红酥手，黄縢酒，满城春色宫墙柳。东风恶，欢情薄。一怀愁绪，几年离索。错、错、错。
春如旧，人空瘦，泪痕红浥鲛绡透。桃花落，闲池阁。山盟虽在，锦书难托。莫、莫、莫！

前言：Flask是一个轻量级的基于python的Web框架，本身是没有ORM的操作的，如果在Flask中连接数据库有两种方式，即：pymysql和SQLAlchemy。我们可以在每次需要链接数据库操作时链接数据库，来实现对数据库的操作，但是大量的数据库操作会造成数据库链接次数过多，并且不支持并发，所以实现数据库连接池是很有必要的！

一、pymysql在Flask中的简单使用

mysql数据库的创建在这就省略了！！！

• 方式一：简单粗暴

from flask import Flask
import pymysql

app = Flask(__name__)

@app.route('/index')
def index():
    # 链接数据库
    conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user='root', password='', database='homework', charset='utf8')
    # 创建指针
    cursor = conn.cursor()
    # 执行sql语句
    cursor.execute("select * from class")
    # 获取数据
    result = cursor.fetchall()
    # 关闭指针
    cursor.close()
    # 关闭链接
    conn.close()
    print(result)
    return "执行成功"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

这种方式每次请求，反复创建数据库链接，多次链接数据库会非常耗时

• 方式二：将数据库连接放在全局

from flask import Flask
import pymysql

app = Flask(__name__)
# 链接数据库
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user='root', password='', database='homework', charset='utf8')

@app.route('/index')
def index():
    # 创建指针
    cursor = conn.cursor()
    # 执行sql语句
    cursor.execute("select * from class")
    # 获取数据
    result = cursor.fetchall()
    # 关闭指针
    cursor.close()
    # 关闭链接
    conn.close()
    print(result)
    return "执行成功"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

如果是单线程，这样就可以，但是如果是多线程，就得加把锁。否则数据就不安全了！

二、基于DBUtils实现数据库连接池

• 连接池实现原理：创建一个链接池，为所有线程提供连接，使用时来进行获取，使用完毕后在放回到连接池。
  假设最大链接数有10个，其实也就是一个列表，当你pop一个，人家会在append一个，链接池的所有的链接都是按照排队的这样的方式来链接的。链接池里所有的链接都能重复使用，共享的， 即实现了并发，又防止了链接次数太多

from flask import Flask
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

app = Flask(__name__)

POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=10,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，
    # 所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
    # 如：0 = None = never,
    # 1 = default = whenever it is requested,
    # 2 = when a cursor is created,
    # 4 = when a query is executed,
    # 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='',
    database='homework',
    charset='utf8'
)

def get_conn():
    """
    连接数据库
    :return: conn, cursor
    """
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    return conn, cursor

def reset_conn(conn, cursor):
    """
    :param conn: 数据库连接
    :param cursor: 数据库指针
    :return: Null
    """
    cursor.close()
    conn.close()

def fetch_all(sql, args):
    """
    :param sql: sql语句
    :param args: sql语句的参数
    :return: 查询结果
    """
    conn, cursor = get_conn()

    cursor.execute(sql, args)
    result = cursor.fetchall()
    reset_conn(conn, cursor)

    return result

@app.route("/index")
def index():
    res = fetch_all("select * from class", ())
    print(res)
    return "执行成功"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

• PooledDB参数的介绍
  POOL = PooledDB(
creator=pymysql, 使用链接数据库的模块
  maxconnections=10, 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
  mincached=2,初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
  maxcached=5, 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
  maxshared=3, 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
  blocking=True,连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
  maxusage=None,一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
  setsession=[], 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]ping=0, ping MySQL服务端，检查是否服务可用。如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed,7 = always
  host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='',
database='homework',
charset='utf8'
  )