MongoDB 学习笔记
mongodb
数据库
nosql
一、数据库的基本概念及操作
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table | joins | 表连接,MongoDB不支持 |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
- 创建数据库
- > use mydb
- 查看当前连接的数据库
- > db
-
- -> mydb
- 查看所有的数据库
- > show dbs
-
- -> mydb
- 销毁数据库
- > use local
- switched to db local
- > db.dropDatabase()
二、集合(Collection)的基本操作
- 创建集合
- > db.creationCollection('users')
- 查看创建的集合
- > show collections
- 删除集合
- > db.users.drop()
- 向集合中插入数据
1.insert()
插入数据时，如果 users 集合没有创建会自动创建。
- > use mydb
- switched to db mydb
- > db.users.insert([
- ... { name : "jam",
- ... email : "jam@qq.com"
- ... },
- ... { name : "tom",
- ... email : "tom@qq.com"
- ... }
- ... ])
2.使用 save()
插入数据时，如果 users 集合没有创建会自动创建。
- > use mydb2
- switched to db mydb2
- > db.users.save([
- ... { name : "jam",
- ... email : "jam@qq.com"
- ... },
- ... { name : "tom",
- ... email : "tom@qq.com"
- ... }
- ... ])
- 更新数据
db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA,UPDATED_DATA)
- > use mydb2
- switched to db mydb2
- > db.mysb2.update({'name':'jam'},{'name':'bob'})
- 删除数据
db.COLLECTION_NAME.remove(DELECTION_CRITERIA)
- > use mydb2
- switched to db mydb2
- > db.mydb2.remove({'name':'tom'})
| 操作语句 | 作用 |
|---|---|
| db.createCollection('COLLECTION_NAME') | 创建集合 |
| db.COLLECTION.drop() | 删除集合 |
| db.COLLECTION_NAME.insert(document) | 插入文档 |
| db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA,UPDATED_DATA) | 更新文档 |
| db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA}) | 替换已存在的文档 |
| db.COLLECTION_NAME.remove(DELECTION_CRITERIA) | 删除文档 |
三、数据查询
- find() 语句
- > use mydb
- switched to db mydb
- > db.mydb.insert({'name':'mars','age':12,'gender':'man'})
1.不加参数时返回所有记录
- > db.mydb.find()
- { "_id" : ObjectId("589dc5f3e86d38da8455b314"), "name" : "marsggbo" }
- { "_id" : ObjectId("589dcac5e86d38da8455b315"), "name" : "mars", "age" : 12, "gender" : "man" }
2.带参数
- > use mydb
- > db.mydb.find({'name':'mars'})
- { "_id" : ObjectId("589dcac5e86d38da8455b315"), "name" : "mars", "age" : 12, "gender" : "man" }
2.1 条件操作符1
(>) 大于 - $gt #greate
(<) 小于 - $lt #low
(>=) 大于等于 - $gte #equal
(<= ) 小于等于 - $lte
2.2 条件操作符2
- type
- $type
type的值：
双精度型-1
字符串-2
对象-3
数组-4
二进制数据-5
对象ID-7
布尔类型-8
数据-9
空-10
正则表达式-11
JS代码-13
符号-14
有作用域的JS代码-15
32位整型数-16
时间戳-17
64位整型数-18
Min key-255
Max key-127
范例：
- > use student
- switched to db student
- > db.student.find({"name":{$type:2}})
查找name是字符串的文档记录
- limit和skip
limit:读取指定数量的数据记录 -limit
skip:读取时跳过指定数量的数据记录
首先查看student集合中年龄大于20的数据
- > use student
- switched to db student
- > db.student.find({'age':{$gt:20}})
- { "_id" : ObjectId("589dcf6d6ac83b9ae69f63e6"), "name" : "z", "sex" : "m
- an", "age" : 23 }
- { "_id" : ObjectId("589dcf8f6ac83b9ae69f63e8"), "name" : "z", "sex" : "m
- an", "age" : 29 }
- { "_id" : ObjectId("589dd11ce3b6b824fd0620e9"), "age" : 22, "name" : "ab
- ", "sex" : "woman" }
限制只显示一个数据后，默认显示最前面的数据
(第一行命令不用重复编写，这里是因为markdown解析非得加上这句话才能高亮。。。)
- > use student
- switched to db student
-
- > db.student.find({'age':{$gt:20}}).limit(1)
- { "_id" : ObjectId("589dcf6d6ac83b9ae69f63e6"), "name" : "z", "sex" : "m
- an", "age" : 23 }
跳过一条数据，则可猜想显示结果为第二个数据
- > use student
- switched to db student
-
- > db.student.find({'age':{$gt:20}}).limit(1).skip(1)
- { "_id" : ObjectId("589dcf8f6ac83b9ae69f63e8"), "name" : "z", "sex" : "m
- an", "age" : 29 }
- pretty() 语句
作用是使查询输出的结果更美观
- > use mydb
- > db.mydb.find().pretty()
- { "_id" : ObjectId("589dc5f3e86d38da8455b314"), "name" : "marsggbo" }
- {
- "_id" : ObjectId("589dcac5e86d38da8455b315"),
- "name" : "mars",
- "age" : 12,
- "gender" : "man"
- }
- sort() 排序
与sqlite中的排序一样有升序和降序，其中升序用1表示，降序用-1表示
示例
- > use student
- switched to db student
- > db.student.find().sort({'age':1})
- { "_id" : ObjectId("589dcf866ac83b9ae69f63e7"), "name" : "z", "sex" : "f
- eman", "age" : 19 }
- { "_id" : ObjectId("589dd11ce3b6b824fd0620e9"), "age" : 22, "name" : "ab
- ", "sex" : "woman" }
- { "_id" : ObjectId("589dcf6d6ac83b9ae69f63e6"), "name" : "z", "sex" : "m
- an", "age" : 23 }
- { "_id" : ObjectId("589dcf8f6ac83b9ae69f63e8"), "name" : "z", "sex" : "m
- an", "age" : 29 }
总结：
可以使用find进行查询，sort用于排序，ensureIndex用于建立索引，aggregate用于聚合。
原文出处：marsggbo的博客
