粉丝福利(附Python实现代码)

简介: 简书粉丝已破1000粉,为感谢各位看官的支持,给各位看官送波小福利。在本文章下点赞并评论,会从评论中随机抽取5位看官,每人送10元红包一份,抽奖时间为8月6号晚7点~虽然1000粉丝不多,但也是对这大半年学习的肯定,本人现在读研,也没有额外的经济收入,看官们不要嫌少,等以后工作了,会给看官们更多更好的福利~随机抽奖当然是使用我们的python爬虫啦,以以前的一篇文章为例,进行了代码的编写。

简书粉丝已破1000粉,为感谢各位看官的支持,给各位看官送波小福利。在本文章下点赞并评论,会从评论中随机抽取5位看官,每人送10元红包一份,抽奖时间为8月6号晚7点~

虽然1000粉丝不多,但也是对这大半年学习的肯定,本人现在读研,也没有额外的经济收入,看官们不要嫌少,等以后工作了,会给看官们更多更好的福利~

img_1623b52e865fa7dff2c4ab990243bbab.png

随机抽奖当然是使用我们的python爬虫啦,以以前的一篇文章为例,进行了代码的编写。

爬虫简单分析

  • 找包
  • 获取total_page,这个是评论的页数
  • json获取用户名称,存入list中
  • set转换去重,随机取5位用户

代码

import requests
import json
import random

def get_user(url):
    html = requests.get(url)
    json_data = json.loads(html.text)
    comments = json_data['comments']
    for comment in comments:
        nickname = comment['user']['nickname']
        user_list.append(nickname)

if __name__ == '__main__':
    user_list = []
    url = 'http://www.jianshu.com/notes/9315244/comments?page=1'
    html = requests.get(url)
    json_data = json.loads(html.text)
    total_pages = json_data['total_pages']
    urls = ['http://www.jianshu.com/notes/9315244/comments?page={}'.format(str(i)) for i in range(1,int(total_pages)+1)]
    for url in urls:
        get_user(url)
    user_list = set(user_list)
    print(random.sample(user_list,5))
img_99067cc775322328b2785fb10e41ac33.png

注:这是随机抽样,每次运行结果不一样,这里只运行一次代码,获取幸运观众


运行结果我会公布在该文章中

结果以出炉:

img_eb7c092fa2962d726f0eba207423b5ff.png

我会联系各位中奖粉丝~谢谢大家的支持

相关文章
|
20小时前
|
缓存 并行计算 Serverless
优化Python代码性能的5个技巧
在日常Python编程中,代码性能的优化是一个重要的议题。本文介绍了5个实用的技巧,帮助你提高Python代码的执行效率,包括使用适当的数据结构、优化循环结构、利用内置函数、使用生成器表达式以及并行化处理。通过这些技巧,你可以更高效地编写Python代码,提升程序的性能和响应速度。
|
1天前
|
Python
探索Python中的装饰器:提升代码灵活性与可维护性
Python中的装饰器是一种强大的工具,可以在不改变原有代码结构的情况下,动态地添加功能或修改函数的行为。本文将深入探讨装饰器的原理、常见用法以及如何利用装饰器提升代码的灵活性和可维护性。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
Python遗传算法GA对长短期记忆LSTM深度学习模型超参数调优分析司机数据|附数据代码
Python遗传算法GA对长短期记忆LSTM深度学习模型超参数调优分析司机数据|附数据代码
|
2天前
|
数据可视化 Python
python中Copula在多元联合分布建模可视化2实例合集|附数据代码
python中Copula在多元联合分布建模可视化2实例合集|附数据代码
|
2天前
|
人工智能 Python
Python中的反对称矩阵:理论、应用与代码实践
Python中的反对称矩阵:理论、应用与代码实践
15 1
|
2天前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
Python套索回归lasso、SCAD、LARS分析棒球运动员薪水3个实例合集|附数据代码
Python套索回归lasso、SCAD、LARS分析棒球运动员薪水3个实例合集|附数据代码
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python众筹项目结果预测:优化后的随机森林分类器可视化|数据代码分享
Python众筹项目结果预测:优化后的随机森林分类器可视化|数据代码分享
|
2天前
|
缓存 开发者 Python
《Python中的装饰器:优雅而强大的代码增强工具》
在现代软件开发中,Python语言的灵活性和简洁性备受推崇。其中,装饰器作为一种强大的代码增强工具,为Python开发者提供了优雅的解决方案。本文将深入探讨装饰器的原理、用法以及实际应用场景,帮助读者更好地理解和运用这一技术。
|
8天前
|
自然语言处理 数据可视化 数据挖掘
数据代码分享|Python对全球Covid-19疫情失业数据相关性、可视化分析
数据代码分享|Python对全球Covid-19疫情失业数据相关性、可视化分析
|
8天前
|
安全 网络安全 Python
使用 Python 代码实现 ICMP Timestamp 请求和回应
使用 Python 代码实现 ICMP Timestamp 请求和回应