快学 Go 语言第 2 课 —— 变量什么的最讨厌了

简介:

750a21ac644a437da1edfecfc0fbf479af481649

任何一门语言里面最基础的莫过于变量了。如果把内存比喻成一格一格整齐排列的储物箱,那么变量就是每个储物箱的标识,我们通过变量来访问计算机内存。没有变量的程序对于人类来说是可怕的,需要我们用数字位置来定位内存的格子,人类极不擅长这样的事。这就好比一岁半左右的幼儿还没有学会很多名词,只能用手来对物体指指点点来表达自己的喜好。变量让程序逻辑有了丰富的表达形式。

定义变量的三种方式

Go 语言的变量定义有多种形式,我们先看最繁琐的形式

package main

import "fmt"

func main() {
var s int = 42
fmt.Println(s)
}

-------------
42

注意到我们使用了 var 关键字,它就是用来显式定义变量的。还注意到在变量名称 s 后面声明了变量的类型为整形 int,然后再给它赋上了一个初值 42。上面的变量定义可以简化,将类型去掉,因为编译器会自动推导变量类型,效果也是一样的,如下

package main

import "fmt"

func main() {
var s = 42
fmt.Println(s)
}

---------------
42

更进一步,上面的变量定义还可以再一次简化,去掉 var 关键字。

package main

import "fmt"

func main() {
s := 42
fmt.Println(s)
}

---------------
42

注意到赋值的等号变成了 :=,它表示变量的「自动类型推导 + 赋值」。

这三种变量定义方式都是可行的,各有其优缺点。可读性最强的是第一种,写起来最方便的是第三种,第二种是介于两者之间的形式。

类型是变量身份的象征,如果一个变量不那么在乎自己的身份,那在形式上就可以随意一些。var 的意思就是告诉读者「我很重要,你要注意」,:= 的意思是告诉读者「我很随意,别把我当回事」。var 再带上显式的类型信息是为了方便读者快速识别变量的身份。

如果一个变量很重要,建议使用第一种显式声明类型的方式来定义,比如全局变量的定义就比较偏好第一种定义方式。如果要使用一个不那么重要的局部变量,就可以使用第三种。比如循环下标变量

for i:=0; i<10; i++ {
doSomething()
}

那第二种方式能不能用在上面的循环下标中呢,答案是不可以,你无法将 var 关键字直接写进循环条件中的初始化语句中,而必须提前声明变量,像下面这样,这时就很明显不如简写的形式了

var i = 0
for ; i<10; i++ {
doSomething()
}

如果在第一种声明变量的时候不赋初值,编译器就会自动赋予相应类型的「零值」,不同类型的零值不尽相同,比如字符串的零值不是 nil,而是空串,整形的零值就是 0 ,布尔类型的零值是 false。

package main

import "fmt"

func main() {
var i int
fmt.Println(i)
}

-----------
0

上面我们在代码例子中编写的变量都是局部变量,它定义在函数内部,函数调用结束它就消亡了。与之对应的是全局变量,在程序运行期间,它一直存在,它定义在函数外面。

package main

import "fmt"

var globali int = 24

func main() {
var locali int = 42
fmt.Println(globali, locali)
}

---------------
24 42

如果全局变量的首字母大写,那么它就是公开的全局变量。如果全局变量的首字母小写,那么它就是内部的全局变量。内部的全局变量只有当前包内的代码可以访问,外面包的代码是不能看见的。

学过 C 语言的同学可能会问,Go 语言里有没有静态变量呢?答案是没有。

变量与常量

Go 语言还提供了常量关键字 const,用于定义常量。常量可以是全局常量也可以是局部常量。你不可以修改常量,否则编译器会抱怨。常量必须初始化,因为它无法二次赋值。全局常量的大小写规则和变量是一致的。

package main

import "fmt"

const globali int = 24

func main() {
const locali int = 42
fmt.Println(globali, locali)
}

Go 语言被称为互联网时代的 C 语言,它延续使用了 C 语言的指针类型。

package main

import "fmt"

func main() {
var value int = 42
var pointer *int = &value
fmt.Println(pointer, *pointer)
}

--------------
0xc4200160a0 42

我们又看到了久违的指针符号 * 和取地址符 &,在功能和使用上同 C 语言几乎一摸一样。同 C 语言一样,指针还支持二级指针,三级指针,只不过在日常应用中,很少遇到。

package main


import "fmt"


func main() {
var value int = 42
var p1 *int = &value
var p2 **int = &p1
var p3 ***int = &p2
fmt.Println(p1, p2, p3)
fmt.Println(*p1, **p2, ***p3)
}

----------
0xc4200160a0 0xc42000c028 0xc42000c030
42 42 42

指针变量本质上就是一个整型变量,里面存储的值是另一个变量内存的地址。* 和 & 符号都只是它的语法糖,是用来在形式上方便使用和理解指针的。* 操作符存在两次内存读写,第一次获取指针变量的值,也就是内存地址,然后再去拿这个内存地址所在的变量内容。

6e4c7852f25290c982d863d39cc3c12f99354cde图片


如果普通的变量是一个储物箱,那么指针变量就是另一个储物箱,这个储物箱里存放了普通变量所在储物箱的钥匙。通过多级指针来读取变量值就好比在玩一个解密游戏。

Go 语言基础类型大全

Go 语言定义了非常丰富的基础类型,下面我列举了所有的基础数据类型。

package main

import "fmt"

func main() {
// 有符号整数,可以表示正负
var a int8 = 1 // 1 字节
var b int16 = 2 // 2 字节
var c int32 = 3 // 4 字节
var d int64 = 4 // 8 字节
fmt.Println(a, b, c, d)

// 无符号整数,只能表示非负数
var ua uint8 = 1
var ub uint16 = 2
var uc uint32 = 3
var ud uint64 = 4
fmt.Println(ua, ub, uc, ud)

// int 类型,在32位机器上占4个字节,在64位机器上占8个字节
var e int = 5
var ue uint = 5
fmt.Println(e, ue)

// bool 类型
var f bool = true
fmt.Println(f)

// 字节类型
var j byte = 'a'
fmt.Println(j)

// 字符串类型
var g string = "abcdefg"
fmt.Println(g)

// 浮点数
var h float32 = 3.14
var i float64 = 3.141592653
fmt.Println(h, i)
}

-------------
1 2 3 4
1 2 3 4
5 5
true
abcdefg
3.14 3.141592653
97

还有另外几个不常用的数据类型,读者可以暂不理会。

复数类型 complex64 和 complex128

unicode字符类型 rune

复数类型用于科学计算,平时基本上用不上。rune 和 uintptr 的用法在后续文章中会详细讲解。简单一点说 rune 和 byte 的关系就好比 Python 里面的 unicode 和 byte 、Java 语言里面的 char 和 byte 。uintptr 相当于 C 语言里面的 void* 指针类型。

uintptr 指针类型


原文发布时间为:2018-11-1
本文作者:码洞
本文来自云栖社区合作伙伴“码洞”,了解相关信息可以关注“
码洞”。

相关文章
|
23小时前
|
缓存 测试技术 持续交付
Golang深入浅出之-Go语言中的持续集成与持续部署(CI/CD)
【5月更文挑战第5天】本文介绍了Go语言项目中的CI/CD实践,包括持续集成与持续部署的基础知识,常见问题及解决策略。测试覆盖不足、版本不一致和构建时间过长是主要问题,可通过全面测试、统一依赖管理和利用缓存优化。文中还提供了使用GitHub Actions进行自动化测试和部署的示例,强调了持续优化CI/CD流程以适应项目需求的重要性。
29 1
|
23小时前
|
Kubernetes Cloud Native Go
Golang深入浅出之-Go语言中的云原生开发:Kubernetes与Docker
【5月更文挑战第5天】本文探讨了Go语言在云原生开发中的应用,特别是在Kubernetes和Docker中的使用。Docker利用Go语言的性能和跨平台能力编写Dockerfile和构建镜像。Kubernetes,主要由Go语言编写,提供了方便的客户端库与集群交互。文章列举了Dockerfile编写、Kubernetes资源定义和服务发现的常见问题及解决方案,并给出了Go语言构建Docker镜像和与Kubernetes交互的代码示例。通过掌握这些技巧,开发者能更高效地进行云原生应用开发。
28 1
|
23小时前
|
负载均衡 监控 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的服务网格(Service Mesh)原理与应用
【5月更文挑战第5天】服务网格是处理服务间通信的基础设施层,常由数据平面(代理,如Envoy)和控制平面(管理配置)组成。本文讨论了服务发现、负载均衡和追踪等常见问题及其解决方案,并展示了使用Go语言实现Envoy sidecar配置的例子,强调Go语言在构建服务网格中的优势。服务网格能提升微服务的管理和可观测性,正确应对问题能构建更健壮的分布式系统。
17 1
|
1天前
|
消息中间件 Go API
Golang深入浅出之-Go语言中的微服务架构设计与实践
【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言在微服务架构中的应用,强调了单一职责、标准化API、服务自治和容错设计等原则。同时,指出了过度拆分、服务通信复杂性、数据一致性和部署复杂性等常见问题,并提出了DDD拆分、使用成熟框架、事件驱动和配置管理与CI/CD的解决方案。文中还提供了使用Gin构建HTTP服务和gRPC进行服务间通信的示例。
14 0
|
1天前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Golang深入浅出之-Go语言中的分布式追踪与监控系统集成
【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言中分布式追踪与监控的重要性,包括追踪的三个核心组件和监控系统集成。常见问题有追踪数据丢失、性能开销和监控指标不当。解决策略涉及使用OpenTracing或OpenTelemetry协议、采样策略以及聚焦关键指标。文中提供了OpenTelemetry和Prometheus的Go代码示例,强调全面可观测性对微服务架构的意义,并提示选择合适工具和策略以确保系统稳定高效。
14 5
|
1天前
|
监控 算法 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的服务熔断、降级与限流策略
【5月更文挑战第4天】本文探讨了分布式系统中保障稳定性的重要策略:服务熔断、降级和限流。服务熔断通过快速失败和暂停故障服务调用来保护系统;服务降级在压力大时提供有限功能以保持整体可用性;限流控制访问频率,防止过载。文中列举了常见问题、解决方案,并提供了Go语言实现示例。合理应用这些策略能增强系统韧性和可用性。
17 0
|
1天前
|
负载均衡 算法 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的服务注册与发现机制
【5月更文挑战第4天】本文探讨了Go语言中服务注册与发现的关键原理和实践,包括服务注册、心跳机制、一致性问题和负载均衡策略。示例代码演示了使用Consul进行服务注册和客户端发现服务的实现。在实际应用中,需要解决心跳失效、注册信息一致性和服务负载均衡等问题,以确保微服务架构的稳定性和效率。
12 3
|
1天前
|
中间件 Go
Go语言中的中间件设计与实现
【5月更文挑战第4天】Go语言中的中间件在HTTP请求处理中扮演重要角色,提供了一种插入逻辑层的方式,便于实现日志、认证和限流等功能,而不增加核心代码复杂性。中间件遵循`http.Handler`接口,通过函数组合实现。常见问题包括错误处理(确保中间件能正确处理并传递错误)和请求上下文管理(使用`context.Context`共享数据以避免并发问题)。通过理解中间件机制和最佳实践,可以构建更健壮的Web应用。
19 0
|
3天前
|
前端开发 Go
Golang深入浅出之-Go语言中的异步编程与Future/Promise模式
【5月更文挑战第3天】Go语言通过goroutines和channels实现异步编程,虽无内置Future/Promise,但可借助其特性模拟。本文探讨了如何使用channel实现Future模式,提供了异步获取URL内容长度的示例,并警示了Channel泄漏、错误处理和并发控制等常见问题。为避免这些问题,建议显式关闭channel、使用context.Context、并发控制机制及有效传播错误。理解并应用这些技巧能提升Go语言异步编程的效率和健壮性。
15 5
Golang深入浅出之-Go语言中的异步编程与Future/Promise模式
|
3天前
|
监控 负载均衡 算法
Golang深入浅出之-Go语言中的协程池设计与实现
【5月更文挑战第3天】本文探讨了Go语言中的协程池设计,用于管理goroutine并优化并发性能。协程池通过限制同时运行的goroutine数量防止资源耗尽,包括任务队列和工作协程两部分。基本实现思路涉及使用channel作为任务队列,固定数量的工作协程处理任务。文章还列举了一个简单的协程池实现示例,并讨论了常见问题如任务队列溢出、协程泄露和任务调度不均,提出了解决方案。通过合理设置缓冲区大小、确保资源释放、优化任务调度以及监控与调试,可以避免这些问题,提升系统性能和稳定性。
16 6