一篇文章搞懂MongoDB数据库

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介: 十年生死两茫茫,不思量,自难忘。千里孤坟,无处话凄凉。纵使相逢应不识,尘满面,鬓如霜。夜来幽梦忽还乡,小轩窗,正梳妆。相顾无言,惟有泪千行。料得年年肠断处,明月夜,短松冈。

十年生死两茫茫,不思量,自难忘。千里孤坟,无处话凄凉。纵使相逢应不识,尘满面,鬓如霜。
夜来幽梦忽还乡,小轩窗,正梳妆。相顾无言,惟有泪千行。料得年年肠断处,明月夜,短松冈。

一、初识MongoDB

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

MongoDB的每个表(Collection)中存储的每条数据(Documents)都是一个一个的Json,Json中的每一个字段(Key)我们称之为:Field

就此我们引出了三个关键字,Collection也就是关系型数据库中"表"的概念,Documents就是"数据条目",Field就是"字段"

二、MongoDB的安装

安装教程:https://www.jianshu.com/p/fdd2f93858d0

三、MongoDB的基本操作

    1. 创建数据库(这里和一般的关系型数据库一样,都要先建立一个自己的数据库空间)
      show dbs 查看所有数据库
      use wangjifei(表名)
      show tables 查看所有数据表

MongoDB设计的比较随意,没有就认为你是在创建,use user是不存在的,所以MongoDB就认为你是要创建并使用user表。
这个概念一定要记清楚哦,MongoDB中如果你使用了不存在的对象,那么就等于你在创建这个对象哦

    1. 表(Collection)中添加数据(insert insertOne insertMany)
      -- insert:插入一条或者多条数据,需要带有允许插入多条的参数,这个方法目前官方已经不推荐喽
      db.wangjifei.insert({"name":"wangjifei"})
      -- insertOne: 插入一条数据,官方推荐
      db.wangjifei.insertOne({"name":"gaoliang"})
      -- insertMany:插入多条数据,无需参数控制,官方推荐
      db.wangjifei.insertMany([{"name":"wangjifei1"},{"name":"wangjifei2"}])
    1. 查询:(MongoDB 之 查询数据(find findOne) 之 这里没有findMany)
      db.wangjifei.find() 无条件查找:将该表(Collection)中所有的数据一次性返回
      db.wangjifei.find({"name":"wangjifei"}) 条件查找:name等于WuSir2b的数据
      db.wangjifei.findOne() 无条件查找一条数据,默认当前Collection中的第一条数据
      db.wangjifei.findOne({"name":"wangjifei"}) : 条件查找一条name等于wangjifei的数据,如有多条数据则返回更靠前的数据
    1. 修改数据(update updateOne updateMany)
      db.wangjifei.update({"查询条件"},{$set:{"修改的内容"}}):根据条件修改该条数据的内容,如果条件为空,那么将会修改Collection中所有的数据
      db.wangjifei.updateOne({"查询条件"},{$set:{"修改的内容"}}):根据条件修改一条数据的内容,如出现多条,只修改最高前的数据
      db.wangjifei.updateMany({"查询条件"},{$set:{"修改的内容"}}):根据条件修改所有数据的内容,多条修改
      $set:{"name":"xxx"}我还是要解释一下: $set 是update时的关键字,表示我要设置name属性的值为"xxx"。
      那么我们之前说过MongoDB的灵活性,没有就代表我要创建,所以说如果该条Documents没有name属性,他就会自动创建一个name属性并且赋值为"xxx"
    1. 删除数据(remove)
      remove({}):无条件删除数据,这里要注意了,这是删除所有数据,清空Collection
      remove({"name":"wangjifei"}) : 条件删除name等于"wangjifei"的所有Document
      deleteOne({}) 条件删除某个数据
      deleteMany({}) 条件删除所有符合条件的数据
      db.wangjifei.drop() 清空Collection,不能删除单个数据

四、MongoDB的数据类型

  • 所有数据类型
    Object ID :Documents 自生成的 _id
    String: 字符串,必须是utf-8
    Boolean:布尔值,true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)
    Integer:整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
    Double:浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
    Arrays:数组或者列表,多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
    Object:如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
    Null:空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
    Timestamp:时间戳
    Date:存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
  • 剖析MongoDB的数据类型
    1.Object ID :这是MongoDB生成的类似关系型DB表主键的唯一key,具体由24个字节组成:0-8字节是时间戳;9-14字节的机器标识符,表示MongoDB实例所在机器的不同;15-18字节的进程id,表示相同机器的不同MongoDB进程;19-24字节是计数器。
    2.String :UTF-8字符串,记住是UTF-8字符串。
    3.Boolean :true or false 这里首字母是小写的。
    4.Integer :整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)。
    5.Double :浮点数 (MongoDB中没有float类型,所有小数都是Double)。
    6.Arrays :数组或者列表,多个值存储到一个键。
    7.Object :学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
    8.Null :空数据类型 , 一个特殊的概念,Null
    9.Timestamp :时间戳
    10.Date :存储当前日期或时间格式 (我们一般很少使用这个Date类型,因为时间戳可以秒杀一切时间类型)

五、MongoDB 的$关键字及$修改器

MongoDB中类似这样的关键字有很多, $lt $gt $lte $gte $set $inc $push $pull $pop等等,这么多我们也不方便记,这里我们说说几个比较常见的

    1. 查询中常见的 等于 大于 小于 大于等于 小于等于
      -- 1.等于 : 在MongoDB中什么字段等于什么值其实就是 " : "
      db.wangjifei.find({"name":"wangjifei"})
      -- 2.大于 : 在MongoDB中的 大于 > 号 我们用 : $gt
      db.wangjifei.find({ "score" : { $gt : 80 } })
      -- 3.小于 : 在MongoDB中的 小于 < 号 我们用 : $lt
      db.wangjifei.find({ "score" : { $lt : 80 } })
      -- 4.大于等于 : 在MongoDB中的 大于等于 >= 号 我们用 : $gte
      db.wangjifei.find({ "score" : { $gte : 80 } })
      -- 5.小于等于 : 在MongoDB中的 大于等于 <= 号 我们用 : $lte
      db.wangjifei.find({ "score" : { $lte : 80 } })
      这就是MongoDB中的运算符,是不是很类似我们使用的ORM中的运算符啊,没错,最开始的时候我们就已经说了,MongoDB的操作就是很类似ORM的
      -- $all 满足所有元素的数据
      db.wangjifei.find({"text_list":{$all:[1,3]}})
      -- $in满足其中一个元素的数据
      db.wangjifei.find({"text_lisst":{$in:[1,3]}})
      -- $or 满足其中一个字段的数据
      db.wangjifei.find({$or:[{name:"wangjifei"},{age:{$gt:70}}]})
    1. update修改器: $inc $set $unset $push $pull
      在此前的update中,我们用过$set,对数据进行过更新,其实在update中还存在很多的$关键字,我们把update中的这些关键字叫做修改器
      -- 1.$inc : Python中的 变量 += 1 , 将查询到的结果 加上某一个值 然后保存
      db.wangjifei.update({"score":60},{$inc:{"score":10}})
      -- 2.$set : 此前我们已经提到过 $set 的用法和特性(没有就自动添加一条)
      db.wangjifei.update({"查询条件"},{$set:{"修改的内容"}})
      -- 3.$unset : 用来删除Key(field)
      db.wangjifei.update({"score":60},{$unset:{"age":1}})
      -- 4.$push : 它是用来对Array (list)数据类型增加新元素
      db.wangjifei.updateMany({"score":60},{$push:{"test_list" : 6}})
      -- 5.$pull :就是指定删除Array中的某一个元素
      db.wangjifei.updateMany({"score":60},{$pull:{"test_list" : 6}})
      如果 Array 数据类型中 如果有多个6时,只要满足条件,就会将Array中所有满足条件的数据全部清除掉
      -- 6.$pop : 指定删除Array中的第一个或最后一个 元素
      db.wangjifei.updateMany({"score":60},{$pop:{"test_list" :1}})
      db.wangjifei.updateMany({"score":60},{$pop:{"test_list" :-1}})
      其中 -1 代表删除list的最前面元素, 1代表删除list的最后边元素 (这和我们大Python正好相反)

六、MongoDB 之 "$" 的奇妙用法

在MongoDB中有一个非常神奇的符号 "$";"$" 在 update 中 加上关键字就变成了修改器,其实 "$"字符独立出现也是有意义的 , 叫做代指符

  • 对应 Array 中的下标进行修改
    db.wangjifei.updateMany({"score":60},{$set :{"test_list.0" : 9}}) 这样就是将 test_list的index=0的元素改为9
  • 一个很长很长的Array你要查找其中一个值,把这个值修改
    db.wangjifei.updateMany({"score":60,"test_list" :119},{$set :{"test_list.$" : 911}}) 这样就是将 test_list的119元素改为911了
    $字符在语句中代表了查询出的Array数组中某个值的索引或者是下标

七、MongoDB的查询结果集的相关操作

  • limit(x):只查询前x条数据
  • skip(x):跳过前x条数据
  • sort({ id:-1 }):根据id字段进行倒序排列:-1 正序排列:1
    db.wangjifei.find({}).sort({ id:-1 }).limit(3).skip(6)

更多MongoDB的Array和Object的特殊操作请参考
https://www.cnblogs.com/DragonFire/p/9147430.html

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
1天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
Percona XtraBackup是否支持MongoDB数据库备份?
【5月更文挑战第13天】Percona XtraBackup是否支持MongoDB数据库备份?
12 1
|
5天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
【MongoDB 专栏】MongoDB 与传统关系型数据库的比较
【5月更文挑战第10天】本文对比了MongoDB与传统关系型数据库在数据模型、存储结构、扩展性、性能、事务支持、数据一致性和适用场景等方面的差异。MongoDB以其灵活的文档模型、优秀的扩展性和高性能在处理非结构化数据和高并发场景中脱颖而出,而关系型数据库则在事务处理和强一致性上更具优势。两者各有适用场景,选择应根据实际需求来定。随着技术发展,两者正相互融合,共同构建更丰富的数据库生态。
【MongoDB 专栏】MongoDB 与传统关系型数据库的比较
|
9天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
MongoDB非关系型数据库实战
【5月更文挑战第6天】MongoDB,流行的NoSQL数据库,以其灵活的数据模型和高性能备受青睐。本文介绍了MongoDB的基础,包括文档型数据库特性、安装配置、数据操作。通过电商订单管理的实战案例,展示了MongoDB在处理复杂数据结构和大规模数据时的优势,适用于电商、游戏、视频直播等场景。MongoDB的索引、全文搜索和地理空间功能进一步增强了其实用性。注意性能优化和扩展性以确保系统稳定性和可靠性。
|
15天前
|
弹性计算 NoSQL Shell
一键安装 MongoDB 数据库脚本
【4月更文挑战第29天】
18 4
|
21天前
|
NoSQL MongoDB 数据库
MongoDB数据恢复—MongoDB数据库文件被破坏的数据恢复案例
服务器数据恢复环境: 一台Windows Server操作系统服务器,服务器上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障&检测: 工作人员在未关闭MongoDB数据库服务的情况下,将数据库文件拷贝到其他分区。拷贝完成后将原MongoDB数据库所在分区进行了格式化操作,然后将数据库文件拷回原分区,重新启动MongoDB服务,服务无法启动。
|
25天前
|
NoSQL MongoDB Redis
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
【4月更文挑战第16天】本文探讨了Python与NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)在面试中的常见问题,包括连接与操作数据库、错误处理、高级特性和缓存策略。重点介绍了使用`pymongo`和`redis`库进行CRUD操作、异常捕获以及数据一致性管理。通过理解这些问题、易错点及避免策略,并结合代码示例,开发者能在面试中展现其技术实力和实践经验。
315 8
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
|
1月前
|
存储 SQL NoSQL
mongodb数据库使用
mongodb数据库使用
|
JSON NoSQL Java
mongoDB导出数据库所有集合内容到json文件
网上搜了一圈,官方并有提供批量导出所有集合到json文件的方法。有不少脚本可以实现,但是我还是习惯用java,如下 package starcLL.
2138 0
|
1月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB如何创建数据库
MongoDB如何创建数据库
|
1月前
|
存储 SQL NoSQL
【MongoDB】如何区分MongoDB和关系型数据库?
【4月更文挑战第1天】【MongoDB】如何区分MongoDB和关系型数据库?