PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 12 章 全文搜索_12.2. 表和索引

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介: 12.2. 表和索引 12.2.1. 搜索一个表 12.2.2. 创建索引 在前一节中的例子演示了使用简单常数字符串进行全文匹配。本节展示如何搜索表数据,以及可选择地使用索引。 12.2.1. 搜索一个表 可以在没有一个索引的情况下做一次全文搜索。

12.2. 表和索引

在前一节中的例子演示了使用简单常数字符串进行全文匹配。本节展示如何搜索表数据,以及可选择地使用索引。

12.2.1. 搜索一个表

可以在没有一个索引的情况下做一次全文搜索。一个简单的查询将打印每一个行的title,这些行在其body域中包含词friend

SELECT title
FROM pgweb
WHERE to_tsvector('english', body) @@ to_tsquery('english', 'friend');

这将还会找到相关的词例如friendsfriendly,因为这些都被约减到同一个正规化的词位。

以上的查询指定要使用english配置来解析和正规化字符串。我们也可以忽略配置参数:

SELECT title
FROM pgweb
WHERE to_tsvector(body) @@ to_tsquery('friend');

这个查询将使用由default_text_search_config设置的配置。

一个更复杂的例子是选择 10 个最近的文档,要求它们在titlebody中包含createtable

SELECT title
FROM pgweb
WHERE to_tsvector(title || ' ' || body) @@ to_tsquery('create & table')
ORDER BY last_mod_date DESC
LIMIT 10;

为了清晰,我们忽略coalesce函数调用,它可能需要被用来查找在这两个域之中包含NULL的行。

尽管这些查询可以在没有索引的情况下工作,大部分应用会发现这种方法太慢了,除了偶尔的临时搜索。实际使用文本搜索通常要求创建一个索引。

12.2.2. 创建索引

我们可以创建一个GIN索引(第 12.9 节)来加速文本搜索:

CREATE INDEX pgweb_idx ON pgweb USING GIN(to_tsvector('english', body));

注意这里使用了to_tsvector的双参数版本。只有指定了一个配置名称的文本搜索函数可以被用在表达式索引(第 11.7 节)中。这是因为索引内容必须是没有被default_text_search_config影响的。如果它们被影响,索引内容可能会不一致因为不同的项可能包含被使用不同文本搜索配置创建的tsvector,并且没有办法猜测哪个是哪个。也没有可能正确地转储和恢复这样的一个索引。

由于to_tsvector的双参数版本被使用在上述的索引中,只有一个使用了带有相同配置名的双参数版to_tsvector的查询引用才能使用该索引。即,WHERE to_tsvector('english', body) @@ 'a & b' 可以使用该索引,但WHERE to_tsvector(body) @@ 'a & b'不能。这保证一个索引只能和创建索引项时所用的相同配置一起使用。

可以建立更复杂的表达式索引,在其中配置名被另一个列指定,例如:

CREATE INDEX pgweb_idx ON pgweb USING GIN(to_tsvector(config_name, body));

这里config_namepgweb表中的一个列。这允许在同一个索引中有混合配置,同时记录哪个配置被用于每一个索引项。例如,如果文档集合包含不同语言的文档,这就可能会有用。同样,要使用索引的查询必须被措辞成匹配,例如WHERE to_tsvector(config_name, body) @@ 'a & b'

索引甚至可以连接列:

CREATE INDEX pgweb_idx ON pgweb USING GIN(to_tsvector('english', title || ' ' || body));

另一种方法是创建一个单独的tsvector列来保存to_tsvector的输出。这个例子是titlebody的连接,使用coalesce来保证当其他域为NULL时一个域仍然能留在索引中:

ALTER TABLE pgweb ADD COLUMN textsearchable_index_col tsvector;
UPDATE pgweb SET textsearchable_index_col =
     to_tsvector('english', coalesce(title,'') || ' ' || coalesce(body,''));

然后我们创建一个GIN索引来加速搜索:

CREATE INDEX textsearch_idx ON pgweb USING GIN(textsearchable_index_col);

现在我们准备好执行一个快速的全文搜索了:

SELECT title
FROM pgweb
WHERE textsearchable_index_col @@ to_tsquery('create & table')
ORDER BY last_mod_date DESC
LIMIT 10;

在使用一个单独的列来存储tsvector表示时,有必要创建一个触发器在titlebody改变时保证tsvector列为当前值。第 12.4.3 节解释了怎样去做。

单独列方法相对于表达式索引的一个优势在于,它不必为了利用索引而在查询中显式地指定文本搜索配置。如上述例子所示,查询可以依赖default_text_search_config。另一个优势是搜索将会更快,因为它不必重做to_tsvector调用来验证索引匹配(在使用 GiST 索引时这一点比使用 GIN 索引时更重要;见第 12.9 节)。表达式索引方法更容易建立,但是它要求更少的磁盘空间,因为tsvector表示没有被显式地存储下来。

本文转自PostgreSQL中文社区,原文链接: 12.2. 表和索引
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