备案控制台
探索云世界
开发者社区 数据库 文章 正文

Kubernetes-在Kubernetes集群上搭建HBase集群

2018-08-07 3514
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo，Agent数量 不受限
简介： 经过3天的努力，终于在Kubernetes上把HBase集群搭建起来了，搭建步骤如下。创建HBase镜像  配置文件包含core-site.xml、hbase-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml，因为我这里是基于我之前搭建和zookeeper和Hadoop环境进行的，所以配置文件里面很多地方都是根据这两套环境做的，如果要搭建高可用的HBase集群，需要另外做镜像，当前镜像的配置不支持。

经过3天的努力，终于在Kubernetes上把HBase集群搭建起来了，搭建步骤如下。

创建HBase镜像

  配置文件包含core-site.xml、hbase-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml，因为我这里是基于我之前搭建和zookeeper和Hadoop环境进行的，所以配置文件里面很多地方都是根据这两套环境做的，如果要搭建高可用的HBase集群，需要另外做镜像，当前镜像的配置不支持。

core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop-hdfs-master:9000/</value>
  </property>
  <property>
    <name>io.compression.codecs</name>
    <value>
      org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,
      org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,
      com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,
      com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec,
      org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec
    </value>
  </property>
  <property>
    <name>io.compression.codec.lzo.class</name>
    <value>com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-bind-host</name>
    <value>0.0.0.0</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.security.token.service.use_ip</name>
    <value>false</value>
  </property>
</configuration>
hbase-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
  <configuration>
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://@HDFS_PATH@/hbase/</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>@ZOOKEEPER_IP_LIST@</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
        <value>@ZOOKEEPER_PORT@</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.regionserver.restart.on.zk.expire</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.client.pause</name>
        <value>50</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.client.retries.number</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.rpc.timeout</name>
        <value>2000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.client.operation.timeout</name>
        <value>3000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.client.scanner.timeout.period</name>
        <value>10000</value>
    </property>
    <property>
        <name>zookeeper.session.timeout</name>
        <value>300000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.hregion.max.filesize</name>
        <value>1073741824</value>
    </property>
    <property>
        <name>fs.hdfs.impl</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.client.keyvalue.maxsize</name>
        <value>1048576000</value>
    </property>
  </configuration>
hdfs-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///root/hdfs/namenode</value>
        <description>NameNode directory for namespace and transaction logs storage.</description>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///root/hdfs/datanode</value>
        <description>DataNode directory</description>
    </property>
    <property>
  <name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
     <value>false</value>
  </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
</configuration>
yarn-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop-hdfs-master</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.bind-host</name>
        <value>0.0.0.0</value>
    </property>
</configuration>
start-kubernetes-hbase.sh
#!/bin/bash

export HBASE_CONF_FILE=/opt/hbase/conf/hbase-site.xml
export HADOOP_USER_NAME=root
export HBASE_MANAGES_ZK=false

sed -i "s/@HDFS_PATH@/$HDFS_PATH/g" $HBASE_CONF_FILE
sed -i "s/@ZOOKEEPER_IP_LIST@/$ZOOKEEPER_SERVICE_LIST/g" $HBASE_CONF_FILE
sed -i "s/@ZOOKEEPER_PORT@/$ZOOKEEPER_PORT/g" $HBASE_CONF_FILE
sed -i "s/@ZNODE_PARENT@/$ZNODE_PARENT/g" $HBASE_CONF_FILE

# set fqdn
for i in $(seq 1 10)
do
    if grep --quiet $CLUSTER_DOMAIN /etc/hosts; then
        break
    elif grep --quiet $POD_NAME /etc/hosts; then
        cat /etc/hosts | sed "s/$POD_NAME/${POD_NAME}.${POD_NAMESPACE}.svc.${CLUSTER_DOMAIN} $POD_NAME/g" > /etc/hosts.bak
        cat /etc/hosts.bak > /etc/hosts
        break
    else
        echo "waiting for /etc/hosts ready"
        sleep 1
    fi
done

if [ "$HBASE_SERVER_TYPE" = "master" ]; then
    /opt/hbase/bin/hbase master start
elif [ "$HBASE_SERVER_TYPE" = "regionserver" ]; then
    /opt/hbase/bin/hbase regionserver start
fi
Dockerfile
FROM java:8
MAINTAINER leo.lee(lis85@163.com)

ENV HBASE_VERSION 1.2.6.1
ENV HBASE_INSTALL_DIR /opt/hbase

ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

RUN mkdir -p ${HBASE_INSTALL_DIR} && \
    curl -L http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hbase/stable/hbase-${HBASE_VERSION}-bin.tar.gz | tar -xz --strip=1 -C ${HBASE_INSTALL_DIR}

RUN sed -i "s/httpredir.debian.org/mirrors.163.com/g" /etc/apt/sources.list
# build LZO
WORKDIR /tmp
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y build-essential maven lzop liblzo2-2 && \
    wget http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.10.tar.gz && \
    tar zxvf lzo-2.10.tar.gz && \
    cd lzo-2.10 && \
    ./configure --enable-shared --prefix /usr/local/lzo-2.10 && \
    make && make install && \
    cd .. && git clone https://github.com/twitter/hadoop-lzo.git && cd hadoop-lzo && \
    git checkout release-0.4.20 && \
    C_INCLUDE_PATH=/usr/local/lzo-2.10/include LIBRARY_PATH=/usr/local/lzo-2.10/lib mvn clean package && \
    apt-get remove -y build-essential maven && \
    apt-get clean autoclean && \
    apt-get autoremove --yes && \
    rm -rf /var/lib/{apt,dpkg,cache.log}/ && \
    cd target/native/Linux-amd64-64 && \
    tar -cBf - -C lib . | tar -xBvf - -C /tmp && \
    mkdir -p ${HBASE_INSTALL_DIR}/lib/native && \
    cp /tmp/libgplcompression* ${HBASE_INSTALL_DIR}/lib/native/ && \
    cd /tmp/hadoop-lzo && cp target/hadoop-lzo-0.4.20.jar ${HBASE_INSTALL_DIR}/lib/ && \
    echo "export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lzo-2.10/lib" >> ${HBASE_INSTALL_DIR}/conf/hbase-env.sh && \
    rm -rf /tmp/lzo-2.10* hadoop-lzo lib libgplcompression*

ADD hbase-site.xml /opt/hbase/conf/hbase-site.xml
ADD core-site.xml /opt/hbase/conf/core-site.xml
ADD hdfs-site.xml /opt/hbase/conf/hdfs-site.xml
ADD start-kubernetes-hbase.sh /opt/hbase/bin/start-kubernetes-hbase.sh
RUN chmod +777 /opt/hbase/bin/start-kubernetes-hbase.sh

WORKDIR ${HBASE_INSTALL_DIR}
RUN echo "export HBASE_JMX_BASE=\"-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false\"" >> conf/hbase-env.sh && \
    echo "export HBASE_MASTER_OPTS=\"\$HBASE_MASTER_OPTS \$HBASE_JMX_BASE -Dcom.sun.management.jmxremote.port=10101\"" >> conf/hbase-env.sh && \
    echo "export HBASE_REGIONSERVER_OPTS=\"\$HBASE_REGIONSERVER_OPTS \$HBASE_JMX_BASE -Dcom.sun.management.jmxremote.port=10102\"" >> conf/hbase-env.sh && \
    echo "export HBASE_THRIFT_OPTS=\"\$HBASE_THRIFT_OPTS \$HBASE_JMX_BASE -Dcom.sun.management.jmxremote.port=10103\"" >> conf/hbase-env.sh && \
    echo "export HBASE_ZOOKEEPER_OPTS=\"\$HBASE_ZOOKEEPER_OPTS \$HBASE_JMX_BASE -Dcom.sun.management.jmxremote.port=10104\"" >> conf/hbase-env.sh && \
    echo "export HBASE_REST_OPTS=\"\$HBASE_REST_OPTS \$HBASE_JMX_BASE -Dcom.sun.management.jmxremote.port=10105\"" >> conf/hbase-env.sh

ENV PATH=$PATH:/opt/hbase/bin

CMD /opt/hbase/bin/start-kubernetes-hbase.sh

把这些文件放入同一级目录，然后使用命令创建镜像

docker build -t leo/hbase:1.2.6.1 .

创建成功后通过通过命令【docker images】就可以查看到镜像了
【注意】，这里有一个坑，【start-kubernetes-hbase.sh】文件的格式，如果该文件是在Windows机器上创建的，默认的格式会是doc，如果不将格式修改为unix，就会报错【/bin/bash^M: bad interpreter: No such file or directory】，导致该脚本文件在Linux上无法运行，修改的方法很简单，使用vim命令修改文件，然后按下【ESC】，输入【:set ff=unix】，然后回车，wq保存。

编写yaml文件
hbase.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hbase-master
spec:
  clusterIP: None
  selector:
    app: hbase-master
  ports:
    - name: rpc
      port: 16000
    - name: http
      port: 16010
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: hbase-master
  labels:
    app: hbase-master  
spec:
  containers:
  - env:
    - name: POD_NAMESPACE
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.namespace
    - name: POD_NAME
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.name
    - name: HBASE_SERVER_TYPE
      value: master
    - name: HDFS_PATH
      value: hadoop-hdfs-master:9000
    - name: ZOOKEEPER_SERVICE_LIST
      value: zk-cs
    - name: ZOOKEEPER_PORT
      value: "2181"
    image: registry.docker.uih/library/leo-hbase:1.2.6.1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    name: hbase-master
    ports:
    - containerPort: 16000
      protocol: TCP
    - containerPort: 16010
      protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hbase-region-1
spec:
  clusterIP: None
  selector:
    app: hbase-region-1
  ports:
    - name: rpc
      port: 16020
    - name: http
      port: 16030
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hbase-region-2
spec:
  clusterIP: None
  selector:
    app: hbase-region-2
  ports:
    - name: rpc
      port: 16020
    - name: http
      port: 16030
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hbase-region-3
spec:
  clusterIP: None
  selector:
    app: hbase-region-3
  ports:
    - name: rpc
      port: 16020
    - name: http
      port: 16030
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    app: hbase-region-1
  name: hbase-region-1
spec:
  containers:
  - env:
    - name: POD_NAMESPACE
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.namespace
    - name: POD_NAME
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.name
    - name: HBASE_SERVER_TYPE
      value: regionserver
    - name: HDFS_PATH
      value: hadoop-hdfs-master:9000
    - name: ZOOKEEPER_SERVICE_LIST
      value: zk-cs
    - name: ZOOKEEPER_PORT
      value: "2181"
    image: registry.docker.uih/library/leo-hbase:1.2.6.1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    name: hbase-region-1
    ports:
    - containerPort: 16020
      protocol: TCP
    - containerPort: 16030
      protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    app: hbase-region-2
  name: hbase-region-2
spec:
  containers:
  - env:
    - name: POD_NAMESPACE
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.namespace
    - name: POD_NAME
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.name
    - name: HBASE_SERVER_TYPE
      value: regionserver
    - name: HDFS_PATH
      value: hadoop-hdfs-master:9000
    - name: ZOOKEEPER_SERVICE_LIST
      value: zk-cs
    - name: ZOOKEEPER_PORT
      value: "2181"
    image: registry.docker.uih/library/leo-hbase:1.2.6.1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    name: hbase-region-2
    ports:
    - containerPort: 16020
      protocol: TCP
    - containerPort: 16030
      protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    app: hbase-region-3
  name: hbase-region-3
spec:
  containers:
  - env:
    - name: POD_NAMESPACE
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.namespace
    - name: POD_NAME
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.name
    - name: HBASE_SERVER_TYPE
      value: regionserver
    - name: HDFS_PATH
      value: hadoop-hdfs-master:9000
    - name: ZOOKEEPER_SERVICE_LIST
      value: zk-cs
    - name: ZOOKEEPER_PORT
      value: "2181"
    image: registry.docker.uih/library/leo-hbase:1.2.6.1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    name: hbase-region-3
    ports:
    - containerPort: 16020
      protocol: TCP
    - containerPort: 16030
      protocol: TCP
创建服务和POD
kubectl create -f hbase.yaml
img_f9d430e449f65498b3d3d99eb5e0f8c0.png
create pods

分别查看POD和service

kubectl get po -o wide
img_b437fafe4e4a96de5b38f5e7663f5043.png
pods 
kubectl get svc -o wide
img_ac6387199054eef82430f717d2d42cfb.png
service

搭建成功！！

文章标签：
容器服务Kubernetes版
云数据库HBase版
微服务引擎
Hbase
分布式数据库
Perl
容器
网络协议
关键词：
容器服务Kubernetes版集群
云数据库HBase版集群
容器服务Kubernetes版搭建
相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门：在线魔方应用部署和监控
通过本实验，您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力，即可以实现快速部署一个在线魔方应用，并借助阿里云容器服务成熟的产品生态，实现在线应用的企业级监控，提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇：如何学习并实践云原生技术 基础篇： 5 步上手 Kubernetes 进阶篇：生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品：容器服务&nbsp;ACK 容器服务&nbsp;Kubernetes&nbsp;版（简称&nbsp;ACK）提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/kubernetes
statmoon
目录
相关文章
XiaoHHSuperme
|
2月前
|
Kubernetes Ubuntu 应用服务中间件
在Ubuntu22.04 LTS上搭建Kubernetes集群
在Ubuntu22.04.4上安装Kubernetes v1.28.7，步骤超详细
XiaoHHSuperme
310 1
在Ubuntu22.04 LTS上搭建Kubernetes集群
东风微鸣技术博客
|
2月前
|
Kubernetes 安全 Docker
在 K8s 集群中创建 DERP 服务器
在 K8s 集群中创建 DERP 服务器
东风微鸣技术博客
147 4
东风微鸣技术博客
|
2月前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
如何用 Prometheus Operator 监控 K8s 集群外服务?
如何用 Prometheus Operator 监控 K8s 集群外服务?
东风微鸣技术博客
63 0
天下无贼001
|
29天前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群监控与日志管理实践
【2月更文挑战第29天】 在微服务架构日益普及的当下，Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。然而，随着集群规模的扩大和业务复杂度的提升，有效的监控和日志管理变得至关重要。本文将探讨构建高效 Kubernetes 集群监控系统的策略，以及实施日志聚合和分析的最佳实践。通过引入如 Prometheus 和 Fluentd 等开源工具，我们旨在为运维专家提供一套完整的解决方案，以保障系统的稳定性和可靠性。
天下无贼001
42 0
jerrywangsap
|
15天前
|
数据库 存储 监控
什么是 SAP HANA 内存数据库 的 Delta Storage
什么是 SAP HANA 内存数据库 的 Delta Storage
jerrywangsap
16 0
什么是 SAP HANA 内存数据库 的 Delta Storage
jianz123
|
4天前
|
Kubernetes 搜索推荐 Docker
使用 kubeadm 部署 Kubernetes 集群（二）k8s环境安装
使用 kubeadm 部署 Kubernetes 集群（二）k8s环境安装
jianz123
36 17
风水道人
|
17天前
|
消息中间件 Kubernetes Kafka
Terraform阿里云创建资源1分钟创建集群一键发布应用Terraform 创建 Kubernetes 集群
Terraform阿里云创建资源1分钟创建集群一键发布应用Terraform 创建 Kubernetes 集群
风水道人
14 0
风水道人
|
17天前
|
Kubernetes 安全 网络安全
搭建k8s集群kubeadm搭建Kubernetes二进制搭建Kubernetes集群
搭建k8s集群kubeadm搭建Kubernetes二进制搭建Kubernetes集群
风水道人
101 0
李杰-@yd
|
24天前
|
Kubernetes Cloud Native Docker
【云原生】kubeadm快速搭建K8s集群Kubernetes1.19.0
Kubernetes 是一个开源平台，用于管理容器化工作负载和服务，提供声明式配置和自动化。源自 Google 的大规模运维经验，它拥有广泛的生态支持。本文档详细介绍了 Kubernetes 集群的搭建过程，包括服务器配置、Docker 和 Kubernetes 组件的安装，以及 Master 和 Node 的部署。此外，还提到了使用 Calico 作为 CNI 网络插件，并提供了集群功能的测试步骤。
李杰-@yd
211 0
mrq4nk6ni2neg
|
27天前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群的监控与日志管理实践
【2月更文挑战第31天】 在微服务架构日益普及的今天，容器编排工具如Kubernetes已成为部署、管理和扩展容器化应用的关键平台。然而，随着集群规模的扩大和业务复杂性的增加，如何有效监控集群状态、及时响应系统异常，以及管理海量日志信息成为了运维人员面临的重要挑战。本文将深入探讨 Kubernetes 集群监控的最佳实践和日志管理的高效策略，旨在为运维团队提供一套系统的解决思路和操作指南。
mrq4nk6ni2neg
24 0

热门文章

最新文章

  • 1
    Linux安装HBase的详细教程及常用方法
  • 2
    云效常见问题之appstack连接自定义k8s连不上如何解决
  • 3
    【云原生】kubeadm快速搭建K8s集群Kubernetes1.19.0
  • 4
    深度解析：Kubernetes 1.28.2集群安装过程中的关键步骤
  • 5
    搭建k8s集群kubeadm搭建Kubernetes二进制搭建Kubernetes集群
  • 6
    利用Helm在K8S上部署 PolarDB-X 集群（详细步骤--亲测！！！）
  • 7
    Kubernetes（k8s）集群健康检查常用的五种指标
  • 8
    Ubuntu 22.04 利用kubeadm方式部署Kubernetes(v1.28.2版本)
  • 9
    Kubernetes(K8s 1.27.x) 快速上手+实践，无废话纯享版
  • 10
    LLM 技术图谱（LLM Tech Map）& Kubernetes (K8s) 与AIGC的结合应用
  • 1
    如何通过计算巢在ACK集群上使用Istio服务网格
    30
  • 2
    TCP 中的 Delay ACK 和 Nagle 算法
    31
  • 3
    K8S基于NFS来动态创建PV【亲测可用】
    69
  • 4
    深入浅出：使用Docker容器化部署Python Web应用
    71
  • 5
    深入探讨 Prometheus 在 Kubernetes 上的部署和实战操作
    172
  • 6
    K8S客户端二 使用Rancher部署服务
    85
  • 7
    K8S客户端一 Rancher的安装
    43
  • 8
    计算巢如何使用fluxcd在ack部署helm chart
    36
  • 9
    k8s的内存分配
    38
  • 10
    在 Kubernetes 中查找 Pod IP 地址的 2 种方法
    200

    • 相关课程

    更多
  • 体验-Kubernetes 对象及资源规范
  • 阿里云K8S微服务部署案例
  • Kubernetes极速入门
  • Serverless 容器从入门到精通: - Serverless Kubernetes
  • Kubernetes云原生管理实践
  • Kubernetes入门

    • 相关电子书

    更多
  • ACK 云原生弹性方案—云原生时代的加速器
  • ACK集群类型选择最佳实践
  • 企业运维之云原生和Kubernetes 实战

    • 相关实验场景

    更多
  • ACK集群应用部署进阶
  • 容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门：在线魔方应用部署和监控
  • 使用阿里云Elasticsearch快速搭建可观测系统
  • 部署高可用架构

    • 推荐镜像

    更多
  • kubernetes
  • pouch
  • ceph
    • 下一篇
    阿里云oss简介和使用流程
    为什么选择阿里云什么是云计算全球基础设施技术领先稳定可靠安全合规分析师报告
    产品和定价全部产品免费试用产品动态产品定价价格计算器云上成本管理
    解决方案技术解决方案
    文档与社区文档开发者社区天池大赛培训与认证
    权益中心免费试用高校计划企业扶持计划推荐返现计划
    支持与服务基础服务企业增值服务迁云服务官网公告健康看板信任中心
    关注阿里云
    关注阿里云公众号或下载阿里云APP，关注云资讯，随时随地运维管控云服务
    阿里云APP阿里云微信
    联系我们：4008013260
    法律声明Cookies政策廉正举报安全举报联系我们加入我们
    阿里巴巴集团淘宝网天猫全球速卖通阿里巴巴国际交易市场1688阿里妈妈飞猪阿里云计算AliOS万网高德UC友盟优酷钉钉支付宝达摩院淘宝海外阿里云盘饿了么
    © 2009-2024 Aliyun.com 版权所有 增值电信业务经营许可证： 浙B2-20080101 域名注册服务机构许可： 浙D3-20210002 京D3-20220015
    浙公网安备 33010602009975号浙B2-20080101-4