rxjs简单入门

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rxjs简单入门

雨异 2016-11-28 17:16:29 浏览26372 评论2

摘要: # rxjs简单入门 > rxjs全名Reactive Extensions for JavaScript,Javascript的响应式扩展, 响应式的思路是把随时间不断变化的数据、状态、事件等等转成可被观察的序列(Observable Sequence),然后订阅序列中那些Observable对象的变化,一旦变化,就会执行事先安排好的各种转换和操作 **rxjs适用于异步场景,即前端

rxjs简单入门

rxjs全名Reactive Extensions for JavaScript,Javascript的响应式扩展, 响应式的思路是把随时间不断变化的数据、状态、事件等等转成可被观察的序列(Observable Sequence),然后订阅序列中那些Observable对象的变化,一旦变化,就会执行事先安排好的各种转换和操作

rxjs适用于异步场景,即前端交互中接口请求、浏览器事件以及自定义事件。通过使用rxjs带给我们前所未有的开发体验。

  1. 统一异步编程的规范,不管是Promise、ajax还是事件,通通封装成序列(Observable Sequence),一旦有异步环节发生变更,观察序列即可截获发生变更的信息。
  2. 前端业务层和展现层解耦,比如展现层不需要关系指定事件触发时和DOM无关的处理逻辑。同时业务层也能组装异步操作中多个异步逻辑之间的关系,无需暴露给展现层。展现层关心的是:异步操作其中环节的数据变化。
  3. rxjs开发业务层具有高弹性,高稳定性,高实时性等特点。

废话不多说,此篇文档结合模拟场景的例子,通过傻瓜式的描述来说明rxjs常用的方法以及组合关系。

1. Let's Go

rxjs应用观察者模式,其中包含2个重要的实例:Observer观察者和Subject被观察对象,多个Observer注册到Subject中,在Subject功能触发时,会通知注册好的Observab列表,逐一通知其响应观察变更信息。

1.1 quick start

  1. 先从官网搬来rxjs的几个实例概念

    • Observable: 可观察的数据序列.
    • Observer: 观察者实例,用来决定何时观察指定数据.
    • Subscription: 观察数据序列返回订阅实例.
    • Operators: Observable的操作方法,包括转换数据序列,过滤等,所有的Operators方法接受的参数是上一次发送的数据变更的值,而方法返回值我们称之为发射新数据变更.
    • Subject: 被观察对象.
    • Schedulers: 控制调度并发,即当Observable接受Subject的变更响应时,可以通过scheduler设置响应方式,目前内置的响应可以调用Object.keys(Rx.Subject)查看。
  2. 我们最常用也最关心的Observable,四个生命周期:创建 、订阅 、 执行 、销毁。

    • 创建Obervable,返回被观察的序列源实例,该实例不具备发送数据的能力,相比之下通过new Rx.Subject创建的观察对象实例具备发送数据源的能力。
    • 通过序列源实例可以订阅序列发射新数据变更时的响应方法(回调方法)
    • 响应的动作实际上就是Observable的执行
    • 通过序列源实例可以销毁,而当订阅方法发生错误时也会自动销毁。
    • 序列源实例catch方法可以捕获订阅方法发生的错误,同时序列源实例可以接受从catch方法返回值,作为新的序列源实例
  3. 掌握最简单的例子

     // 5.0.0-rc.1
     import Rx from 'rxjs';
     //emit 1 from promise
     const source = Rx.Observable.fromPromise(new Promise(resolve => resolve(1)));
     //add 10 to the value
     const example = source.map(val => val + 10);
     //output: 11
     const subscribe = example.subscribe(val => console.log(val));

通过代码掌握Observable, Observer, Subscription, Operators, SubjectSchedulers之间的关系

  import Rx from 'rxjs';
  /**
    Rx.Observable是Observable
    Rx.Observable.create创建序列源source,创建source的方法有多个,比如of, from, fromPromise等
    observer是Observer观察者,只有在Rx.Observable.create创建方法可以获取,其他创建方法内置了observer且不可访问
    observer.next发射数据更新
    source.map其中map就是Operators的其中一个方法,方法调用返回新的source1
    source1.subscribe是订阅,即数据更新时的响应方法。同时返回订阅实例Subscription
    subscription.next立即响应(不同于发射)静态数据,此时不会经过`Operators`处理
    ! Rx.Observable.create或者Rx.Subject.create创建的source不会自动关闭,其他方式则当检测到没有序列发生变更会自动销毁source.
  */
  const source = Rx.Observable.create(observer => {
    observer.next('foo');
    setTimeout(() => observer.next('bar'), 1000);
  });
  const source1 = source.map(val => `hello ${val}`);
  const subscription = source1.subscribe(value => console.log(value));
  subscription.next('foo1');

  // forEach和subscribe相似,同是实现订阅效果,等到promise可以监控subscription完成和失败的异常。
  // 日志打印并没有comlete, 因为source并没有完成关闭,触发调用observer.complete()
  const promise = source1.forEach(value => console.log(value))
  promise.then(() => console.log('complete'), (err) => console.log(err));
  /**
    output: 
    hello foo
    foo1
    hello foo
    hello bar
    hello bar
  */

  /**
    new Subject创建被观察者实例,同source一样都具备subscribe方法,表示的含义和作用也一样,即发射数据变更时响应方法。
    subject.next立即发射数据变更,作用同observer.next
    注意foo1是最后输出的,是因为在创建source时指定了Rx.Scheduler.async,是异步的调度器,表示在响应数据处理时是异步执行的。
  */
  Rx.Observable.of('foo1', Rx.Scheduler.async).subscribe(value => console.log(value));

  const subject = new Subject();
  const source2 = subject.map(val => `hello ${val}`);
  const subscription = source1.subscribe(value => console.log(value));
  subject.next('foo');
  subscription.next('bar');
  /**
    output: 
    hello foo
    bar
    foo1
  */

1.2 学会看rxjs交互图

交互图中每条连表示一个数据序列,每个球表示每次发射的变更,最后一条线表示最终产出的数据序列。

下图以combineLastest来举例:

  • 方法之上的每条线都是一个source(数据序列实例)
  • 方法之下方法调用后返回的新source
  • combineLastest表示被组合的每个source,一旦发射数据变更,必须拿到其余的source的最新值(当异步时则等待,直到都拿到最新值),组合为新的数据,作为新source发射的数据变更。
 source1: ————————①——————————②——————————③————————————④—————————⑤——————————|——>
 source2: ———————————ⓐ————————ⓑ————————————ⓒ—————————————————————ⓓ—————————|——>
                combineLastest(source1, source2, (x, y) => x + y)
 source:  ———————(①ⓐ)—(②ⓐ)—(②ⓑ)—————(③ⓑ)—(③ⓒ)———(④ⓒ)————(⑤ⓒ)—(⑤ⓓ)——|——>

2. 实例方法Operators

前面讲过Operators方法调用时,接收的参数是source,返回新的source, 以下是个人学习使用过程中,简单总结的rxjs各方法用法。

2.1 创建

  • 发射完数据更新自动关闭:from, fromPromise, of, from, range
  • 不发射直接关闭:empty
  • 抛出异常后关闭:throw
  • 不发射数据也不关闭:never
  • 保持发射数据且不自动关闭:timer, interval, fromEvent
  • 需要手动发射数据且不自动关闭:create, (还有Rx.Subject.create)

2.2 转换

  1. 1:1效果:map, mapTo, flatMap, scan, expand, pluck

    • map,source = source1.map(func)表示source1每次发射数据时经过func函数处理,返回新的值作为source发射的数据
    • mapTo,不同于map,func改为静态值
    • flatMap,当发射的数据是一个source时,在订阅的响应方法中接收到的也是一个source(这是合理的,发射什么数据就响应什么数据嘛,但是如果我们想在响应方法收到的是source的发射数据),flatMap就是可以允许发射数据是一个source,同时在响应的时候接收的是source的发送数据,后面我们称之为source打平
    • scan,source = source1.scan(func, initialValue), source每次发射的数据是source前次发射数据和source1当前发射的数据 的组合结果(取决于func,一般是相加), initialValue第一次发射,source前次没发射过,采用initialValue作为前次发射的数据
    • expand,和scan不同的是当func返回值是一个source时,在func接收到的数据是source打平后的发射数据。特别适用于polling长轮询
    • pluck,每次发射数据时,获取数据中的指定属性的值作为source的发射数据
  2. 1:N效果:concat, concatAll, concatMap, concatMapTo, merge, mergeAll, mergeMap, mergeMapTo, switchMap, switchMapTo

    • concat, concatAllmerge, mergeAll属于组合类型,放在这讲更好体现其效果。
    • concat,source = source1.concat(source2)表示source发射数组的顺序是,当source1或source2发射数据,source就发射。但是只有当source1发射完且关闭(source1不在发送数据)后,才触发source2发射数据。
    • concatAll,不同于concat,会把所有的发射的数据打平(如果数据为source时),然后在决定下次发射哪个数据。
    • concatMap,source = source1.concatMap(source2)表示source1每次发射数据时,获取source2的所有发射数据,map返回多个待发射数据,按顺序发射第一个数据变更。
    • concatMapTo, 不同于concatMap, map处理以source2的数据为返回结果
    • switchMap, 和concatMap不同的是在map之后的待发射数据排序上,concatMap中source1每次发射时source2的所有发射数据都接收,作为source1下一次发射前,之间的所有发射数据。switchMap则会判断source2的所有发射数据是否有数据的发射时间比source1下一次发射的时间晚,找出来去除掉。
    • switchMapToswitchMap就好比concatMapconcatMapTo, mergeMap对比mergeMapTo的关系也是如此。
    • mergeMap相比于switchMap,找出的数据会打平到source中,不丢弃。
  3. N:1效果:buffer, bufferCount, bufferTime, bufferWhen

    • buffer,source = source1.buffer(source2)表示source1以source2为参考,在source2的2次发射数据之间为时间段,source才发射一次数据,数据为该时间段内source1本该发射的数据的组合。
    • 比如source1原先每隔1秒发射一次数据,source2是每个2秒发射数据,source = source1.buffer(source2), 那么source会每隔2秒发射数据(source1的2秒内发射的2个数值组成的数组)
    • bufferCount,source = source1.bufferCount(count, start), count表示source1毎3次发射数据作为source的一次发射数据,发射完后,以source1当前组合的发射数据的第start个开始算下次发射数据需要组合的起始数据。
    • bufferTime,一段时间内的source1发射数据作为source的一次发射数据
    • bufferWhen, 以默认结果为准分成2段,分别作为source的每次发射数据
  4. 1:source效果:groupBy, window, windowCount, windowTime, windowWhen

    • groupBy, source = source1.groupBy(func), 表示source1的所有发射数据,按func分成多段,每段作为source的每次发送的数据(这里数据只是新的source,你可以理解为inner Observable实例)
    • windowbuffer不同的时,source每次发送的是innerObservable
    • window vs windowCount vs windowTime vs windowWhenbuffer相似
  5. 1:sources效果:partition

    • partition,sources = source1.partition(func), 根据func吧所有的source1发射数据分段,每段组成一个source,最终得到sources数组

2.3 过滤

source的过滤不会对发射数据做任何改变,只是减少source的发射次数,所以理解起来会简单很多,这里只做个简单分类

  • 防抖动(一段时间内只取最新数据作为一次发射数据,其他数据取消发射):debounce, debounceTime, throttle(和debounce唯一区别是debounce取一段时间内最新的,而throttle忽略这段时间后,发现新值才发送), throttleTime
  • 去重(重叠的发射数据只去第一数据作为发射数据,其他相同数据取消发射):distinct, distinctUntilChanged
  • 定位(根据条件值去一个或部分几个数据作为对应发射数据,其他取消发射):elementAt, first, last, filter, take, takeLatst, takeUntil, takeWhile,
  • 跳过(根据条件去除符合条件的,取剩下的值作为每次发射数据):skip, skipUntil, skipWhile, ignoreElements(忽略所有的,等同于empty)
  • 样本:sample, source=source1.sample(source2), 以source2发射数据时来发现最新一次source1发射的数据,作为source的发射数据,个人觉得应该属于转换分类,官网放到了过滤

2.4 组合

做个source组合成新的souce

  • concat, concatAllmerge, mergeAll,在转换分类讲过了
  • combineLastest,source = source1.combineLastest(source2, func),source1和source2一旦发射数据,func会触发,拿到source1和source2最新的发射数据,返回新的数据,作为source的发射数据。
  • combineAll,同combineLastest,,source = sources.combineAll()
  • forkJoin,source = Rx.Observable.forkJoin(sources), 所有的sources都关闭后,获取各自最新的发射数组组合为数组,作为source的发射数据
  • zipforkJoin的区别是,zip是sources都有发送数据时,组合为一个数组作为source的发送数据,而sources任一source关闭了,则取source最后发射的数值。
  • zipAll,同concatconcatAll
  • startWith,source = source1.startWith(value), 表示在source1的最前面注入第一次发射数据
  • withLastestFrom, soruce = source1.withLastestFrom(source2, func), 表示source1每次发射数据时,获取source2最新发射的数据,如果存在则func处理得到新的数组作为source的发射数据

2.5 判断

  • findfindIndex分别是指定发射数据和发射数据的下标(第几次发送的),应该放到过滤分类才合理
  • isEmpty, every, include等,判断是否为真,判断的结果当做是source的发射数据

2.6 错误处理

  • catch,source在Operators调用过程中出现的异常,都可以在catch捕获到,同时可以返回新的source,因为出现异常的当前source会自动销毁掉。
  • retry,source = source.retry(times), source的所有发射,重复来几遍。
  • retryWhen,根据条件来决定来几遍,只有当条件为false时才跳出循环。

2.7 工具

  • do,在每次响应订阅前,可以通过source.do(func),做一些提前处理等任何动作,比如打印一下发射的数据等。
  • delay, delayWhen,每次发送数据时,都延迟一定时间间隔后再发送。
  • observeOn, 设置scheduler,即发射数据的响应方式,Schedulers详细查看地址, 这里不讲解了,项目中应用得不多。
  • subcribeOn, timeInterval设置sheduler
  • toPromise, source转成promise,可以通过promise.then达到source.subscribe的效果
  • toArray,把source所有发射的数据,组成数组输出。

2.8 计算

把source的所有发射数据进行指定计算后,得出的数据作为新source的发射数据,计算方法分别有:max, min, count, reduce, average

2.9 其他

  • cache, source = source1.cache(1);共享source1的订阅结果,即不管source订阅几回,响应方法接收到的发射数据都是同一份。
  • 共享source订阅结果很重要,因为组合等方法组合多个source时,其中包含sourceA,同时sourceA还需要单独订阅其结果,在不用cache情况下,sourceA会产生2个subscription,即2个订阅实例,但是我们更希望是能达到sourceA发生变化时,都能通知到所有的组合sourceA的source。
  • publish,publishSource = source.publish(),让source的订阅的工作延后,即source不会发射数据,而是等到publishSource.connect()调用后才开发发射数据。效果和delay很相似,不同的是可以控制合适发射。
  • share,当source订阅多次,那么每次响应时do都会调用多次,通过share合并响应,则source发射一次数据更新,多次响应当当一次响应处理,do也调用一次。

参考资料

  1. rxjs官网 - http://reactivex.io/rxjs/
  2. rxjs代码 - https://github.com/ReactiveX/rxjs
  3. 常用rxjs方法的交互图 - http://rxmarbles.com/
  4. rxhjs教程 - http://xgrommx.github.io/rx-book/content/observable/observable_instance_methods/toarray.html
  5. Scheduler - https://mcxiaoke.gitbooks.io/rxdocs/content/Scheduler.html

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网友评论

1F
hjhhappy

这是kpi文章吧,看了没入门

2F
rabon

文章并没有理清开始的那一堆概念的关系, 表示看不懂。。。

3F
汇智网

推荐一二楼去下面看看,保证搞定!@rabon @hjhhappy
http://xc.hubwiz.com/course/569d92e3acf9a45a69b05154

雨异
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