不懂图像分类?这四种卷积神经网络模型了解一下!

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不懂图像分类?这四种卷积神经网络模型了解一下!

【方向】 2018-10-14 18:00:46 浏览4914
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服装购买是一种繁重的体验,眼睛被太多的信息占据了。视觉系统吸收了大量信息,我应该去卖哪件H&M卡其裤吗?那是Nike背心吗?

机器能自动检测衬衫、裤子、连衣裙和运动鞋的图片吗?事实证明,用高质量的训练数据对机器进行训练,准确地对时尚物品的图像进行分类是可行的。在本教程中,我们将从头开始构建一个机器学习模型,使用Fashion-MNIST数据集训练它们。我们将介绍如何训练模型、设计类别分类的输入和输出,最后显示每个模型的准确度结果。

图像分类

图像分类是这样的:给定一组全部用单一类别标记的图像,我们要求为一组新的测试图像预测它们到底是什么类别?并测量预测的准确性。这项任务涉及各种挑战,包括视点变化、尺度变化、类内变化、图像变形、图像遮挡、光照条件、背景杂波等。

我们如何编写可以将图像分类为不同类别的算法?计算机视觉研究人员已经提出了一种数据

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