如何协助 MySQL 实现 Oracle 高级分析函数

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

Oracle 支持一些独特的语法和函数,在移植到 MySQL 上时或多或少给程序员造成了困扰,下面我们针对 Oracle 的一些特殊用法举例并讲解如何用集算器来完成同样功能。这些方法当然也不限于针对 MySQL,对于所有其它数据库也能支持。

 

1、         递归语句

a)     select employee_id,first_name,last_name,manager_id

from hr.employees

start with employee_id=102

connect by prior employee_id = manager_id
1
(1) A3 设置序表 A2 的键

(2) A4 选取起始雇员

(3) A5 将 A2 中 MANAGER_ID 值转换成记录,以便递归

(4) A6 获取起始雇员的所有子节点
00
2
(1) A6 获取起始雇员的所有父节点
22
c)     select employee_id,last_name,manager_id,sys_connect_by_path(last_name,'/') path from hr.employees

start with employee_id=102

connect by prior employee_id = manager_id
3
(1) 由于 A7 中每条记录的父节点都在本节点之前,故 A8 可以从前往后对 A7 中每条记录依次修改 PATH 值
33
2、 嵌套聚集函数

select avg(max(salary)) avg_max, avg(min(salary)) avg_min

from hr.employees

group by department_id
4
(1) A2 中 A1.query 也可以改用 A1.cursor
44
3、         聚集分析函数 FIRST 和 LAST

SELECT department_id,

MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct) worst,

MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct) best

FROM hr.employees

GROUP BY department_id

ORDER BY department_id
5
(1)   A2 已按 DEPARTMENT_ID 排序,则 A3 分组时可采用 group@o

(2)   FIRST/LAST 取排序的后第一组 / 最后一组,而 Oracle 排序时 null 排在最后,所以 LAST 会取到的最后一组就是 null 值所在组。maxp/minp 求具有最大值 / 最小值的所有行时排除了 null,所以在 A4 是用 ifn(COMMISSION_PCT,2) 保证 null 值时最大

(3)   A5 中,DEPARTMENT_ID=null 时采用采用比所有 DEPARTMENT_ID 都大的 power(2,32) 来保证这一行排在最后

如果数据量大,还可以采用游标方式。
6
(1) A3 中,min([if(COMMISSION_PCT,2), SALARY]) 求出 COMMISSION_PCT 最小时的 SALARY 最小值,即 COMMISSION_PCT 排名第一时 SALARY 最小值,max 类似
55
4、         占比函数 ratio_to_report

a)      SELECT last_name, salary, RATIO_TO_REPORT(salary) OVER () AS rr

FROM hr.employees

WHERE job_id = 'PU_CLERK'

ORDER BY last_name
7
66
b)      SELECT department_id,last_name, salary, RATIO_TO_REPORT(salary) OVER (partition by department_id) AS rr

FROM hr.employees

WHERE department_id in (20,60)

ORDER BY department_id,last_name
8
(1) A2 中已按 DEPARTMENT_ID 排序,则 A3 可用 groups@o 分组聚集
77
5、         多重分组

SELECT department_id, job_id, sum(salary) total

FROM hr.employees

WHERE department_id in (30, 50)

GROUP BY grouping sets((department_id, job_id), department_id)
9
(1) 因为 A3 和 A4 均对 DEPARTMENT_ID 有序,故 A5 可 merge,ifn(JOB_ID,fill("z",10))) 用来保证 JOB_ID 为 null 排在后面

也可以采用游标方式。
11

10
(1) A3 中 A2.group 要求 A2 对 DEPARTMENT_ID 有序

(2) A4 对 A3 每一组求和并将结果插入此组末尾

还可以采用管道方式。
(1)   A3 创建管道,并附加分组求和

(2)   A4 将 A2 中数据推送到 A3,注意此动作只有在 A2 中数据有实际取出行为才执行

(3)   A5 创建管道,并附加分组求和

(4)   A6 将 A3 结果推送到 A5,此处也可以直接将 A2 中数据推送到 A5,但会增加时间复杂度

(5)   A7 保留 A3 的数据

(6)   循环读取 A2,每次只取 1000 条,减少内存占用

(7)   A10 对 A3 和 A5 中数据排序,因为算法是稳定的,所以 JOB_ID 为 null 的排在后面
88

作者:KittyYan
链接:http://c.raqsoft.com.cn/article/1535964014661
来源:乾学院
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
10
分享
相关文章
【YashanDB知识库】Oracle pipelined函数在YashanDB中的改写
【YashanDB知识库】Oracle pipelined函数在YashanDB中的改写
MySQL 和 Oracle 的区别?
本文对比了Oracle和MySQL数据库的多个方面。Oracle适用于大型数据库,支持高并发和大访问量,市场占有率为40%,安装占用空间较大,约3G;而MySQL适合中小型应用,是开源免费的,安装仅需152M。两者在主键生成、字符串处理、SQL语句、事务处理等方面存在差异。Oracle功能更为强大,尤其在企业级应用中表现突出,而MySQL则以简单易用见长。
127 7
MySQL 和 Oracle 的区别?
使用崖山YMP 迁移 Oracle/MySQL 至YashanDB 23.2 验证测试
这篇文章是作者尚雷关于使用崖山YMP迁移Oracle/MySQL至YashanDB 23.2的验证测试分享。介绍了YMP的产品信息,包括架构、版本支持等,还详细阐述了外置库部署、YMP部署、访问YMP、数据源管理、任务管理(创建任务、迁移配置、离线迁移、校验初始化、一致性校验)及MySQL迁移的全过程。
【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法
本文来自YashanDB官网,介绍将MySQL的FIELD函数改写到YashanDB的方法。MySQL中,FIELD函数用于自定义排序;而在YashanDB中,可使用DECODE或CASE语句实现类似功能。示例展示对表`t1`按指定顺序排序的过程,提供两种改写方式,结果均符合预期。
Mysql、Oracle审计日志的开启
通过上述步骤,可以在 MySQL 和 Oracle 数据库中启用和配置审计日志。这些日志对于监控数据库操作、提高安全性和满足合规性要求非常重要。确保正确配置审计参数和策略,定期查看和分析审计日志,有助于及时发现并处理潜在的安全问题。
121 11
Mysql-常用函数及其用法总结
以上列举了MySQL中一些常用的函数及其用法。这些函数在日常的数据库操作中非常实用,能够简化数据查询和处理过程,提高开发效率。掌握这些函数的使用方法,可以更高效地处理和分析数据。
114 19
【MySQL基础篇】盘点MySQL常用四大类函数
本文介绍了MySQL中的四大类常用函数:字符串函数、数值函数、日期函数和流程函数。
【MySQL基础篇】盘点MySQL常用四大类函数
MySQL常见函数第二期,你都用过哪些呢 ?
本期介绍了20个常用的MySQL函数,涵盖日期处理(如CURDATE()、DATE_FORMAT())、数学运算(如ABS()、ROUND())、统计分析(如COUNT()、SUM())等,帮助提高SQL查询效率和数据处理能力。希望对大家的学习有所帮助。
109 7
MySQL常用函数:IF、SUM等用法
本文介绍了MySQL中常用的IF、SUM等函数及其用法,通过具体示例展示了如何利用这些函数进行条件判断、数值计算以及复杂查询。同时,文章还提到了CASE WHEN语句和其他常用函数,如COUNT、AVG、MAX/MIN等,强调了它们在数据统计分析、数据清洗和报表生成中的重要性。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多