的,从第一页的结果来看,不太符合我的要求!
  • Web of Science:共204条,因为它只提供了Title选项,没有abstract选项,因此条件更苛刻,搜索结果当然更少了。但是这204条结果的相关度无疑是最高的!
    Web of Science搜索结果204条
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