阿里云Elasticsearch 智能化运维实践

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阿里云Elasticsearch 智能化运维实践

小扑 2018-10-25 20:34:46 浏览2029
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背景

  Elasticsearch作为一个开箱即用的搜索引擎,其丰富的功能和极低的使用门槛吸引着越来越多的公司和用户选择它作为搜索和数据分析的工具。用户在运维Elasticsearch集群时往往会遇到很多难题,具体来说有下面列举的几点:

  • 使用方式往往比较粗糙,默认的设置并不适合每一个集群和业务,非精细化的设计将会极大的增加集群隐患;
  • 集群出现问题,无法及时定位原因、寻找解决方案,低效的沟通或者解决问题的方式可能会使得问题变得愈发严重;
  • ES提供的监控指标繁杂,指标多,意义不明确,需要一定的专业知识才可以理解,缺乏全局视角;
  • 此外,集群潜在的异常无法发现,更不能及时规避风险。

  随着越来越多的用户选择使用阿里云ES服务来支持搜索和分析业务,上述这些问题越发明显,用户和实例数量的快速增长,让我们没有太多的精力去逐一对接所有用户的问题,这无形中

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