我们学习有三个目标：解释问题、解决问题、预测问题。而评价学习的结果，依据为你的行为或认知是否发生了改变。
判断我们接收的是信息还是知识，依据则是看这些信息能否改变你的行为或认知，不能改变你的行为或认知的信息，都称不上是知识。
学习的第一目的应该是了解问题的本质，了解解决方案的底层规律，从问题的本质出发来寻求解决方案，而不是一味的模仿其他人的解决方案，对于模仿之后的创新，根本方向也应该围绕着问题的本质，也就是从第一性原理出发。第一性原理需要从最基础的条件和规则出发，不靠横向比较和经验结论而进行的计算；这个就需要一层层拨开现象看本质的深度思考。简单来说，就是需要”追本溯源“的逻辑推演。
探寻问题的过程，做闭环迭代：“提出假设-验证（实践）-反思”，缩短迭代过程，加快迭代速度，增加迭代次数。反思是整理的一种，就像是把一团卷在一起的线理清，对于线为何缠绕、线的后续使用必不可少。工作的每日日志、每周日志，一来是做汇报工作，二来为了养成反思的习惯。数据分析，也是反思的一种，收集到的关键信息来做反馈，修正假设，重新验证，再次收集数据做分析，不断重复迭代。
几个普世智慧：复利效应（永远不要低估0.1、0.01，细微的积累能产生可怕的复利效果），黄金圈思维(不要告诉它们你是什么，告诉他们你为什么存在)，进化论（变化才是永恒的，要想在变化过程种不落下：模仿变化种的领先者、小步试错迭代），系统思考（从更广的系统思维看问题，往往能找到那些反直觉的关键点），二八法则（对80%果断丢弃），安全空间（如果一件事的损失过于严重，那再微小的概率都必须避免；另外，对于重要的计划，为了避免突发情况影响，可以事先制定Plan B来作为应急，作为规划人员，plan B是个好习惯）
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”第一性原理“总结了三个基本要点：一，回归最本质最基础的无法改变的条件，以此作为出发点，不可随意增加现有经验作为条件；二，计算推演过程需要有严密的逻辑关系，尽量少引入估计；三，过程中不可与现有同类横向比较，尊重客观推演结果。“罗辑思维”中对“第一性原理”举的例子：如果我们看电影的本质是为了享受有品质的电影内容，如果我走进电影院发现是一部烂片，根本就不要在乎已经买票了的沉没成本，果断离场才是一种不辜负”第一性原理”的正确选择，把“第一性原理”用生活中的例子来做解读和探讨，就清晰易懂得多了。
